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Lançamentos do Flash marcam a chegada de uma revolução na eficiência dos agentes

Lançamentos do Flash marcam a chegada de uma revolução na eficiência dos agentes

24 de Agosto de 2026
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Hoje marca o lançamento oficial do Step3.7Flash. Esse modelo de código aberto foi projetado especificamente para enfrentar os principais desafios associados à era dos agentes, incluindo o aumento da eficiência, a garantia da confiabilidade e o aprimoramento das capacidades de processamento multimodal. Ele rapidamente ganhou grande destaque no setor devido ao seu lançamento sob uma licença de modelo de pesos abertos (Apache 2.0).

⚡️ Etapa 3.7: O Flash já está disponível — Pioneirismo na próxima geração de modelos de IA.jpg

Resultados excepcionais em benchmarks e excelente desempenho prático

O Step3.7Flash apresentou desempenho excepcional em uma variedade de testes de avaliação críticos:

Primeiro lugar no ClawEval-1.1 com 67,1 pontos

Primeiro lugar no SimpleVQA Search com 79,2 pontos

Segundo lugar no SWE-PRO com 56,3 pontos

Pontuação de 95,3 nas avaliações do V* Python

Esses resultados confirmam sua forte vantagem competitiva em casos de uso complexos, como tarefas de agentes, geração de código e aplicativos de busca visual.

Parâmetros otimizados: equilíbrio entre velocidade, custo e desempenho

Desenvolvido especificamente para fluxos de trabalho de Agentic, codificação, pesquisa e multimodal, o Step3.7Flash alcançou avanços significativos em velocidade e eficiência:

Velocidade de raciocínio: até 400 TPS

Arquitetura: estrutura MoE esparsa de 198 bilhões com aproximadamente 11 bilhões de parâmetros ativos

Comprimento do contexto: suporta até 256 mil caracteres

Nível de raciocínio: oferece três níveis diferentes de profundidade de raciocínio

Ao mesmo tempo em que mantém alto desempenho, esse modelo também reduz os custos reais de implantação, tornando-o uma opção eficiente para desenvolvedores.

Compreensão multimodal combinada com execução confiável, possibilitando verdadeiramente “ver e agir”

A característica mais notável do Step3.7Flash é sua robusta capacidade de ciclo de percepção-ação. Ele pode interpretar interfaces de usuário, gráficos, documentos e imagens e, em seguida, gerar código automaticamente ou invocar ferramentas para realizar as ações necessárias.

Além disso, sua função aprimorada de pesquisa visual Web+ permite o acesso a uma gama mais ampla de fontes de informação e oferece suporte a consultas de acompanhamento mais detalhadas. A confiabilidade das chamadas de ferramentas também foi bastante aprimorada, alcançando uma taxa de sucesso superior a 98% em todos os níveis de dificuldade do τ²-bench, o que ajuda a minimizar problemas como desvio do alvo e falhas nas chamadas de ferramentas.

Compatibilidade com ecossistemas existentes e fácil implantação local

Este modelo funciona bem com frameworks de agentes populares, incluindo Claude Code, KiloCode, Hermes Agent e OpenClaw, bem como com protocolos MCP. Ele também é compatível com hardware local, como Mac Studio M4Max, DGX Spark e AMD AI Max+395, facilitando a implantação local e o uso em cenários em que a privacidade dos dados é uma prioridade.

Comentário da AIbase

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