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플래시 출시, 에이전트 업무 효율성 혁명의 서막을 알리다

플래시 출시, 에이전트 업무 효율성 혁명의 서막을 알리다

2026년 8월 24일
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오늘 Step3.7Flash가 공식 출시되었습니다. 이 오픈소스 모델은 효율성 향상, 신뢰성 확보, 다중 모달 처리 능력 강화 등 에이전트 시대와 관련된 주요 과제를 해결하기 위해 특별히 설계되었습니다. 이 모델은 오픈 가중치 모델 라이선스(Apache 2.0) 하에 공개됨에 따라 업계 내에서 빠르게 큰 주목을 받았습니다.

⚡️ 3.7단계. Flash가 이제 출시되었습니다_ 차세대 AI 모델의 선구자.jpg

뛰어난 벤치마크 결과와 강력한 실무 성능

Step3.7Flash는 다양한 핵심 평가 테스트에서 탁월한 성능을 보여주었습니다:

ClawEval-1.1에서 67.1점으로 1위

SimpleVQA Search에서 79.2점으로 1위

SWE-PRO에서 56.3점으로 2위

V* Python 평가에서 95.3점 기록

이러한 결과는 에이전트 작업, 코드 생성, 시각적 검색 애플리케이션과 같은 복잡한 사용 사례에서 Flash가 지닌 강력한 경쟁력을 입증합니다.

최적화된 매개변수: 속도, 비용, 성능의 균형

Agentic, 코딩, 검색 및 멀티모달 워크플로우를 위해 특별히 개발된 Step3.7Flash는 속도와 효율성 면에서 상당한 발전을 이루었습니다:

추론 속도: 최대 400 TPS

아키텍처: 약 11B개의 활성 매개변수를 갖춘 198B 스파스 MoE 구조

컨텍스트 길이: 최대 256K 문자 지원

추론 수준: 세 가지 수준의 추론 깊이 제공

이 모델은 높은 성능을 유지하면서도 실제 배포 비용을 절감하므로 개발자에게 효율적인 선택지가 됩니다.

신뢰할 수 있는 실행과 결합된 다중 모드 이해 능력으로 진정한 “보고 행동하기(See and Act)” 구현

Step3.7Flash의 가장 두드러진 특징은 강력한 지각-행동 루프 기능입니다. UI 인터페이스, 차트, 문서 및 이미지를 해석한 후, 필요한 작업을 수행하기 위해 자동으로 코드를 생성하거나 도구를 호출할 수 있습니다.

또한, 강화된 Web+ 시각 검색 기능을 통해 더 광범위한 정보 소스에 접근할 수 있으며, 보다 상세한 후속 쿼리를 지원합니다. 도구 호출의 신뢰성도 크게 향상되어 τ²-bench의 모든 난이도 수준에서 98% 이상의 성공률을 달성함으로써, 대상 편차 및 도구 호출 실패와 같은 문제를 최소화하는 데 기여합니다.

기존 생태계와의 호환성 및 간편한 로컬 배포

이 모델은 Claude Code, KiloCode, Hermes Agent, OpenClaw를 비롯한 주요 에이전트 프레임워크는 물론 MCP 프로토콜과도 원활하게 연동됩니다. 또한 Mac Studio M4Max, DGX Spark, AMD AI Max+395와 같은 로컬 하드웨어와도 호환되어, 데이터 개인정보 보호가 최우선인 시나리오에서 로컬 배포 및 사용을 용이하게 합니다.

AIbase 해설

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