首頁Enigma 籌集 7000 萬美元，旨在讓控制機器人變得像調節音量一樣簡單
機器人公司正在應對一個核心 AI 挑戰：建立能夠執行超出其明確訓練範圍任務的基礎模型。策略各不相同，從分析數百萬網路影片和執行計算機模擬，到透過配備感測器的手套捕捉人類動作資料。
Enigma 是一家週一從隱身狀態走出的研究實驗室，採用了獨特的策略。這家成立不到一年的初創公司不僅專注於模型能力，還研究人機互動，以開發直觀的介面，甚至可能是一種全新的機器人架構。
為了資助其使命，Enigma 獲得了由 Index Ventures 和 Ribbit Capital 領投、Conviction Partners 的 Sarah Guo 參與的 7000 萬美元種子輪融資。
為了探索人類希望如何與機器溝通，Enigma 正在啟動一項大規模實驗，允許全球使用者線上與其 100 多臺專有 AI 機器人進行互動。這些機器人存放在以色列和加利福尼亞州的機庫中，執行諸如繪畫、擊劍和化學實驗中混合液體等任務。Enigma 表示，它從頭開發了機械臂及其底層模型。
Jonathan Jacobi（右圖）是 Wiz 創始人 Asaf Rappaport 招募的微軟史上最年輕的員工，他與長期好友 Gal Niv（左圖）共同創立了 Enigma。兩人在青少年駭客競賽中相識，並在以色列精英部隊 8200 服役期間成為密友，共同開展網路安全研究。
當 Jacobi 和 Niv 去年推出初創公司時，他們選擇將技術技能應用於機器人領域的 AI——這是一個他們缺乏直接經驗但認為包含最具吸引力未解決技術問題的領域。
他們組建了一支由 Jacobi 稱為其“最聰明的朋友”組成的團隊，成員來自以色列的科技生態系統，包括頂級 AI 實驗室的校友、數學奧林匹克競賽獲獎者以及幾位從博士專案中退學的人。
“許多機器人行業內部人士正在加入下一代具身智慧的浪潮，但 Jonathan 和 Gal 是局外人——他們不是機器人學家。這給了他們更大的原創空間，”Index Ventures 合夥人 Shardul Shah 表示。“內部人士可能會從遠端操作或靈巧能力開始，但 Enigma 從不同的角度出發：‘最終體驗是什麼？’”
Jacobi 告訴 TechCrunch，Enigma 旨在使機器人互動完全毫不費力。
“如果你必須洗碗，並花了 15 分鐘向機器人解釋要把每件物品放在哪裡，每個人都會達到‘算了吧，我還是自己做吧’的地步，”Jacobi 說。“目前，每個人都在那個階段——即使是最強大的模型也是如此。”
Jacobi 認為，操作機器人最終應該像調節汽車音量旋鈕一樣直觀。他認為，如果使用者必須在不瞭解結果的情況下按固定百分比調節音量，而不是簡單地轉動旋鈕，他們會感到沮喪。
Enigma 希望其線上實驗的資料能揭示一種介面，作為機器人領域的汽車音量旋鈕等效物。該初創公司的公開測試將評估與其機器人的不同通訊方法。
“我們將瞭解很多關於與機器人互動的正確方式，”Jacobi 說。“我們是隻想透過文字或音訊與他們交談？還是想透過影片向他們展示示例？或者也許我們想點選、拖放？”
Jacobi 承認 Enigma 的實驗非常開放。希望是透過收集關於人機互動的實際資料，該初創公司不僅能發現更優越的介面，還能找到更好的方法來訓練其基礎 AI 模型。
該公司最終可能會確定人類偏好如何與機器人溝通。但就目前而言，其商業用例本身仍是一個謎。雖然 Jacobi 拒絕分享 Enigma AI 的具體用例，但他表示該初創公司已經與醫療、物流和娛樂行業的公司建立了合作伙伴關係。
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![ScottWalker]()
Finally, someone gets it! 🤖 Controlling robots shouldn't require a PhD. If Enigma's $70M funding makes this as simple as turning up the volume, I'm all in. 📈🔊
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