首页Enigma 筹集 7000 万美元，旨在让控制机器人变得像调节音量一样简单
机器人公司正在应对一个核心 AI 挑战：创建能够执行超出其明确训练范围任务的基础模型。策略各不相同，从分析数百万网络视频和运行计算机模拟，到通过配备传感器的手套捕捉人类动作数据。
Enigma 是一家周一从隐身状态走出的研究实验室，采用了独特的策略。这家成立不到一年的初创公司不仅专注于模型能力，还研究人机交互，以开发直观的界面，甚至可能是一种全新的机器人架构。
为了资助其使命，Enigma 获得了由 Index Ventures 和 Ribbit Capital 领投、Conviction Partners 的 Sarah Guo 参与的 7000 万美元种子轮融资。
为了探索人类希望如何与机器沟通，Enigma 正在启动一项大规模实验，允许全球用户在线与其 100 多台专有 AI 机器人进行交互。这些机器人存放在以色列和加利福尼亚州的机库中，执行诸如绘画、击剑和化学实验中混合液体等任务。Enigma 表示，它从头开发了机械臂及其底层模型。
Jonathan Jacobi（右图）是 Wiz 创始人 Asaf Rappaport 招募的微软史上最年轻的员工，他与长期好友 Gal Niv（左图）共同创立了 Enigma。两人在青少年黑客竞赛中相识，并在以色列精英部队 8200 服役期间成为密友，共同开展网络安全研究。
当 Jacobi 和 Niv 去年推出初创公司时，他们选择将技术技能应用于机器人领域的 AI——这是一个他们缺乏直接经验但认为包含最具吸引力未解决技术问题的领域。
他们组建了一支由 Jacobi 称为其“最聪明的朋友”组成的团队，成员来自以色列的科技生态系统，包括顶级 AI 实验室的校友、数学奥林匹克竞赛获奖者以及几位从博士项目中退学的人。
“许多机器人行业内部人士正在加入下一代具身智能的浪潮，但 Jonathan 和 Gal 是局外人——他们不是机器人学家。这给了他们更大的原创空间，”Index Ventures 合伙人 Shardul Shah 表示。“内部人士可能会从远程操作或灵巧能力开始，但 Enigma 从不同的角度出发：‘最终体验是什么？’”
Jacobi 告诉 TechCrunch，Enigma 旨在使机器人交互完全毫不费力。
“如果你必须洗碗，并花了 15 分钟向机器人解释要把每件物品放在哪里，每个人都会达到‘算了吧，我还是自己做吧’的地步，”Jacobi 说。“目前，每个人都在那个阶段——即使是最强大的模型也是如此。”
Jacobi 认为，操作机器人最终应该像调节汽车音量旋钮一样直观。他认为，如果用户必须在不了解结果的情况下按固定百分比调节音量，而不是简单地转动旋钮，他们会感到沮丧。
Enigma 希望其在线实验的数据能揭示一种界面，作为机器人领域的汽车音量旋钮等效物。该初创公司的公开测试将评估与其机器人的不同通信方法。
“我们将了解很多关于与机器人交互的正确方式，”Jacobi 说。“我们是只想通过文本或音频与他们交谈？还是想通过视频向他们展示示例？或者也许我们想点击、拖放？”
Jacobi 承认 Enigma 的实验非常开放。希望是通过收集关于人机交互的实际数据，该初创公司不仅能发现更优越的界面，还能找到更好的方法来训练其基础 AI 模型。
该公司最终可能会确定人类偏好如何与机器人沟通。但就目前而言，其商业用例本身仍是一个谜。虽然 Jacobi 拒绝分享 Enigma AI 的具体用例，但他表示该初创公司已经与医疗、物流和娱乐行业的公司建立了合作伙伴关系。
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