Дом
Enigma привлекает $70 млн, чтобы сделать управление роботами таким же простым, как регулировку громкости

Робототехнические компании решают ключевую задачу искусственного интеллекта: создание фундаментальных моделей, способных выполнять задачи, выходящие за рамки их явного обучения. Стратегии сильно различаются: от анализа миллионов видеороликов из интернета и проведения компьютерного моделирования до сбора данных о движениях человека с помощью перчаток, оснащенных датчиками.
Enigma, исследовательская лаборатория, вышедшая из тени в понедельник, использует иную стратегию. Вместо того чтобы сосредотачиваться исключительно на возможностях моделей, этот стартап возрастом менее года изучает взаимодействие человека и робота для разработки интуитивно понятных интерфейсов и, возможно, новой архитектуры робототехники.
Для финансирования своей миссии Enigma привлекла раундseed-финансирования в размере 70 миллионов долларов под руководством Index Ventures и Ribbit Capital, при участии Сары Гуо из Conviction Partners.
Чтобы исследовать способы, которыми люди хотели бы общаться с машинами, Enigma запускает масштабный эксперимент, позволяющий пользователям со всего мира взаимодействовать онлайн с более чем 100 ее проприетарными ИИ-роботами. Эти роботы, размещенные в ангаре в Израиле и в Калифорнии, выполняют такие задачи, как рисование, фехтование и смешивание жидкостей в химических экспериментах. Enigma заявляет, что разработала как роботизированные манипуляторы, так и лежащие в их основе модели с нуля.
Джонатан Джакоби (на фото справа), самый молодой сотрудник в истории Microsoft, нанятый основателем Wiz Асафом Раппапортом, совместно со своим давним другом Галом Нивом (на фото слева) основал Enigma. Они познакомились во время подростковых хакерских соревнований и стали близкими друзьями, вместе служа в элитном подразделении 8200 израильской армии, где занимались исследованиями в области кибербезопасности.
Когда Джакоби и Нив запустили стартап в прошлом году, они решили применить свои технические навыки к области ИИ для робототехники — сфере, в которой у них не было прямого опыта, но которую они считали наиболее привлекательной с точки зрения нерешенных технологических проблем.
Они собрали команду, которую Джакоби называет своими «самыми умными друзьями», из израильской технологической экосистемы, включая выпускников ведущих ИИ-лабораторий, победителей математических олимпиад и несколько человек, оставивших программы докторантуры.
«Многие инсайдеры робототехнической отрасли присоединяются к новому волне воплощенного интеллекта, но Джонатан и Гал — аутсайдеры; они не робототехники. Это дает им больше пространства для оригинальности», — сказал Шардул Шах, партнер Index Ventures. «Инсайдер мог бы начать с телеуправления или возможностей ловкости, но Enigma начинает с другого места: «Каков конечный опыт?»»
Джакоби сообщил TechCrunch, что цель Enigma — сделать взаимодействие человека и робота совершенно бесшовным.
«Если бы вам пришлось мыть посуду и потратить 15 минут на объяснение роботу, куда положить все предметы, каждый в какой-то момент скажет: «Забейте, я сделаю это сам», — сказал Джакоби. «Сейчас все находятся в этой точке — даже с самыми мощными моделями».
Джакоби считает, что управление роботами в конечном итоге должно стать таким же интуитивным, как регулировка громкости на автомобильной магнитоле. Пользователи были бы разочарованы, утверждает он, если бы им приходилось регулировать громкость по заданным процентам, не зная результата, вместо того чтобы просто повернуть ручку.
Enigma надеется, что данные из своего онлайн-эксперимента выявят интерфейс, который станет аналогом автомобильной ручки громкости в робототехнике. Публичный тест стартапа будет оценивать различные методы общения с его роботами.
«Мы узнаем много о том, какой правильный способ взаимодействия с роботами», — сказал Джакоби. «Хотим ли мы просто разговаривать с ними с помощью текста или аудио? Хотим ли мы показывать им пример в виде видео? Или, может быть, мы хотим нажимать, перетаскивать и отпускать?»
Джакоби признает, что эксперимент Enigma очень открыт. Надежда заключается в том, что, собирая реальные данные о взаимодействии человека и робота, стартап обнаружит не только лучшие интерфейсы, но и более эффективные способы обучения своей фундаментальной ИИ-модели.
В конечном итоге компания может определить, как люди предпочитают общаться с роботами. Но пока ее бизнес-сценарий остается загадкой сам по себе. Хотя Джакоби отказался раскрывать конкретные сценарии использования ИИ Enigma, он сказал, что стартап уже сотрудничает с компаниями в сферах здравоохранения, логистики и развлечений.
Связанная статья
Французский стартап ZML представил бесплатный инструмент для ускорения вывода ИИ на нескольких чипах
Эра безоговорочного доминирования Nvidia на рынке, возможно, подходит к концу, однако конкуренты и альтернативы появляются со всех сторон.ZML, известная французская стартап-компания в сфере искусственного интеллекта, поддерживаемая лауреатом премии
Anthropic Unveils Opus 4.6, a Controversial Content Generator
Универсальные стандарты использования Anthropic для Claude запрещают модели генерировать откровенно сексуальный контент, включая изображение или запрос на сексуальные контакты или сексуальные акты, создание контента, связанного с сексуальными фетишам
Стартап при поддержке Марка Бениоффа стремится решить проблемы внедрения ИИ
Крупные предприятия сталкиваются с такими масштабными вызовами при развертывании надежных инструментов искусственного интеллекта, что появляются целые команды инженеров, внедряемых непосредственно в клиентские компании (forward-deployed engineers) —
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)

Робототехнические компании решают ключевую задачу искусственного интеллекта: создание фундаментальных моделей, способных выполнять задачи, выходящие за рамки их явного обучения. Стратегии сильно различаются: от анализа миллионов видеороликов из интернета и проведения компьютерного моделирования до сбора данных о движениях человека с помощью перчаток, оснащенных датчиками.
Enigma, исследовательская лаборатория, вышедшая из тени в понедельник, использует иную стратегию. Вместо того чтобы сосредотачиваться исключительно на возможностях моделей, этот стартап возрастом менее года изучает взаимодействие человека и робота для разработки интуитивно понятных интерфейсов и, возможно, новой архитектуры робототехники.
Для финансирования своей миссии Enigma привлекла раундseed-финансирования в размере 70 миллионов долларов под руководством Index Ventures и Ribbit Capital, при участии Сары Гуо из Conviction Partners.
Чтобы исследовать способы, которыми люди хотели бы общаться с машинами, Enigma запускает масштабный эксперимент, позволяющий пользователям со всего мира взаимодействовать онлайн с более чем 100 ее проприетарными ИИ-роботами. Эти роботы, размещенные в ангаре в Израиле и в Калифорнии, выполняют такие задачи, как рисование, фехтование и смешивание жидкостей в химических экспериментах. Enigma заявляет, что разработала как роботизированные манипуляторы, так и лежащие в их основе модели с нуля.
Джонатан Джакоби (на фото справа), самый молодой сотрудник в истории Microsoft, нанятый основателем Wiz Асафом Раппапортом, совместно со своим давним другом Галом Нивом (на фото слева) основал Enigma. Они познакомились во время подростковых хакерских соревнований и стали близкими друзьями, вместе служа в элитном подразделении 8200 израильской армии, где занимались исследованиями в области кибербезопасности.
Когда Джакоби и Нив запустили стартап в прошлом году, они решили применить свои технические навыки к области ИИ для робототехники — сфере, в которой у них не было прямого опыта, но которую они считали наиболее привлекательной с точки зрения нерешенных технологических проблем.
Они собрали команду, которую Джакоби называет своими «самыми умными друзьями», из израильской технологической экосистемы, включая выпускников ведущих ИИ-лабораторий, победителей математических олимпиад и несколько человек, оставивших программы докторантуры.
«Многие инсайдеры робототехнической отрасли присоединяются к новому волне воплощенного интеллекта, но Джонатан и Гал — аутсайдеры; они не робототехники. Это дает им больше пространства для оригинальности», — сказал Шардул Шах, партнер Index Ventures. «Инсайдер мог бы начать с телеуправления или возможностей ловкости, но Enigma начинает с другого места: «Каков конечный опыт?»»
Джакоби сообщил TechCrunch, что цель Enigma — сделать взаимодействие человека и робота совершенно бесшовным.
«Если бы вам пришлось мыть посуду и потратить 15 минут на объяснение роботу, куда положить все предметы, каждый в какой-то момент скажет: «Забейте, я сделаю это сам», — сказал Джакоби. «Сейчас все находятся в этой точке — даже с самыми мощными моделями».
Джакоби считает, что управление роботами в конечном итоге должно стать таким же интуитивным, как регулировка громкости на автомобильной магнитоле. Пользователи были бы разочарованы, утверждает он, если бы им приходилось регулировать громкость по заданным процентам, не зная результата, вместо того чтобы просто повернуть ручку.
Enigma надеется, что данные из своего онлайн-эксперимента выявят интерфейс, который станет аналогом автомобильной ручки громкости в робототехнике. Публичный тест стартапа будет оценивать различные методы общения с его роботами.
«Мы узнаем много о том, какой правильный способ взаимодействия с роботами», — сказал Джакоби. «Хотим ли мы просто разговаривать с ними с помощью текста или аудио? Хотим ли мы показывать им пример в виде видео? Или, может быть, мы хотим нажимать, перетаскивать и отпускать?»
Джакоби признает, что эксперимент Enigma очень открыт. Надежда заключается в том, что, собирая реальные данные о взаимодействии человека и робота, стартап обнаружит не только лучшие интерфейсы, но и более эффективные способы обучения своей фундаментальной ИИ-модели.
В конечном итоге компания может определить, как люди предпочитают общаться с роботами. Но пока ее бизнес-сценарий остается загадкой сам по себе. Хотя Джакоби отказался раскрывать конкретные сценарии использования ИИ Enigma, он сказал, что стартап уже сотрудничает с компаниями в сферах здравоохранения, логистики и развлечений.
Французский стартап ZML представил бесплатный инструмент для ускорения вывода ИИ на нескольких чипах
Эра безоговорочного доминирования Nvidia на рынке, возможно, подходит к концу, однако конкуренты и альтернативы появляются со всех сторон.ZML, известная французская стартап-компания в сфере искусственного интеллекта, поддерживаемая лауреатом премии
Anthropic Unveils Opus 4.6, a Controversial Content Generator
Универсальные стандарты использования Anthropic для Claude запрещают модели генерировать откровенно сексуальный контент, включая изображение или запрос на сексуальные контакты или сексуальные акты, создание контента, связанного с сексуальными фетишам
Стартап при поддержке Марка Бениоффа стремится решить проблемы внедрения ИИ
Крупные предприятия сталкиваются с такими масштабными вызовами при развертывании надежных инструментов искусственного интеллекта, что появляются целые команды инженеров, внедряемых непосредственно в клиентские компании (forward-deployed engineers) —











