Anna Patterson的Ceramic.ai：提高企業AI模型開發速度和效率

安娜·帕特森在矽谷的旅程令人印象深刻。她是三家初創公司的幕後推手，包括搜尋引擎Xift和Cuil，以及recall.archive.org，後者最終演變為網際網路檔案館。她還曾在Google擔任工程副總裁，之後創辦了專注於AI的種子基金Gradient Ventures。猜猜看？她仍然沒有停止創新。

在與TechCrunch的訪談中，帕特森分享說，幾年前她感受到一股投入新事物的衝動，但不確定自己是否還有創辦另一家初創公司的精力。但在2023年被診斷出乳癌，並在那一年的大部分時間遠離工作後，她面臨一個選擇：回到過去的生活，還是展開一場新的冒險。

她選擇了後者，這就是Ceramic.ai誕生的由來。這家新企業旨在提供基礎AI訓練架構，幫助企業以比現有技術更少的GPU和更快的速度訓練大型語言模型（LLMs）。Ceramic宣稱其模型能處理長上下文，適用於任何集群，並能將模型規模擴展高達100倍。

Ceramic的靈感來自帕特森意識到現有的LLM基礎設施對於廣泛的企業應用來說過於複雜且變數過多。她解釋說：「每當你試圖將基礎設施擴展10倍時，通常不會有什麼問題。但當你試圖擴展100倍或更多時，你往往需要退一步重新思考。所以，我自問，如果這是我們未來10年將運行的基礎設施，我會這樣做嗎？」

這樣的反思促成了Ceramic AI在2024年1月的誕生，由帕特森與公司首席科學家湯姆·科斯特洛共同創辦。他們自那時起一直在低調運作，並已與AWS和Lambda建立了合作關係，儘管目前尚未產生任何收入。帕特森的策略是先與潛在客戶建立信譽、知名度和信任，然後再投入銷售。

最近，Ceramic完成了由NEA領投的1200萬美元種子輪融資，IBM、Samsung Next和Earthshot Ventures也參與其中。帕特森選擇NEA領投是因為他們的技術專長。這些資金將主要用於銷售和進一步的開發。

那麼，這次對帕特森來說有什麼不同？在創辦三家初創公司、擔任高階職務多年並作為投資者後，她說自己創建初創公司的方式已經進化。她現在感受到的時間壓力比年輕時創辦第一家公司時更大。「當我年輕時創辦公司，我覺得，嗯，這有點悲哀，但我覺得那是一段非常輕鬆的時光，就像只專注於工程，沒有銷售的公司，」她說。「但現在，你知道，在做了幾年風險投資後，我確實感受到更大的時間壓力。」

但她認為這是一個積極的改變，相信更早將產品推向客戶、收集反饋並迭代是更好的方式。

這種方式對Ceramic尤為重要，因為它並非市場上唯一的參與者。例如，Together AI也致力於幫助企業「加速」模型構建，並已籌集了超過5.3億美元的風險投資。MosiacML專注於加速LLM構建，在2023年被Databricks以13億美元收購前籌集了3700萬美元。

Ceramic在這個快節奏的市場中面臨挑戰，但憑藉帕特森的過往成就和願景，這絕對是一家值得關注的初創公司。