Ceramic.ai by Anna Patterson：エンタープライズAIモデルの開発速度と効率を高める

アンナ・パターソンのシリコンバレーでの旅は、驚くべきものがあります。彼女は、検索エンジンのXiftとCuil、そしてrecall.archive.org（後にインターネットアーカイブに発展）を立ち上げた3つのスタートアップの頭脳です。彼女はまた、Googleでエンジニアリングの副社長を務めた後、AIに焦点を当てたシードファンドであるGradient Venturesを立ち上げました。そして驚くべきことに、彼女はまだ革新を続けています。

TechCrunchとの対談で、パターソンは数年前、新しいことに挑戦したいという衝動を感じたが、自身にもう一つのスタートアップを立ち上げる力があるか確信が持てなかったと語りました。しかし、2023年に乳がんの診断を受け、その年のほとんどの時間を仕事から離れて過ごした後、彼女は選択を迫られました：元の生活に戻るか、新たな冒険に乗り出すか。

彼女は後者を選び、そこでCeramic.aiが生まれました。この新しいベンチャーは、企業が大規模言語モデル（LLM）をより速く、より少ないGPUでトレーニングできるようにする基盤的なAIトレーニングインフラを提供することを目指しています。Ceramicは、そのモデルが長いコンテキストを処理し、任意のクラスタで動作し、モデルを100倍スケールアップできると主張しています。

Ceramicのアイデアは、既存のLLMインフラが企業での広範な使用には複雑すぎ、変動が大きすぎるとパターソンが気づいたときに生まれました。彼女はこう説明しました。「インフラを10倍に拡張しようとするときは、通常問題なく動作します。でも、100倍以上拡張しようとすると、一歩引いて考え直す必要があることが多いんです。だから、私は思いました、もしこれが今後10年間運用するインフラなら、こうやってやるかなって？」

その振り返りが、2024年1月にトム・コストロ（同社の主任科学者）と共同でCeramic AIの誕生につながりました。彼らはそれ以来、目立たないように活動を続け、AWSやLambdaとのパートナーシップをすでに確保していますが、まだ収益は上げていません。パターソンの戦略は、販売に飛び込む前に、潜在顧客との信頼性、認知度、信頼を築くことです。

最近、CeramicはNEAが主導する1200万ドルのシードラウンドを調達し、IBM、Samsung Next、Earthshot Venturesからの出資も受けました。パターソンは、NEAの技術的専門知識を理由に彼らを選びました。資金は主に販売とさらなる開発に充てられます。

では、今回パターソンにとって何が違うのでしょうか？ 3つのスタートアップ、シニアロールに満ちたキャリア、そして投資家としての数年を経て、彼女はスタートアップの構築アプローチが進化したと言います。彼女は若い頃に初めて会社を立ち上げたときよりも、今は時間的プレッシャーを強く感じています。「若い頃に会社を立ち上げていたときは、ちょっと悲しい話だけど、エンジニアリングだけで、営業のない会社を運営するみたいな、リラックスした時間を感じていました」と彼女は言いました。「でも、VCを何年かやった今は、間違いなく時間的プレッシャーを感じています。」

しかし、彼女はこの変化を肯定的にとらえ、製品を早めに顧客に提供し、フィードバックを集め、反復することがより良いと考えています。

このアプローチは、Ceramicにとって特に重要です。なぜなら、市場には他にもプレイヤーがいるからです。たとえば、Together AIも企業がモデル構築を「ターボチャージ」するのを助けることを目指しており、ベンチャーキャピタルで5億3000万ドル以上を調達しています。LLM構築の加速に焦点を当てたMosiacMLは、2023年にDatabricksに13億ドルで買収される前に3700万ドルを調達しました。

Ceramicはこの急成長する市場でやるべきことが多いですが、パターソンの実績とビジョンを考えると、間違いなく注目すべきスタートアップです。