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Céramique.ai par Anna Patterson: Boosting Enterprise Ai Model Development Speed and Efficacité
Le parcours d'Anna Patterson dans la Silicon Valley est tout simplement impressionnant. Elle est le cerveau derrière trois startups, y compris les moteurs de recherche Xift et Cuil, ainsi que recall.archive.org, qui a finalement évolué vers l'Internet Archive. Elle a également occupé le poste de vice-présidente de l'ingénierie chez Google avant de lancer Gradient Ventures, un fonds de démarrage axé sur l'IA. Et devinez quoi ? Elle n'a pas encore fini d'innover.
Lors d'une discussion avec TechCrunch, Patterson a partagé qu'il y a quelques années, elle ressentait l'envie de se lancer dans quelque chose de nouveau, mais n'était pas sûre d'avoir encore une startup en elle. Mais ensuite, après un diagnostic de cancer du sein en 2023 et avoir passé une grande partie de cette année loin du travail, elle a dû faire un choix : retourner à sa vie d'avant ou se lancer dans une nouvelle aventure.
Elle a choisi cette dernière option, et c'est ainsi que Ceramic.ai a vu le jour. Cette nouvelle entreprise vise à fournir une infrastructure de formation en IA fondamentale qui aide les entreprises à entraîner de grands modèles de langage (LLM) plus rapidement et avec moins de GPU que ce qui existe actuellement. Ceramic affirme que son modèle peut gérer des contextes longs, fonctionner avec n'importe quel cluster et aider à faire évoluer les modèles de manière impressionnante, jusqu'à 100 fois.
L'idée de Ceramic a frappé Patterson lorsqu'elle a réalisé que l'infrastructure LLM existante était trop complexe et variable pour une utilisation généralisée en entreprise. Elle a expliqué : « Chaque fois que vous essayez d'étendre une infrastructure de 10x, cela fonctionne généralement sans problème. Mais quand vous essayez de l'étendre, vous savez, de 100x ou plus, il faut souvent prendre du recul et repenser les choses. Alors, je me suis dit, si c'est une infrastructure que nous allons utiliser pour les 10 prochaines années, est-ce ainsi que je le ferais ? »

Anna Patterson. Crédits image : Steve Jennings / Getty Images pour TechCrunch Cette réflexion a conduit à la naissance de Ceramic AI en janvier 2024, co-fondée avec Tom Costello, le scientifique en chef de l'entreprise. Ils ont travaillé discrètement depuis lors et ont déjà sécurisé des partenariats avec AWS et Lambda, bien qu'ils ne génèrent pas encore de revenus. La stratégie de Patterson est de construire de la crédibilité, de la notoriété et de la confiance avec les clients potentiels avant de se lancer dans les ventes.
Récemment, Ceramic a levé une ronde de financement initial de 12 millions de dollars menée par NEA, avec des contributions d'IBM, Samsung Next et Earthshot Ventures. Patterson a choisi NEA pour diriger la ronde en raison de leur expertise technique. Les fonds seront principalement utilisés pour les ventes et le développement ultérieur.
Alors, qu'est-ce qui est différent cette fois-ci pour Patterson ? Après trois startups, une carrière remplie de rôles de direction et des années en tant qu'investisseuse, elle dit que son approche pour construire des startups a évolué. Elle ressent plus de pression temporelle maintenant qu'à ses débuts lorsqu'elle construisait ses premières entreprises. « Quand j'étais plus jeune et que je construisais des entreprises, je ressentais, je veux dire c'est un peu triste, mais je ressentais ce temps vraiment relaxant où je dirigeais une entreprise purement technique, sans ventes », a-t-elle déclaré. « Alors que maintenant, après avoir été VC pendant plusieurs années, je ressens définitivement plus de pression temporelle. »
Mais elle voit cela comme un changement positif, estimant qu'il est préférable de présenter son produit aux clients plus tôt, de recueillir des retours et d'itérer.
Cette approche est cruciale pour Ceramic, d'autant plus qu'elle n'est pas la seule sur le marché. Together AI, par exemple, vise également à aider les entreprises à « booster » la construction de leurs modèles et a levé plus de 530 millions de dollars en capital-risque. MosiacML, qui se concentrait sur l'accélération de la construction de LLM, a levé 37 millions de dollars avant d'être racheté par Databricks en 2023 pour 1,3 milliard de dollars.
Ceramic a du pain sur la planche dans ce marché rapide, mais avec le parcours et la vision de Patterson, c'est définitivement une startup à surveiller.
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Anna Patterson's track record is wild! From Xift to Cuil to the Internet Archive, and now Ceramic.ai? She’s like the Midas of tech, turning ideas into gold. Curious how Ceramic.ai will shake up enterprise AI—faster models sound like a game-changer! 🚀
Anna Patterson의 Ceramic.ai는 기업 AI 개발 속도를 엄청나게 높여줍니다! 다만, 인터페이스가 조금 더 개선되면 좋겠어요. 그래도 AI에서 앞서가고 싶은 기업에는 필수입니다. 🚀
O Ceramic.ai da Anna Patterson é um divisor de águas para a IA empresarial! Acelera o desenvolvimento de modelos como nada mais. O aumento de eficiência é surreal, mas pode ser um pouco avassalador no início. Vale muito a pena o esforço de aprendizado, no entanto! 🚀
Le parcours d'Anna Patterson dans la Silicon Valley est tout simplement impressionnant. Elle est le cerveau derrière trois startups, y compris les moteurs de recherche Xift et Cuil, ainsi que recall.archive.org, qui a finalement évolué vers l'Internet Archive. Elle a également occupé le poste de vice-présidente de l'ingénierie chez Google avant de lancer Gradient Ventures, un fonds de démarrage axé sur l'IA. Et devinez quoi ? Elle n'a pas encore fini d'innover.
Lors d'une discussion avec TechCrunch, Patterson a partagé qu'il y a quelques années, elle ressentait l'envie de se lancer dans quelque chose de nouveau, mais n'était pas sûre d'avoir encore une startup en elle. Mais ensuite, après un diagnostic de cancer du sein en 2023 et avoir passé une grande partie de cette année loin du travail, elle a dû faire un choix : retourner à sa vie d'avant ou se lancer dans une nouvelle aventure.
Elle a choisi cette dernière option, et c'est ainsi que Ceramic.ai a vu le jour. Cette nouvelle entreprise vise à fournir une infrastructure de formation en IA fondamentale qui aide les entreprises à entraîner de grands modèles de langage (LLM) plus rapidement et avec moins de GPU que ce qui existe actuellement. Ceramic affirme que son modèle peut gérer des contextes longs, fonctionner avec n'importe quel cluster et aider à faire évoluer les modèles de manière impressionnante, jusqu'à 100 fois.
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Cette réflexion a conduit à la naissance de Ceramic AI en janvier 2024, co-fondée avec Tom Costello, le scientifique en chef de l'entreprise. Ils ont travaillé discrètement depuis lors et ont déjà sécurisé des partenariats avec AWS et Lambda, bien qu'ils ne génèrent pas encore de revenus. La stratégie de Patterson est de construire de la crédibilité, de la notoriété et de la confiance avec les clients potentiels avant de se lancer dans les ventes.
Récemment, Ceramic a levé une ronde de financement initial de 12 millions de dollars menée par NEA, avec des contributions d'IBM, Samsung Next et Earthshot Ventures. Patterson a choisi NEA pour diriger la ronde en raison de leur expertise technique. Les fonds seront principalement utilisés pour les ventes et le développement ultérieur.
Alors, qu'est-ce qui est différent cette fois-ci pour Patterson ? Après trois startups, une carrière remplie de rôles de direction et des années en tant qu'investisseuse, elle dit que son approche pour construire des startups a évolué. Elle ressent plus de pression temporelle maintenant qu'à ses débuts lorsqu'elle construisait ses premières entreprises. « Quand j'étais plus jeune et que je construisais des entreprises, je ressentais, je veux dire c'est un peu triste, mais je ressentais ce temps vraiment relaxant où je dirigeais une entreprise purement technique, sans ventes », a-t-elle déclaré. « Alors que maintenant, après avoir été VC pendant plusieurs années, je ressens définitivement plus de pression temporelle. »
Mais elle voit cela comme un changement positif, estimant qu'il est préférable de présenter son produit aux clients plus tôt, de recueillir des retours et d'itérer.
Cette approche est cruciale pour Ceramic, d'autant plus qu'elle n'est pas la seule sur le marché. Together AI, par exemple, vise également à aider les entreprises à « booster » la construction de leurs modèles et a levé plus de 530 millions de dollars en capital-risque. MosiacML, qui se concentrait sur l'accélération de la construction de LLM, a levé 37 millions de dollars avant d'être racheté par Databricks en 2023 pour 1,3 milliard de dollars.
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