首頁AWS 推出 AI Agent 開發的強化工具
亞馬遜網路服務 (AWS) 正加強其 Amazon Bedrock AgentCore 平台，推出新功能以簡化企業 AI 代理的建立與監督。
AWS 於本週二在其年度 re:Invent 會議上發表了 AgentCore 的幾項新功能。該公告強調了定義代理交互限制、執行記憶功能和評估代理性能的工具。
其中一項重要的進展是 AgentCore 內的 Policy 功能。這項功能可讓使用者使用自然語言為代理定義互動邊界。這些規則與 AgentCore Gateway 整合，AgentCore Gateway 可將 AI 代理與外部工具連結，自動篩選每個代理的動作，並封鎖違反既定控制的動作。
根據 AgentCore 副總裁 David Richardson 的說法，政策可讓開發人員限制存取特定內部資料或第三方應用程式 (例如 Salesforce 或 Slack)。也可以為自動化任務設定邊界，例如，允許人工智能代理自主發出不超過 100 美元的退款，而更大的金額則需要人工批准。
該公司還推出了 AgentCore Evaluations，這是一套由 13 個預先設定的系統組成的套件，用來評估 AI 代理的正確性、安全性和正確使用工具等指標。這為開發人員提供了一個基礎工具包，讓他們可以在此基礎上進行自己的客製化評估。
"這直接解決了人們對於部署代理的主要疑慮，」Richardson 在談到新的評估工具時表示。「這是一個非常受歡迎的功能，但從頭開始建立往往很乏味。」
此外，AWS 還發佈了 AgentCore Memory，這是一項新功能，允許代理保持用戶資訊的持久日誌（例如旅行時間或酒店偏好），並利用這些資料為未來的互動提供資訊。
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舊金山 | 2026 年 10 月 13-15 日 立即預約"總而言之，這三個領域代表了我們在 AgentCore 不同層級的持續迭代，」Richardson 表示。「政策可實現與現有系統的互動，記憶體可使代理更具能力，而評估工具可幫助開發團隊高效改進代理。」
雖然 AI 代理目前是業界的主流趨勢，但有些懷疑者質疑其長遠性，Richardson 相信使用 AgentCore 所建立的基礎是持久的。他預期市場趨勢會不斷演進，但平台的設計是為了適應。
「利用這些模型的推理能力，再加上它們透過工具執行真實世界行動的能力，代表了一種可持續發展的方法，」Richardson 解釋道。「隨著時間的推移，具體的實施方式無疑會發生變化，我們相信我們已為這種演變做好了充分的準備」。
請在此隨時更新 TechCrunch 對年度企業技術盛會的所有報導。
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評論 (4)
0/500
![DanielJohnson]()
Die neuen Features für AgentCore klingen vielversprechend, aber ich frage mich, ob das nicht nur ein weiterer Schritt ist, um Entwickler tiefer in das AWS-Ökosystem zu locken. Die Abhängigkeit von einem einzelnen Cloud-Anbieter macht mich etwas nervös. Andererseits könnte die Vereinfachung der Agenten-Entwicklung kleineren Teams wirklich helfen. Mal sehen, wie die Konkurrenz darauf reagiert. 🤔
![AnthonyHernández]()
This feels like a big step towards making AI agents more mainstream and less of a niche engineering project. The 'streamlining' part is key – if AWS manages to lower the barrier to entry for businesses to deploy these agents, it could really accelerate adoption. Excited to see what developers build with these tools! 🚀
![GeorgeScott]()
AWS這波更新看來是要穩坐企業AI開發的頭把交椅啊！AgentCore新功能讓建置AI代理人的門檻又降低了，但這樣會不會讓中小企更難跟上技術軍備競賽？🤔 我比較好奇的是，這些工具能不能真的解決『黑盒子決策』的老問題…
![JonathanNelson]()
AWS снова улучшает свои инструменты для разработки ИИ-агентов... Интересно, не слишком ли быстро мы движемся в автоматизации? 🤔 Мне нравится, как они упрощают создание агентов, но иногда кажется, что конкуренция заставляет компании выпускать обновления быстрее, чем мы успеваем их осваивать. Может, стоит сначала решить вопросы безопасности?
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