HogarAWS presenta herramientas mejoradas para el desarrollo de agentes de IA
Amazon Web Services (AWS) está mejorando su plataforma Amazon Bedrock AgentCore, introduciendo nuevas capacidades para agilizar la creación y supervisión de agentes de IA para empresas.
AWS desveló varias novedades para AgentCore este martes en su conferencia anual re:Invent. El anuncio destacó las herramientas para definir los límites de interacción de los agentes, implementar funciones de memoria y evaluar el rendimiento de los agentes.
Un avance clave es la función Policy de AgentCore. Esta función permite a los usuarios definir límites de interacción para los agentes mediante lenguaje natural. Estas reglas se integran con AgentCore Gateway, que enlaza los agentes de IA con herramientas externas, para examinar automáticamente las acciones de cada agente y bloquear las que infrinjan los controles establecidos.
Según David Richardson, vicepresidente de AgentCore, las políticas permiten a los desarrolladores restringir el acceso a datos internos específicos o a aplicaciones de terceros como Salesforce o Slack. También se pueden establecer límites para las tareas automatizadas; por ejemplo, permitir que un agente de IA emita reembolsos de hasta 100 dólares de forma autónoma, mientras que se requiere la aprobación humana para importes superiores.
La empresa también ha presentado AgentCore Evaluations, un conjunto de 13 sistemas preconfigurados para evaluar a los agentes de IA según parámetros como la corrección, la seguridad y el uso adecuado de las herramientas. Esto proporciona a los desarrolladores un conjunto de herramientas básicas en las que basarse para sus propias evaluaciones personalizadas.
"Esto responde directamente a una de las principales preocupaciones de los usuarios a la hora de implantar agentes", afirma Richardson en relación con las nuevas herramientas de evaluación. "Es una característica muy solicitada que a menudo es tediosa de construir desde cero".
Además, AWS anunció AgentCore Memory, una nueva capacidad que permite a los agentes mantener un registro persistente de la información del usuario -como los tiempos de viaje o las preferencias de hotel- y aprovechar estos datos para informar futuras interacciones.
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San Francisco | 13-15 de octubre de 2026 ESPERAR AHORA"Colectivamente, estas tres áreas representan nuestra iteración continua a través de las diferentes capas de AgentCore", declaró Richardson. "La política permite la interacción con los sistemas existentes, la memoria hace que los agentes sean más capaces, y las herramientas de evaluación ayudan a los equipos de desarrollo a mejorar sus agentes de manera eficiente."
Aunque los agentes de IA son actualmente una tendencia dominante en el sector, con algunos escépticos que cuestionan su longevidad, Richardson cree que los cimientos que se están construyendo con AgentCore son duraderos. Prevé que las tendencias del mercado evolucionarán, pero la plataforma está diseñada para adaptarse.
"Aprovechar el poder de razonamiento de estos modelos, combinado con su capacidad para realizar acciones en el mundo real a través de herramientas, representa un enfoque sostenible", explicó Richardson. "La aplicación concreta cambiará sin duda con el tiempo, y creemos que estamos bien preparados para esa evolución".
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comentario (5)
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![SamuelClark]()
Finally, AWS is stepping up their agent game, but I'm curious how they plan to avoid the "black box" problem when these agents start making decisions autonomously. 🤔 Also, pricing? Hope it's not another bill shocker.
![DanielJohnson]()
Die neuen Features für AgentCore klingen vielversprechend, aber ich frage mich, ob das nicht nur ein weiterer Schritt ist, um Entwickler tiefer in das AWS-Ökosystem zu locken. Die Abhängigkeit von einem einzelnen Cloud-Anbieter macht mich etwas nervös. Andererseits könnte die Vereinfachung der Agenten-Entwicklung kleineren Teams wirklich helfen. Mal sehen, wie die Konkurrenz darauf reagiert. 🤔
![AnthonyHernández]()
This feels like a big step towards making AI agents more mainstream and less of a niche engineering project. The 'streamlining' part is key – if AWS manages to lower the barrier to entry for businesses to deploy these agents, it could really accelerate adoption. Excited to see what developers build with these tools! 🚀
![GeorgeScott]()
AWS這波更新看來是要穩坐企業AI開發的頭把交椅啊！AgentCore新功能讓建置AI代理人的門檻又降低了，但這樣會不會讓中小企更難跟上技術軍備競賽？🤔 我比較好奇的是，這些工具能不能真的解決『黑盒子決策』的老問題…
![JonathanNelson]()
AWS снова улучшает свои инструменты для разработки ИИ-агентов... Интересно, не слишком ли быстро мы движемся в автоматизации? 🤔 Мне нравится, как они упрощают создание агентов, но иногда кажется, что конкуренция заставляет компании выпускать обновления быстрее, чем мы успеваем их осваивать. Может, стоит сначала решить вопросы безопасности?
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