집AWS, AI 에이전트 개발을 위한 향상된 도구 공개
Amazon Web Services(AWS)는 Amazon Bedrock AgentCore 플랫폼을 개선하여 기업용 AI 에이전트의 생성 및 감독을 간소화하는 새로운 기능을 도입합니다.
AWS는 이번 화요일 연례 리인벤트 컨퍼런스에서 에이전트코어의 몇 가지 새로운 기능을 공개했습니다. 이 발표에서는 에이전트 상호 작용 제한 정의, 메모리 기능 구현, 에이전트 성능 평가를 위한 도구가 중점적으로 소개되었습니다.
가장 중요한 발전은 에이전트코어의 정책 기능입니다. 이를 통해 사용자는 자연어를 사용하여 상담원의 상호 작용 한계를 정의할 수 있습니다. 이러한 규칙은 AI 에이전트를 외부 툴에 연결하는 에이전트코어 게이트웨이와 통합되어 각 에이전트의 행동을 자동으로 선별하고 설정된 제어를 위반하는 행동을 차단합니다.
에이전트코어의 부사장인 데이비드 리처드슨에 따르면 개발자는 정책을 통해 특정 내부 데이터 또는 Salesforce나 Slack과 같은 타사 애플리케이션에 대한 액세스를 제한할 수 있습니다. 또한 자동화된 작업에 대한 경계도 설정할 수 있는데, 예를 들어 AI 상담원이 최대 100달러까지는 자율적으로 환불을 처리하고 그 이상 금액에 대해서는 사람의 승인을 받도록 허용하는 식입니다.
또한 정확성, 안전성, 적절한 도구 사용 등의 지표에 따라 AI 에이전트를 평가하기 위해 사전 구성된 13개의 시스템으로 구성된 에이전트코어 평가(AgentCore Evaluations)도 도입했습니다. 이를 통해 개발자는 자체 맞춤형 평가를 위한 기본 툴킷을 구축할 수 있습니다.
리처드슨은 새로운 평가 도구에 대해 "이는 사람들이 에이전트 배포에 대해 가지고 있는 주요 우려를 직접적으로 해결해 줍니다."라고 말합니다. "처음부터 구축하기에는 지루한 경우가 많아 많은 사람들이 찾는 기능입니다."
또한 AWS는 상담원이 이동 시간이나 호텔 선호도와 같은 사용자 정보를 영구적으로 기록하고 이 데이터를 활용하여 향후 상호 작용에 정보를 제공할 수 있는 새로운 기능인 에이전트코어 메모리를 발표했습니다.
테크크런치 이벤트Disrupt 2026 대기자 명단에 참여하기
Disrupt 2026 대기자 명단에 등록하여 얼리버드 티켓이 출시될 때 자리를 확보하세요. 지난 Disrupt 무대에는 Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil, Vinod Khosla의 리더들이 참여했습니다. 이들은 여러분의 성장과 경쟁 우위를 가속화하기 위해 설계된 200개 이상의 세션을 이끄는 250명 이상의 업계 전문가 중 일부입니다. 또한 모든 분야에서 혁신을 주도하는 수백 개의 스타트업과 교류할 수 있는 기회도 주어집니다.
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샌프란시스코 | 2026년 10월 13~15일 지금 대기자 명단 등록하기리처드슨은 "이 세 가지 영역을 종합하면 에이전트코어의 여러 계층에 걸친 지속적인 반복을 나타냅니다."라고 설명합니다. "정책은 기존 시스템과의 상호작용을 가능하게 하고, 메모리는 에이전트의 역량을 강화하며, 평가 도구는 개발팀이 에이전트를 효율적으로 개선하는 데 도움을 줍니다."
현재 AI 에이전트가 업계의 지배적인 트렌드로 자리 잡았지만, 그 수명에 의문을 제기하는 회의론자들도 있지만 리처드슨은 에이전트코어가 구축한 기반이 내구성이 있다고 믿습니다. 그는 시장 트렌드가 진화할 것으로 예상하지만 플랫폼은 적응할 수 있도록 설계되었습니다.
"이러한 모델의 추론 능력을 도구를 통해 실제 작업을 수행하는 능력과 결합하여 활용하는 것은 지속 가능한 접근 방식입니다."라고 리처드슨은 설명합니다. "구체적인 구현은 시간이 지남에 따라 분명 변화할 것이며, 저희는 이러한 진화에 잘 대비하고 있습니다."
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의견 (5)
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![SamuelClark]()
Finally, AWS is stepping up their agent game, but I'm curious how they plan to avoid the "black box" problem when these agents start making decisions autonomously. 🤔 Also, pricing? Hope it's not another bill shocker.
![DanielJohnson]()
Die neuen Features für AgentCore klingen vielversprechend, aber ich frage mich, ob das nicht nur ein weiterer Schritt ist, um Entwickler tiefer in das AWS-Ökosystem zu locken. Die Abhängigkeit von einem einzelnen Cloud-Anbieter macht mich etwas nervös. Andererseits könnte die Vereinfachung der Agenten-Entwicklung kleineren Teams wirklich helfen. Mal sehen, wie die Konkurrenz darauf reagiert. 🤔
![AnthonyHernández]()
This feels like a big step towards making AI agents more mainstream and less of a niche engineering project. The 'streamlining' part is key – if AWS manages to lower the barrier to entry for businesses to deploy these agents, it could really accelerate adoption. Excited to see what developers build with these tools! 🚀
![GeorgeScott]()
AWS這波更新看來是要穩坐企業AI開發的頭把交椅啊！AgentCore新功能讓建置AI代理人的門檻又降低了，但這樣會不會讓中小企更難跟上技術軍備競賽？🤔 我比較好奇的是，這些工具能不能真的解決『黑盒子決策』的老問題…
![JonathanNelson]()
AWS снова улучшает свои инструменты для разработки ИИ-агентов... Интересно, не слишком ли быстро мы движемся в автоматизации? 🤔 Мне нравится, как они упрощают создание агентов, но иногда кажется, что конкуренция заставляет компании выпускать обновления быстрее, чем мы успеваем их осваивать. Может, стоит сначала решить вопросы безопасности?
Amazon Web Services(AWS)는 Amazon Bedrock AgentCore 플랫폼을 개선하여 기업용 AI 에이전트의 생성 및 감독을 간소화하는 새로운 기능을 도입합니다.
AWS는 이번 화요일 연례 리인벤트 컨퍼런스에서 에이전트코어의 몇 가지 새로운 기능을 공개했습니다. 이 발표에서는 에이전트 상호 작용 제한 정의, 메모리 기능 구현, 에이전트 성능 평가를 위한 도구가 중점적으로 소개되었습니다.
가장 중요한 발전은 에이전트코어의 정책 기능입니다. 이를 통해 사용자는 자연어를 사용하여 상담원의 상호 작용 한계를 정의할 수 있습니다. 이러한 규칙은 AI 에이전트를 외부 툴에 연결하는 에이전트코어 게이트웨이와 통합되어 각 에이전트의 행동을 자동으로 선별하고 설정된 제어를 위반하는 행동을 차단합니다.
에이전트코어의 부사장인 데이비드 리처드슨에 따르면 개발자는 정책을 통해 특정 내부 데이터 또는 Salesforce나 Slack과 같은 타사 애플리케이션에 대한 액세스를 제한할 수 있습니다. 또한 자동화된 작업에 대한 경계도 설정할 수 있는데, 예를 들어 AI 상담원이 최대 100달러까지는 자율적으로 환불을 처리하고 그 이상 금액에 대해서는 사람의 승인을 받도록 허용하는 식입니다.
또한 정확성, 안전성, 적절한 도구 사용 등의 지표에 따라 AI 에이전트를 평가하기 위해 사전 구성된 13개의 시스템으로 구성된 에이전트코어 평가(AgentCore Evaluations)도 도입했습니다. 이를 통해 개발자는 자체 맞춤형 평가를 위한 기본 툴킷을 구축할 수 있습니다.
리처드슨은 새로운 평가 도구에 대해 "이는 사람들이 에이전트 배포에 대해 가지고 있는 주요 우려를 직접적으로 해결해 줍니다."라고 말합니다. "처음부터 구축하기에는 지루한 경우가 많아 많은 사람들이 찾는 기능입니다."
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