AWS stellt erweiterte Tools für die Entwicklung von KI-Agenten vor

Amazon Web Services (AWS) verbessert seine Amazon Bedrock AgentCore-Plattform und führt neue Funktionen ein, um die Erstellung und Überwachung von KI-Agenten für Unternehmen zu optimieren.

AWS stellte am Dienstag auf seiner jährlichen re:Invent-Konferenz mehrere neue Funktionen für AgentCore vor. Die Ankündigung hob Werkzeuge zur Definition von Agenteninteraktionsgrenzen, zur Implementierung von Speicherfunktionen und zur Bewertung der Agentenleistung hervor.

Eine wichtige Neuerung ist die Policy-Funktion in AgentCore. Damit können Benutzer Interaktionsgrenzen für Agenten in natürlicher Sprache definieren. Diese Regeln werden in das AgentCore Gateway integriert, das die KI-Agenten mit externen Tools verbindet, um die Aktionen der Agenten automatisch zu überprüfen und diejenigen zu blockieren, die gegen die festgelegten Kontrollen verstoßen.

Laut David Richardson, Vice President von AgentCore, können Entwickler mit Hilfe von Richtlinien den Zugriff auf bestimmte interne Daten oder Anwendungen von Drittanbietern wie Salesforce oder Slack beschränken. Es können auch Grenzen für automatisierte Aufgaben festgelegt werden, z. B. dass ein KI-Agent Erstattungen bis zu einem Betrag von 100 US-Dollar selbstständig ausstellen kann, während für höhere Beträge eine menschliche Genehmigung erforderlich ist.

Das Unternehmen stellte außerdem AgentCore Evaluations vor, eine Suite von 13 vorkonfigurierten Systemen zur Bewertung von KI-Agenten anhand von Metriken wie Korrektheit, Sicherheit und korrektem Werkzeuggebrauch. Damit steht Entwicklern ein grundlegendes Toolkit zur Verfügung, auf das sie für ihre eigenen benutzerdefinierten Bewertungen aufbauen können.

"Dies ist eine direkte Antwort auf eine der größten Sorgen, die Menschen beim Einsatz von Agenten haben", so Richardson über die neuen Evaluierungswerkzeuge. "Es ist eine sehr gefragte Funktion, die oft mühsam von Grund auf zu entwickeln ist.

Darüber hinaus kündigte AWS AgentCore Memory an, eine neue Funktion, die es Agenten ermöglicht, ein dauerhaftes Protokoll von Benutzerinformationen zu führen - wie z. B. Reisezeiten oder Hotelpräferenzen - und diese Daten für zukünftige Interaktionen zu nutzen.

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"Diese drei Bereiche stellen zusammengenommen unsere fortlaufende Iteration über die verschiedenen Schichten von AgentCore dar", so Richardson. "Die Richtlinien ermöglichen die Interaktion mit bestehenden Systemen, der Speicher macht die Agenten leistungsfähiger, und die Bewertungswerkzeuge helfen den Entwicklungsteams, ihre Agenten effizient zu verbessern."

Während KI-Agenten derzeit ein dominanter Trend in der Branche sind und einige Skeptiker ihre Langlebigkeit in Frage stellen, ist Richardson davon überzeugt, dass die Grundlagen, die mit AgentCore geschaffen werden, dauerhaft sind. Er geht davon aus, dass sich die Markttrends weiterentwickeln werden, aber die Plattform ist darauf ausgelegt, sich anzupassen.

"Die Nutzung des Denkvermögens dieser Modelle in Verbindung mit ihrer Fähigkeit, mit Hilfe von Tools reale Handlungen auszuführen, stellt einen nachhaltigen Ansatz dar", erklärt Richardson. "Die konkrete Umsetzung wird sich im Laufe der Zeit zweifellos ändern, und wir glauben, dass wir auf diese Entwicklung gut vorbereitet sind."

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