Ant Bailing Ling-2.6-1T 開源:兆級參數模型可與 GPT-5.4 匹敵
螞蟻金服的「百靈」大模型(暱稱「Ling」)今日宣布,將其萬億參數旗艦模型「Ling-2.6-1T」開源釋出。此模型基於上週所介紹的技術基礎,不再僅僅追求超長的推理鏈或過多的參數數量。 取而代之的是,它透過混合式MLA與LinearAttention架構,實現了創新的「快速思考」機制,旨在解決兆參數模型在實際生產環境中面臨的效率挑戰。

測試結果顯示,Ling-2.6-1T 在全面的人工分析基準測試中展現出卓越的「令牌效率」,僅需 1600 萬個令牌即可完成完整評估。這意味著其輸出成本僅為同類模型的四分之一左右。 就整體智能表現而言,該模型的表現可與 GPT-5.4(非推論模式)相媲美。在推理、程式碼執行、工具調用及多步驟任務完成等實用指標上,Ling-2.6-1T 在開源領域樹立了新的 SOTA(最先進技術)標準。

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