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Ant Bailing Ling-2.6-1T de código aberto: modelo com trilhões de parâmetros rivaliza com o GPT-5.4
O grande modelo BaiLing da Ant Financial, conhecido como “Ling”, anunciou hoje o lançamento em código aberto de seu modelo principal com um trilhão de parâmetros, o Ling-2.6-1T. Com base nos fundamentos técnicos apresentados na semana passada, este modelo se afasta da simples busca por cadeias de raciocínio ultralongas ou por um número excessivo de parâmetros. Em vez disso, ele implementa um mecanismo inovador de “Raciocínio Rápido” por meio de uma arquitetura híbrida de MLA e LinearAttention, projetada para enfrentar os desafios de eficiência dos modelos com trilhões de parâmetros em ambientes de produção do mundo real.
Os resultados dos testes indicam que o Ling-2.6-1T alcança uma eficiência de tokens excepcional em benchmarks abrangentes de análise artificial, completando a avaliação total usando apenas 16 milhões de tokens. Isso se traduz em custos de saída de aproximadamente um quarto dos modelos comparáveis. Em termos de inteligência geral, o modelo apresenta desempenho comparável ao do GPT-5.4 (modo sem inferência). Para métricas práticas como raciocínio, execução de código, chamada de ferramentas e conclusão de tarefas em várias etapas, o Ling-2.6-1T estabelece um novo padrão SOTA (state-of-the-art) no domínio do código aberto.
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Comentários (1)
![ThomasScott]()
万亿参数？蚂蚁这是要把GPU当饭吃啊😂 开源好评，但参数多≠智商高，隔壁某模型参数少一半照样吊打。先观望实际表现，别光顾着刷榜。
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万亿参数？蚂蚁这是要把GPU当饭吃啊😂 开源好评，但参数多≠智商高，隔壁某模型参数少一半照样吊打。先观望实际表现，别光顾着刷榜。
