Ant Bailing Ling-2.6-1T 오픈소스: 1조 파라미터 모델, GPT-5.4와 어깨를 나란히 하다

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2026년 5월 15일

TimothyMiller

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안트 파이낸셜(Ant Financial)의 ‘링(Ling)’으로 알려진 대형 모델 ‘바이링(BaiLing)’은 오늘, 1조 파라미터를 갖춘 플래그십 모델인 ‘링-2.6-1T(Ling-2.6-1T)’의 오픈소스 공개를 발표했다. 지난주 소개된 기술적 기반을 바탕으로, 이 모델은 단순히 초장거리 추론 체인이나 과도한 파라미터 수를 쫓는 방식에서 벗어나고 있다. 대신, 이 모델은 하이브리드 MLA(Multi-Layer Attention) 및 LinearAttention 아키텍처를 통해 혁신적인 'Fast-Thinking' 메커니즘을 구현하여, 실제 운영 환경에서 1조 파라미터 모델이 직면하는 효율성 문제를 해결하도록 설계되었습니다.

테스트 결과에 따르면, '링-2.6-1T'는 포괄적인 인공 분석 벤치마크에서 탁월한 토큰 효율성을 보여주며, 단 1,600만 토큰만을 사용하여 전체 평가를 완료했습니다. 이는 동급 모델 대비 출력 비용이 약 4분의 1 수준임을 의미합니다. 전반적인 지능 측면에서 이 모델은 GPT-5.4(비추론 모드)와 견줄 만한 성능을 보입니다. 추론, 코드 실행, 도구 호출, 다단계 작업 완료와 같은 실용적 지표에서 Ling-2.6-1T는 오픈소스 분야에서 새로운 SOTA(최첨단) 기준을 제시합니다.

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