AI 按用量計費的定價模式讓近三分之一的高階主管感到困惑,相關帳單被稱為「黑箱」

據《The Register》報導,畢馬威(KPMG)最近的一項調查顯示,許多企業領導者對人工智慧轉向「隨用隨付」的定價模式感到憂心。過去,固定價格合約讓人工智慧供應商得以補貼大型語言模型的成本。但隨著運算成本攀升,科技產業已陷入守勢,使得低成本的人工智慧應用難以持續。
這份由畢馬威進行的研究調查了來自 20 個國家的 2,145 名高階主管,揭露了一個令人驚訝的現實:29% 的受訪者不知道 AI 成本上升的原因,而近三分之一的人承認他們並不了解 AI 的經濟運作原理。這種理解上的不足,直接影響了 AI 在職場中的部署。 報告指出,儘管按使用量計費的模式日益普及,許多組織仍在建立有效預測、追蹤及控制 AI 支出所需的能力。
當計費模式轉變時,問題便顯露無遺
簡而言之,三分之一的高階主管仍未釐清如何有效運用人工智慧。一旦人工智慧不再採用簡單的月費訂閱模式,隨著帳單開始累積,問題便隨之浮現。 習慣固定月費的公司,如今面臨即時代幣計費模式,使原本可預測的成本變得難以預測,並使預算管理更加複雜。許多企業根據舊有的定價模式設定年度 AI 預算,卻發現帳單金額遠超預期,迫使他們重新評估成本與效益的平衡。
這項發現與被要求使用 AI 工具的員工經驗不謀而合:許多企業領導者將 AI 視為一項即用型節省成本的措施,卻缺乏對如何有效部署 AI 的真正理解。 從採購到實施,AI 在企業中的角色仍不明朗——既被視為戰略必需品,又被視為立竿見影的效率提升工具。這種期望與現實之間的落差,正是當今 AI 部署挑戰的核心所在。
從採購工具到精細核算:企業人工智慧日趨理性
企業人工智慧正處於關鍵的轉折點。隨著運算成本的負擔,從由人工智慧供應商透過客戶開發活動補貼,轉變為用戶的直接營運支出,企業已無法再盲目追隨趨勢。 企業必須建立涵蓋採購、追蹤與優化的端到端成本管理系統——正如處理任何核心基礎設施那樣。雖然畢馬威(KPMG)的調查凸顯了這種困惑,但也預示著,那些掌握人工智慧經濟學的企業,將在下一波競爭浪潮中獲得先發優勢。
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