Дом
Система оплаты по факту использования ИИ сбивает с толку почти треть руководителей, счета называют «черным ящиком»

Как сообщает издание The Register, недавний опрос KPMG показал, что многих руководителей компаний беспокоит переход в сфере ИИ на модель оплаты по факту использования. Ранее контракты с фиксированной ценой позволяли поставщикам ИИ субсидировать затраты на крупные языковые модели. Однако в связи с ростом затрат на вычислительные ресурсы технологическая отрасль оказалась в оборонительной позиции, в результате чего использование недорогого ИИ стало невыгодным.
Исследование KPMG, в котором приняли участие 2 145 руководителей высшего звена из 20 стран, выявило неожиданную реальность: 29 % респондентов не знали, чем обусловлено повышение затрат на ИИ, а почти треть признали, что не понимают экономику ИИ. Это непонимание напрямую влияет на внедрение ИИ на рабочем месте. В отчете отмечается, что, несмотря на все более широкое распространение ценообразования на основе объема использования, многие организации все еще только формируют способность эффективно прогнозировать, отслеживать и контролировать расходы на ИИ.
Когда меняется модель выставления счетов, проблемы становятся очевидными
Короче говоря, треть руководителей до сих пор не разобралась, как эффективно использовать ИИ. Как только модель оплаты ИИ перестает быть простой ежемесячной подпиской, по мере накопления счетов возникают проблемы. Компании, привыкшие к фиксированным ежемесячным платежам, теперь сталкиваются с выставлением счетов в режиме реального времени на основе токенов, что превращает предсказуемые затраты в непредсказуемые и усложняет управление бюджетом. Многие фирмы устанавливают годовые бюджеты на ИИ, исходя из старой системы ценообразования, но затем обнаруживают, что счета значительно превышают прогнозы, что вынуждает их пересмотреть соотношение затрат и выгод.
Этот вывод перекликается с опытом сотрудников, которым приходится использовать инструменты ИИ: многие руководители компаний рассматривают ИИ как готовую меру по сокращению затрат, но не имеют реального представления о том, как эффективно его внедрять. От закупки до внедрения роль ИИ в предприятиях остается неоднозначной — его рассматривают как стратегическую необходимость и как средство мгновенного повышения эффективности. Это несоответствие между ожиданиями лежит в основе современных проблем внедрения ИИ.
От инструментов закупок до тщательного учета: ИИ для предприятий становится более рациональным
ИИ в корпоративном секторе находится на критическом переломном этапе. По мере того как затраты на вычислительные ресурсы перестают субсидироваться за счет усилий поставщиков ИИ по привлечению клиентов и становятся прямыми операционными расходами для пользователей, компании больше не могут слепо следовать тенденциям. Им необходимо создать комплексные системы управления затратами — охватывающие закупки, мониторинг и оптимизацию — точно так же, как они поступают в отношении любой основной инфраструктуры. Хотя опрос KPMG свидетельствует о наличии путаницы, он также указывает на то, что компании, которые поймут экономику ИИ, получат преимущество первопроходца в следующей волне конкурентной борьбы.
Связанная статья
Акции США достигли исторической отметки, поскольку гиганты искусственного интеллекта и аэрокосмической отрасли готовятся к дебюту с оценкой в триллион долларов
Илон Маск, Сэм Алтман и Дарио Амодэй, три титана технологического сектора, продвигаются к первичным публичным предложениям акций своих respective компаний. Благодаря SpaceX, OpenAI и Anthropic — трем отраслевым гигантам, чья оценка приближается к три
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Google тестирует агента Remy AI для Gemini по мере смещения фокуса на управление пользователями
Согласно Business Insider, Google тестирует Remy, нового ИИ-персонального агента для Gemini. Этот инструмент предназначен для выполнения задач от имени пользователей, упрощая как профессиональные рабочие процессы, так и повседневные рутины.В настоящ
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Как сообщает издание The Register, недавний опрос KPMG показал, что многих руководителей компаний беспокоит переход в сфере ИИ на модель оплаты по факту использования. Ранее контракты с фиксированной ценой позволяли поставщикам ИИ субсидировать затраты на крупные языковые модели. Однако в связи с ростом затрат на вычислительные ресурсы технологическая отрасль оказалась в оборонительной позиции, в результате чего использование недорогого ИИ стало невыгодным.
Исследование KPMG, в котором приняли участие 2 145 руководителей высшего звена из 20 стран, выявило неожиданную реальность: 29 % респондентов не знали, чем обусловлено повышение затрат на ИИ, а почти треть признали, что не понимают экономику ИИ. Это непонимание напрямую влияет на внедрение ИИ на рабочем месте. В отчете отмечается, что, несмотря на все более широкое распространение ценообразования на основе объема использования, многие организации все еще только формируют способность эффективно прогнозировать, отслеживать и контролировать расходы на ИИ.
Когда меняется модель выставления счетов, проблемы становятся очевидными
Короче говоря, треть руководителей до сих пор не разобралась, как эффективно использовать ИИ. Как только модель оплаты ИИ перестает быть простой ежемесячной подпиской, по мере накопления счетов возникают проблемы. Компании, привыкшие к фиксированным ежемесячным платежам, теперь сталкиваются с выставлением счетов в режиме реального времени на основе токенов, что превращает предсказуемые затраты в непредсказуемые и усложняет управление бюджетом. Многие фирмы устанавливают годовые бюджеты на ИИ, исходя из старой системы ценообразования, но затем обнаруживают, что счета значительно превышают прогнозы, что вынуждает их пересмотреть соотношение затрат и выгод.
Этот вывод перекликается с опытом сотрудников, которым приходится использовать инструменты ИИ: многие руководители компаний рассматривают ИИ как готовую меру по сокращению затрат, но не имеют реального представления о том, как эффективно его внедрять. От закупки до внедрения роль ИИ в предприятиях остается неоднозначной — его рассматривают как стратегическую необходимость и как средство мгновенного повышения эффективности. Это несоответствие между ожиданиями лежит в основе современных проблем внедрения ИИ.
От инструментов закупок до тщательного учета: ИИ для предприятий становится более рациональным
ИИ в корпоративном секторе находится на критическом переломном этапе. По мере того как затраты на вычислительные ресурсы перестают субсидироваться за счет усилий поставщиков ИИ по привлечению клиентов и становятся прямыми операционными расходами для пользователей, компании больше не могут слепо следовать тенденциям. Им необходимо создать комплексные системы управления затратами — охватывающие закупки, мониторинг и оптимизацию — точно так же, как они поступают в отношении любой основной инфраструктуры. Хотя опрос KPMG свидетельствует о наличии путаницы, он также указывает на то, что компании, которые поймут экономику ИИ, получат преимущество первопроходца в следующей волне конкурентной борьбы.
Акции США достигли исторической отметки, поскольку гиганты искусственного интеллекта и аэрокосмической отрасли готовятся к дебюту с оценкой в триллион долларов
Илон Маск, Сэм Алтман и Дарио Амодэй, три титана технологического сектора, продвигаются к первичным публичным предложениям акций своих respective компаний. Благодаря SpaceX, OpenAI и Anthropic — трем отраслевым гигантам, чья оценка приближается к три
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её











