집AI 종량제 요금제가 경영진의 약 3분의 1을 혼란스럽게 하고 있으며, 청구서는 ‘블랙박스’로 불리고 있다
‘더 레지스터(The Register)’가 보도한 바에 따르면, 최근 KPMG의 설문조사 결과 많은 기업 경영진이 AI의 ‘사용량 기반 과금(pay-as-you-go)’ 방식 전환에 우려를 표하고 있는 것으로 드러났다. 이전에는 고정 가격 계약을 통해 AI 제공업체들이 대규모 언어 모델 비용을 보조할 수 있었다. 그러나 컴퓨팅 비용이 상승함에 따라 기술 업계는 수세에 몰려, 저렴한 AI 사용이 더 이상 지속 가능하지 않게 되었다.
20개국 2,145명의 고위 경영진을 대상으로 실시된 KPMG의 연구는 놀라운 현실을 드러냈다. 응답자의 29%는 AI 비용 상승의 원인을 알지 못했으며, 거의 3분의 1은 AI 경제학을 이해하지 못한다고 인정했다. 이러한 이해 부족은 업무 현장에서의 AI 도입에 직접적인 영향을 미치고 있다. 이 보고서는 사용량 기반 과금 방식이 보편화됨에 따라, 여전히 많은 조직이 AI 비용을 효과적으로 예측, 추적 및 관리할 수 있는 역량을 구축 중이라고 지적합니다.
청구 모델이 바뀌면 문제가 드러난다
요컨대, 경영진의 3분의 1은 여전히 AI를 효율적으로 활용하는 방법을 파악하지 못하고 있습니다. AI가 단순한 월간 구독 방식에서 벗어나면, 청구액이 누적되기 시작하면서 문제가 발생합니다. 매월 고정된 요금을 지불하던 기업들은 이제 실시간 토큰 기반 과금 방식에 직면하게 되어, 예측 가능했던 비용이 예측 불가능한 비용으로 바뀌고 예산 관리가 복잡해집니다. 많은 기업이 기존 가격 정책을 바탕으로 연간 AI 예산을 책정하지만, 실제 청구액이 예상치를 훨씬 초과함에 따라 비용 대비 편익을 재평가해야 하는 상황에 처합니다.
이러한 결과는 AI 도구를 사용해야 하는 직원들의 경험과도 일치합니다. 많은 경영진은 AI를 바로 사용할 수 있는 비용 절감 수단으로 여기지만, 이를 효과적으로 도입하는 방법에 대해서는 제대로 이해하지 못하고 있습니다. 조달부터 구현에 이르기까지, 기업 내 AI의 역할은 여전히 모호한 상태입니다. AI는 전략적 필수 요소이자 즉각적인 효율성 향상 수단으로 동시에 인식되고 있습니다. 이러한 기대치의 불일치가 오늘날 AI 도입의 핵심적인 난제입니다.
구매 도구에서 세심한 회계 관리까지: 기업용 AI의 합리화
기업용 AI는 중대한 전환점에 서 있습니다. 컴퓨팅 비용이 AI 제공업체의 고객 유치 노력에 의해 보조되던 방식에서 사용자의 직접적인 운영 비용으로 전환됨에 따라, 기업들은 더 이상 트렌드를 맹목적으로 따를 수 없게 되었습니다. 기업들은 다른 핵심 인프라를 관리할 때와 마찬가지로, 조달, 추적, 최적화를 아우르는 종단간 비용 관리 시스템을 구축해야 합니다. KPMG의 설문조사는 혼란을 드러내면서도, AI의 경제성을 제대로 이해하는 기업들이 다음 경쟁 물결에서 선점 우위를 차지할 것임을 시사합니다.
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이러한 결과는 AI 도구를 사용해야 하는 직원들의 경험과도 일치합니다. 많은 경영진은 AI를 바로 사용할 수 있는 비용 절감 수단으로 여기지만, 이를 효과적으로 도입하는 방법에 대해서는 제대로 이해하지 못하고 있습니다. 조달부터 구현에 이르기까지, 기업 내 AI의 역할은 여전히 모호한 상태입니다. AI는 전략적 필수 요소이자 즉각적인 효율성 향상 수단으로 동시에 인식되고 있습니다. 이러한 기대치의 불일치가 오늘날 AI 도입의 핵심적인 난제입니다.
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