政府中的「能動型人工智慧」面臨嚴峻問題：應允許機器決定哪些事項？

阿拉伯聯合大公國在人工智慧領域已率先布局長達九年之久。該國於2017年10月推出國家級人工智慧戰略，並於不久後設立部長級職位負責監督該戰略，任命年僅27歲的奧馬爾·蘇丹·阿爾·奧拉馬（Omar Sultan Al Olama）為全球首位人工智慧國務部長。 自此之後，該國已建置了數位身分識別、主權雲端及資料共享基礎設施，而多數政府目前仍在建置這些系統的過程中。政府在「代理型人工智慧」領域面臨的真正考驗，在於這項先發優勢能否轉化為具體成果。

這項測試階段已於本月展開，超過100名聯邦官員出席了一場工作坊，為阿聯酋自主型人工智慧專案的戰略軌道拉開序幕。這項國家級倡議旨在於兩年內，將半數聯邦政府的運作、服務及任務轉移至自主型人工智慧模型。 由「自主式人工智慧專案國家委員會」主辦的此次會議，不僅確立了實施優先順序與時程，同時啟動了框架開發工作，以釐清哪些政府任務可委派給人工智慧代理。

這項分類流程至關重要。阿聯酋擁有必要的運算能力與基礎設施，包括一套由人工智慧驅動的主動式績效系統，該系統每月監測超過 1.5 億個數據點。然而，目前尚無任何政府公布過一套可站得住腳的方法，用以區分自主系統可獨立執行的任務，以及僅應提出建議的任務。

內閣事務部戰略事務副部長胡達·阿爾·哈希米（Huda Al Hashimi）將此次研討會描述為在政府各項活動中部署人工智慧模型的實際起點。 該計畫涵蓋七大支柱：策略與專案、前瞻與戰略情報、政策、架構與治理、政府績效、全球競爭力，以及政府工作的創新。官員們還討論了績效指標，以及防止各單位工作重疊的策略。

同一項目的兩種框架

本次研討會遵循一項核心原則：人類主導，人工智慧賦能。

回顧該計畫的推出過程，謝赫·穆罕默德·本·拉希德·阿爾·馬克圖姆指出，阿聯酋將成為「全球首個在各部門及運作中大規模部署代理型人工智慧模型的政府」。他描述了這些系統能夠在無需人類干預的情況下管理運作並執行獨立行動。 雖然基礎表述強調自主執行，但實施層面的表述則著重於人類主導。

這兩種觀點可在涵蓋數千項任務的專案組合中並存，而兩者之間的鴻溝，正是分類框架旨在彌合之處。然而，在這些框架正式發布之前，關於代理系統決策之問責問題仍未解決。 迄今發布的資料涵蓋了支柱、培訓、指標及治理架構，但並未闡明當自主系統在處理公民案件時發生錯誤時該如何處理，亦未明確責任歸屬。

這並非僅針對阿聯酋的批評。沒有任何政府能解答這個問題，因為此前從未有政府面臨過此類挑戰。不同之處在於，阿聯酋將在兩年期限內，成為首個以大規模方式解決此問題的國家。

規模才是關鍵

監督職責由謝赫·曼蘇爾·本·扎耶德·阿勒納哈揚負責，專責小組則由內閣事務部長穆罕默德·阿爾·格爾加維擔任主席。 今年五月，內閣批准了首套採用代理式 AI 工具的政府服務方案，並同步推出阿聯酋政府史上規模最大的培訓計畫，涵蓋從部長到新進員工共 80,000 名聯邦公務員。 在同一屆會議中，還通過了一項國家級人工智慧醫療保健政策，以及相關框架——該框架將數位紀錄確立為政府核心數據的官方來源，並要求資訊僅需收集一次，即可在各機構間安全共享。

此後的推進步伐相當審慎。 六月在杜拜舉辦的一場培訓活動吸引了來自50個聯邦機構的300多名參與者，目標是在90天內釐定適合應用代理式人工智慧的服務與程序。同月，由總統府與內閣事務部共同主辦的另一場研討會，針對相同主題培訓了600名工作人員。

為何政府中的代理式人工智慧能超越海灣地區

亞洲和歐洲各國政府在面對同樣的決策時，起點大同小異：多數國家雖已制定人工智慧戰略並設立國家級機構，卻缺乏具體目標。阿聯酋則設定了具體的數字與時限，這意味著在兩年內，將有公開證據顯示代理式人工智慧對服務提供、人員編制及錯誤率的實際影響。

目前尚無其他國家被要求進行這項實驗。然而，各國必須決定如何運用實驗結果，並在結果出爐前，先決定是否願意繼續推進。

任務分類框架是值得關注的文件。一旦發布，這將代表任何國家首次認真嘗試界定政府願意將哪些決策授權給機器。該計畫中的其他所有內容都涉及採購與培訓，這些都是標準程序。

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