L'IA agentique au sein de l'administration publique est confrontée à une question épineuse : sur quoi devrait-on autoriser les machines à prendre des décisions ?

Les Émirats arabes unis comptent parmi les pionniers de l’intelligence artificielle depuis neuf ans. Ils ont lancé une stratégie nationale en matière d’IA en octobre 2017 et, peu après, ont créé un poste ministériel chargé de la superviser, en nommant Omar Sultan Al Olama, âgé de 27 ans, au poste de premier ministre d’État chargé de l’intelligence artificielle au monde. Depuis lors, le pays a développé une identité numérique, un « cloud souverain » et une infrastructure de partage des données que la plupart des gouvernements sont encore en train de mettre en place. Le véritable test de l’IA agentique au sein du gouvernement consiste à déterminer si cette longueur d’avance se traduit par des résultats concrets.

Cette phase de test a débuté ce mois-ci, avec la participation de plus de 100 fonctionnaires fédéraux à un atelier marquant le coup d’envoi du volet stratégique du projet d’IA agentique des Émirats arabes unis. Cette initiative nationale vise à faire passer la moitié de l’ensemble des opérations, services et tâches du gouvernement fédéral à des modèles d’IA agentique d’ici deux ans. Organisée par le Comité national pour le projet d’IA agentique, cette session a permis de définir les priorités et le calendrier de mise en œuvre, tout en lançant l’élaboration de cadres permettant de déterminer quelles tâches gouvernementales peuvent être déléguées à des agents IA.

Ce processus de classification est essentiel. Les Émirats arabes unis disposent de la puissance de calcul et de l’infrastructure nécessaires, notamment d’un système de performance proactif piloté par l’IA qui surveille plus de 150 millions de points de données chaque mois. Cependant, aucun gouvernement n’a encore publié de méthode défendable permettant de distinguer les tâches qu’un système autonome peut exécuter de manière indépendante de celles qu’il ne devrait que recommander.

Huda Al Hashimi, vice-ministre des Affaires du Cabinet chargée des affaires stratégiques, a décrit cet atelier comme le coup d’envoi opérationnel du déploiement de modèles d’IA dans l’ensemble des activités gouvernementales. Le programme s’articule autour de sept piliers : stratégie et projets, prospective et renseignement stratégique, politiques, structures et gouvernance, performance gouvernementale, compétitivité mondiale et innovation dans le travail gouvernemental. Les responsables ont également discuté des indicateurs de performance et des stratégies visant à éviter les doublons entre les différentes entités.

Deux approches d’un même projet

L’atelier s’est articulé autour d’un principe fondamental : «L’humain dirige, l’IA facilite».

Évoquant le lancement du projet, le cheikh Mohammed bin Rashid Al Maktoum a déclaré que les Émirats arabes unis seraient « le premier gouvernement au monde à déployer à grande échelle des modèles d’IA agentique » dans l’ensemble de ses secteurs et de ses opérations. Il a décrit des systèmes capables de gérer des opérations et d’exécuter des actions de manière autonome, sans intervention humaine. Alors que le discours fondateur met l’accent sur l’exécution autonome, celui de la mise en œuvre se concentre sur la primauté de l’humain.

Ces deux perspectives peuvent coexister au sein d’un portefeuille de milliers de tâches, et c’est précisément l’écart entre elles que les cadres de classification visent à combler. Toutefois, tant que ces cadres n’auront pas été publiés, la question de la responsabilité des décisions prises par un agent restera en suspens. Les documents publiés à ce jour couvrent les piliers, la formation, les indicateurs et les structures de gouvernance, mais ils n’abordent pas ce qui se passe lorsqu’un système autonome commet une erreur dans le dossier d’un citoyen, ni à qui incombe la responsabilité.

Il ne s’agit pas d’une critique propre aux Émirats arabes unis. Aucun gouvernement n’a répondu à cette question, car aucun n’y a été confronté auparavant. La différence réside dans le fait que les Émirats arabes unis seront les premiers à y répondre à grande échelle, dans un délai de deux ans.

C’est l’ampleur du projet qui fait toute la différence

La supervision est assurée par le cheikh Mansour bin Zayed Al Nahyan, avec un groupe de travail présidé par Mohammad Al Gergawi, ministre des Affaires du Cabinet. En mai, le Conseil des ministres a approuvé le premier ensemble de services publics utilisant des outils d’IA agentique, parallèlement au plus grand programme de formation de l’histoire du gouvernement des Émirats arabes unis, couvrant 80 000 fonctionnaires fédéraux, des ministres aux nouvelles recrues. Une politique nationale en matière d’IA appliquée à la santé a également été adoptée lors de cette même session, ainsi que des cadres réglementaires faisant des dossiers numériques la source officielle des données gouvernementales essentielles et exigeant que les informations soient collectées une seule fois et partagées en toute sécurité entre les différentes entités.

Depuis, le rythme a été délibérément modéré. Une session de formation organisée à Dubaï en juin a attiré plus de 300 participants issus de 50 institutions fédérales, dans le but d’identifier, en l’espace de 90 jours, les services et procédures adaptés à l’IA agentique. Un autre atelier organisé le même mois par la Cour présidentielle et le ministère des Affaires du Cabinet a permis de former 600 membres du personnel sur ce même sujet.

Pourquoi l’IA agentique au sein des administrations publiques dépasse le cadre du Golfe

Les gouvernements d’Asie et d’Europe abordent cette même décision à partir d’un point de départ similaire : la plupart disposent d’une stratégie en matière d’IA et d’un organisme national, mais n’ont pas fixé d’objectifs spécifiques. Les Émirats arabes unis ont quant à eux fixé des chiffres et des dates précises, ce qui signifie que d’ici deux ans, des données publiques seront disponibles concernant l’impact réel de l’IA agentique sur la prestation des services, les effectifs et les taux d’erreur.

Personne d’autre n’est tenu de mener cette expérience pour l’instant. Cependant, ces pays doivent décider comment utiliser les résultats et s’ils sont prêts à aller de l’avant avant même que ces résultats ne soient disponibles.

Les cadres de classification des tâches sont les documents à surveiller. Une fois publiés, ils constitueront la première tentative sérieuse de la part d’un État de définir quelles décisions un gouvernement est prêt à déléguer à des machines. Tout le reste de ce programme concerne les marchés publics et la formation, qui relèvent de procédures standard.

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