Llama 3.1: Bước Tiến của Meta Hướng Tới AI Mã Nguồn Mở

Meta Công Bố Llama 3.1: Bước Tiến Mới Trong Công Nghệ AI

Meta, công ty đứng sau Facebook, vừa chính thức ra mắt Llama 3.1 405B, mô hình AI mã nguồn mở mới nhất của họ. Đây không chỉ là một bản cập nhật thông thường; đây là một bước tiến lớn trong thế giới trí tuệ nhân tạo. Llama 3.1 được thiết kế để tăng cường sức mạnh cho trợ lý AI của Meta, trở thành một tính năng trung tâm trong nhiều ứng dụng hướng đến người dùng của họ.

Mark Zuckerberg, CEO của Meta, đã sử dụng Threads để chia sẻ tin tức này, nhấn mạnh niềm tin của mình vào sức mạnh của AI mã nguồn mở. "AI mã nguồn mở là con đường tiến tới," ông tuyên bố. Trong một cuộc trò chuyện cởi mở với Rundown.ai, Zuckerberg đã giải thích thêm, "Các mô hình mở sẽ trở thành tiêu chuẩn, và tôi nghĩ rằng điều đó sẽ tốt cho thế giới. Thật sự là một điều làm nản lòng khi bạn xây dựng các tính năng mà bạn tin rằng tốt cho cộng đồng của mình, nhưng sau đó bạn lại bị ngăn cản không thể triển khai chúng vì một công ty nào đó muốn nhốt bạn vào một cái hộp để họ có thể cạnh tranh với bạn tốt hơn."

Cuộc Tranh Luận Về Mã Nguồn Mở: Liệu Llama 3.1 Có Thực Sự Là Mã Nguồn Mở?

Nhưng đây là điểm mấu chốt: Liệu Llama 3.1 có thực sự là mã nguồn mở? Đây là một câu hỏi quan trọng, đặc biệt đối với các nhà phát triển và cộng đồng công nghệ rộng lớn hơn. Neal Gompa, một nhà phát triển Linux, đã nêu lên vấn đề này trên Mastodon, đặt câu hỏi liệu Llama 3.1 có được cấp phép theo giấy phép mã nguồn mở được OSI phê duyệt hay không. Ông chỉ ra rằng Llama 2 không thể được đưa vào Fedora do giấy phép của nó.

Stefano Maffulli, giám đốc điều hành của Sáng kiến Mã Nguồn Mở (OSI), đã lên tiếng về vấn đề này. "Về lý thuyết, chúng tôi đồng ý với tất cả những gì Zuck đã viết và nói. Nếu giấy phép của Meta loại bỏ các hạn chế, chúng tôi sẽ đồng bộ hơn," ông nói với tôi. Maffulli giải thích thêm, "Hiện tại, Llama là một rủi ro cho bất kỳ nhà phát triển nào; quá mờ ám để sử dụng an toàn và với một giấy phép cuối cùng để Meta nắm quyền kiểm soát các sáng kiến của họ."

Stephen O'Grady, một nhà phân tích ngành từ RedMonk, cũng đồng tình với những quan điểm này. "Tin tức vui là Meta đã bỏ bớt một số hạn chế sử dụng xung quanh Llama, nhưng miễn là nó vẫn hạn chế các công ty nào có thể sử dụng phần mềm, như giấy phép mới đã làm, rõ ràng và không thể chối cãi là không phải mã nguồn mở. Nếu Linux, ví dụ, được phát hành dưới giấy phép này, Meta sẽ được phép sử dụng nó, nhưng các công ty như Amazon, Google, và Microsoft thì không. Đó không phải là mã nguồn mở, và chúng tôi sẽ không chấp nhận điều đó."

Tiến Bộ Kỹ Thuật: Llama 3.1 Mang Lại Điều Gì?

Bỏ qua cuộc tranh luận về giấy phép, Zuckerberg rất hào hứng với những tiến bộ kỹ thuật mà Llama 3.1 mang lại. Ông tuyên bố rằng mô hình này được thiết kế để hiệu quả và mạnh mẽ hơn so với các phiên bản trước đó, nâng cao khả năng trên nhiều ứng dụng, từ xử lý ngôn ngữ tự nhiên đến phân tích dữ liệu phức tạp. Zuckerberg tin rằng cách tiếp cận của Meta đối với phát triển AI vượt trội hơn so với Apple.

Llama 3.1 tự hào với mô hình có 405 tỷ tham số, đặt nó vào vị trí một trong những mô hình AI tinh vi nhất hiện có. Mặc dù nó vẫn nhỏ hơn so với ChatGPT 4.0 với 1,8 nghìn tỷ tham số, nhưng đây là một nâng cấp đáng kể. Mô hình này dự kiến sẽ xuất sắc trong các lĩnh vực như dịch ngôn ngữ, tạo nội dung, và nghiên cứu khoa học.

Zuckerberg tự tin rằng Llama 3.1 có thể cạnh tranh với các mô hình đóng hàng đầu. "Theo ước tính của chúng tôi, nó sẽ rẻ hơn 50%, tôi nghĩ, so với GPT-4 để thực hiện suy luận trực tiếp trên mô hình 405B," ông tuyên bố. Các bài kiểm tra của Meta cho thấy rằng Llama 3.1 cạnh tranh được với các mô hình cơ bản hàng đầu như GPT-4, GPT-4o, và Claude 3.5 Sonnet trên nhiều nhiệm vụ.

Khả Năng Tiếp Cận và Hỗ Trợ

Mô hình mới hiện có sẵn thông qua hơn 25 đối tác, bao gồm AWS, NVIDIA, Databricks, Groq, Dell, Azure, và Google Cloud. Meta đã đảm bảo rằng Llama 3.1 đi kèm với hỗ trợ cho các công cụ AI phổ biến như vLLM, TensorRT, và PyTorch, giúp các nhà phát triển dễ dàng bắt đầu.

Bạn tò mò muốn xem Llama 3.1 có thể làm gì? Các nhà phát triển có thể thử nghiệm nó tại đây.