Cải thiện nguồn chất lượng và nguồn trích dẫn của nhà thờ với những lời khuyên này

Khi sử dụng ChatGPT, một vấn đề phổ biến mà người dùng gặp phải là khó khăn trong việc xác minh độ chính xác của thông tin được cung cấp. Điều này xuất phát từ việc ChatGPT thường không bao gồm nguồn, chú thích hoặc liên kết trong các phản hồi của nó. Hãy cùng khám phá cách bạn có thể khuyến khích ChatGPT cung cấp nguồn và trích dẫn, giúp nghiên cứu của bạn trở nên đáng tin cậy và toàn diện hơn.

Bắt đầu với một câu hỏi và yêu cầu ChatGPT

Hãy bắt đầu bằng cách đặt cho ChatGPT một câu hỏi mà tự nhiên sẽ yêu cầu nguồn hoặc trích dẫn. Thường thì việc đặt một câu hỏi đòi hỏi câu trả lời chi tiết sẽ hiệu quả hơn. Điều này giúp ChatGPT có nhiều dữ liệu để xử lý và tăng khả năng nhận được thông tin hữu ích.

Hãy nhớ rằng, kiến thức của ChatGPT bị giới hạn đến tháng 1 năm 2022 đối với GPT-3.5, tháng 4 năm 2023 đối với GPT-4, và tháng 10 năm 2023 đối với GPT-4o. Vì vậy, nếu bạn nghiên cứu một chủ đề từ trước thời đại internet, như nhiệm kỳ tổng thống của Ronald Reagan, hãy mong đợi ít nguồn có sẵn hơn.

Dưới đây là một ví dụ về lời nhắc mà tôi đã sử dụng khi nghiên cứu các lý thuyết học tập trong quá trình học cao học:

Mô tả các lý thuyết học tập của chủ nghĩa nhận thức, chủ nghĩa hành vi và chủ nghĩa kiến tạo

Yêu cầu nguồn từ ChatGPT

Sau khi nhận được phản hồi ban đầu, bạn có thể tinh chỉnh câu hỏi để yêu cầu nguồn. Một lời nhắc đơn giản như thế này có thể hữu ích:

Vui lòng cung cấp nguồn cho câu trả lời trước đó

Điều này thường dẫn đến các nguồn ngoại tuyến như sách hoặc bài báo, đây có thể là điểm khởi đầu tốt nhưng không dễ xác minh trực tuyến. Để có nguồn trực tuyến, hãy thử:

Vui lòng cung cấp nguồn URL

Bạn cũng có thể chỉ định số lượng nguồn bạn cần:

Vui lòng cung cấp 10 nguồn URL

Nâng cao chất lượng nguồn

Chi tiết và cụ thể có thể cải thiện đáng kể chất lượng nguồn bạn nhận được. Hãy làm rõ rằng bạn đang tìm kiếm thông tin đáng tin cậy và chính xác. Bạn có thể nói:

Vui lòng cung cấp các nguồn uy tín để hỗ trợ lập luận của tôi về... (chèn chủ đề của bạn tại đây)

Nếu bạn cần các loại nguồn cụ thể, như bài báo học thuật hoặc tạp chí được bình duyệt, hãy đề cập rõ ràng:

Vui lòng đề xuất các tạp chí được bình duyệt thảo luận về... (lặp lại chủ đề trước đó của bạn)

Đối với các khái niệm trừu tượng hơn, hãy yêu cầu một khung khái niệm và ví dụ thực tế:

Bạn có thể mô tả các nguyên tắc của Lý thuyết Phát triển Xã hội của Vygotsky và cung cấp các ví dụ thực tế nơi các nguyên tắc này được áp dụng, bao gồm cả nguồn cho các ví dụ này không?

Hãy thận trọng với các yêu cầu về nguồn gần đây do giới hạn ngày kiến thức của ChatGPT. Thay vì yêu cầu nguồn từ năm năm qua, bạn có thể yêu cầu:

Vui lòng cung cấp các nguồn được xuất bản từ năm 2019 đến tháng 4 năm 2023

Hãy luôn nhớ rằng các phản hồi của ChatGPT có thể không chính xác hoặc bịa đặt, thậm chí đến mức tạo ra tên của các tạp chí học thuật. Hãy coi nó như một công cụ hữu ích, nhưng không phải là nguồn sự thật cuối cùng.

Xác minh và xác nhận các nguồn được cung cấp

Việc tiếp cận các nguồn do ChatGPT cung cấp với thái độ hoài nghi là rất quan trọng. Theo kinh nghiệm của tôi, khoảng một nửa số nguồn URL được cung cấp là không chính xác, và một phần tư không liên quan đến chủ đề. Ngay cả với GPT-4 và GPT-4o, độ chính xác cũng không cải thiện đáng kể.

Chẳng hạn, khi tôi yêu cầu nguồn về cụm từ "trust but verify," liên quan đến Ronald Reagan, nhiều liên kết bị hỏng, và những liên kết khác dẫn đến các trang không liên quan trên trang web Thư viện Tổng thống Reagan.

Tuy nhiên, đừng nản lòng. Hãy sử dụng ChatGPT như một trợ lý nghiên cứu thay vì nhà cung cấp nguồn. Tên của các bài báo hoặc tác giả mà nó đề cập có thể là các thuật ngữ tìm kiếm hữu ích trên Google, dẫn bạn đến các tài liệu liên quan và có thể xác minh.

Hãy nhớ rằng, bạn không bị giới hạn ở ChatGPT. Sử dụng các công cụ nghiên cứu khác, như Google Scholar và JSTOR, để tìm nguồn đáng tin cậy về mặt học thuật. Và đừng ngần ngại tham khảo các nguồn chính hoặc chuyên gia về chủ đề, bao gồm cả thủ thư của trường nếu bạn là sinh viên.

Cuối cùng, tránh chỉ đơn giản sao chép và dán các nguồn của ChatGPT vào bài làm của bạn. Đó là con đường dẫn đến đạo văn. Thay vào đó, hãy sử dụng các phản hồi của AI như điểm khởi đầu cho nghiên cứu sâu hơn.

Câu hỏi thường gặp

Các mô hình LLM ChatGPT khác nhau có mang lại kết quả khác nhau không?

Có, hiệu suất thay đổi giữa các phiên bản khác nhau của ChatGPT:

• GPT-3.5: Mô hình cũ này không cung cấp trích dẫn hoặc xác minh nguồn, thường bịa đặt thông tin.
• GPT-4: Phiên bản nâng cao hơn một chút, nó vẫn gặp khó khăn với độ chính xác của nguồn và không cung cấp URL trừ khi được yêu cầu.
• GPT-4o: Tiêu chuẩn hiện tại, nó cung cấp trích dẫn được cải thiện và các URL chính xác hơn. Phiên bản miễn phí có tài nguyên tính toán hạn chế, dẫn đến các nguồn kém chi tiết, trong khi phiên bản trả phí ($20/tháng) bao gồm tìm kiếm web cho các nguồn sau tháng 10 năm 2023.
• GPT-o1: Được biết đến với khả năng xử lý khái niệm sâu hơn, nhưng nó không nhất thiết cung cấp nguồn hoặc trích dẫn tốt hơn do cùng giới hạn dữ liệu như GPT-4o.

Làm thế nào để định dạng nguồn theo chuẩn APA?

Định dạng APA, được sử dụng rộng rãi trong môi trường học thuật, được trình bày chi tiết trên trang web Purdue OWL. Mặc dù các công cụ định dạng trực tuyến có thể hữu ích, chúng không phải lúc nào cũng toàn diện. Tốt nhất là tự tay định dạng các trích dẫn của bạn để đảm bảo độ chính xác.

Làm thế nào để khiến ChatGPT cung cấp các nguồn đáng tin cậy hơn cho các phản hồi của nó?

Đôi khi, yêu cầu lại nguồn hoặc chỉ rõ rằng các nguồn trước đó không chính xác có thể khiến ChatGPT cung cấp các lựa chọn tốt hơn. Nó có thể xin lỗi và thử lại. Việc diễn đạt lại câu hỏi ban đầu cũng có thể dẫn đến các nguồn khác, có khả năng chính xác hơn.

Hãy nhớ rằng, sử dụng ChatGPT như một trợ lý viết lách thay vì một công cụ tạo nguồn giúp tránh đạo văn. Sử dụng các phản hồi của nó như manh mối cho nghiên cứu tiếp theo.

Tại sao các nguồn của ChatGPT thường sai?

Hiện tượng "link rot" có thể gây ra một số vấn đề, vì nhiều nguồn đã hơn ba năm tuổi. Ngoài ra, do ChatGPT được đào tạo chủ yếu mà không có sự giám sát của con người, các nguồn của nó có thể không được xác minh, không chính xác hoặc không tồn tại. Luôn tiếp cận các gợi ý của nó với tư duy "trust but verify".