Nội dung sáng tạo và đào tạo AI: Hướng dẫn thực tế

Trí tuệ nhân tạo đang biến đổi thế giới của chúng ta với tốc độ chóng mặt, chạm vào mọi thứ từ cuộc sống hàng ngày của chúng ta đến các cạnh của khoa học và nghệ thuật. Khi AI tiếp tục phát triển nhanh chóng, điều quan trọng là phải xem xét làm thế nào chúng ta có thể thúc đẩy một cách tiếp cận cân bằng để sử dụng nội dung sáng tạo trong đào tạo các mô hình AI. Đây không chỉ là về tính hợp pháp; Đó là về việc định hình tương lai của sự đổi mới của AI và sự sáng tạo của con người.

Mỗi công nghệ mới giúp tạo ra hoặc chia sẻ kiến ​​thức và nghệ thuật từ máy in vào internet và truyền hình cáp đã gây ra các cuộc tranh luận về cách tạo và phân phối giá trị. Khi nói đến AI, các nhà phát triển có thể thực hiện một số bước để hỗ trợ các ngành công nghiệp sáng tạo và xây dựng một hệ sinh thái AI thịnh vượng có lợi cho mọi người. Vì vậy, những chiến lược nào chúng ta nên xem xét cho các đầu ra mô hình AI, quy trình đào tạo và những cách mới AI có thể tạo ra giá trị chia sẻ?

Đánh giá đầu ra AI

Cho dù bạn đang viết bằng bút, máy đánh chữ hay AI hay tạo nghệ thuật với cọ vẽ, đồ họa máy tính hay AI, câu hỏi chính là liệu tác phẩm mới có vi phạm bản quyền của một bản quyền của một bản quyền hay không. Điều này có thể khó khăn, tùy thuộc vào các yếu tố như công việc mới giống với công việc cũ, bản chất của cả hai tác phẩm và liệu công việc mới có cạnh tranh trong cùng một thị trường với bản gốc hay không. Các công cụ như bộ lọc đầu ra có thể giúp ngăn chặn các đầu ra quá giống nhau, ngay cả khi các mô hình học cách đưa ra các đánh giá sắc thái hơn về các yếu tố này.

Thông tin chứng minh, chẳng hạn như hình mờ hoặc siêu dữ liệu, cũng có thể giúp giảm nguy cơ gây hiểu lầm cho mọi người về người tạo ra một phần nội dung. Chẳng hạn, Google đã dẫn đầu với công cụ tổng hợp của mình và là một phần của Ban chỉ đạo cho Liên minh cung cấp nội dung và tính xác thực (C2PA). Những nỗ lực này có thể giúp người tiêu dùng đưa ra quyết định thông tin tốt hơn về nội dung họ gặp phải.

Đào tạo mô hình AI có trách nhiệm

Đào tạo các mô hình AI nền tảng về nội dung từ web mở được coi là sử dụng công bằng biến đổi theo luật bản quyền của Hoa Kỳ và nhiều quốc gia khác có ngoại lệ khai thác dữ liệu và văn bản tương tự khuyến khích sử dụng thông tin mới. Tuy nhiên, việc áp dụng các thực tiễn tốt có thể giúp xây dựng sự chấp nhận cho việc sử dụng AI mới của nội dung hiện có.

Điều quan trọng là phải có được nội dung có trách nhiệm và hợp pháp, chẳng hạn như bằng cách cho phép các trang web từ chối sử dụng nội dung của họ để đào tạo AI. Các tiêu chuẩn công nghiệp hiện tại để thu thập thông tin web là một cách quan trọng để làm điều này. Các tiêu chuẩn này có thể mở rộng và có thể mở rộng, xây dựng trên các giao thức robot.txt có thể đọc được bằng máy được thiết lập tốt để được sử dụng rộng rãi trên web để kiểm soát cách truy cập nội dung của trình thu thập thông tin web. Ngày nay, hàng ngàn nhà xuất bản web cũng đang sử dụng giao thức mở rộng Google và các giao thức cụ thể AI tương tự được cung cấp bởi các công ty khác. Các nhà phát triển AI nên cởi mở để phát triển các tiêu chuẩn này khi hệ sinh thái phát triển và nên thực hiện các bước hợp lý để tránh đào tạo các mô hình AI đa năng không đúng cách theo cách bỏ qua các tiêu chuẩn hoặc các biện pháp kỹ thuật tương tự như Paywalls.

Khi tránh việc sử dụng tiếng nói và sự giống nhau của cá nhân, các khung lập pháp có thể xây dựng trên các hệ thống "thông báo và loại bỏ" hiện tại cho bản quyền, bao gồm các biện pháp bảo vệ để ngăn chặn lạm dụng. Các công cụ mới cũng có thể giúp người sáng tạo khai thác tiềm năng sáng tạo của AI trong khi duy trì sự kiểm soát đối với giọng nói và sự giống nhau của họ.

Chia sẻ giá trị, mở rộng cơ hội

AI có khả năng mang lại lợi ích cho tất cả mọi người và hợp tác giữa các nhà phát triển AI và nhà xuất bản nội dung có thể mở rộng thị trường và tạo thu nhập mới cho các ngành công nghiệp sáng tạo.

Các nhà phát triển AI đang tìm cách chia sẻ giá trị của đầu ra bằng cách thúc đẩy lưu lượng truy cập liên quan đến các nhà cung cấp nội dung. Hệ sinh thái cũng đang làm việc cùng nhau để tìm ra những cách mới để tạo ra giá trị từ các ứng dụng AI mới nổi. Ví dụ, có thể có cơ hội cho quan hệ đối tác thương mại khi AI dịch vụ các phản hồi "trực tuyến" trên các sự kiện từ các trang web.

Các nhà phát triển AI và các nhà xuất bản nội dung cũng đang hợp tác trong các thỏa thuận nội dung mới để sử dụng dữ liệu chuyên ngành hoặc không công khai cho mục đích đào tạo. Các nhà phát triển AI đang ngày càng học cách đánh giá tính hữu ích của nội dung riêng lẻ cho các ứng dụng AI khác nhau. Về phần chúng tôi, Google đã tham gia vào các thỏa thuận với một số nhà xuất bản về quyền dữ liệu rộng và tiếp tục khám phá các cơ hội mới.

Các nhà phát triển AI đang tích cực làm việc với các ngành công nghiệp truyền thông và sáng tạo để thiết kế các công cụ AI tổng thể mới làm tăng giá trị cho các ngành công nghiệp này. Ví dụ: xác định chính xác, một công cụ AI cho các nhà báo, giúp các phóng viên tìm kiếm thông qua các tệp văn bản, âm thanh, hình ảnh và video để phát hiện các mẫu trong dữ liệu, xác định các góc mới hoặc tìm báo giá trong tệp video hoặc âm thanh.

AI là một cơ hội chung với tiềm năng mở rộng các lĩnh vực của khoa học, thương mại và sáng tạo. Chúng tôi cam kết làm việc với tất cả các bên liên quan trong hệ sinh thái để tạo ra một khung chung nơi cả quyền và đổi mới của người sáng tạo có thể phát triển mạnh.