Nội dung sáng tạo và đào tạo AI: Hướng dẫn thực tế

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi thế giới của chúng ta với tốc độ chóng mặt, ảnh hưởng đến mọi thứ từ cuộc sống hàng ngày đến những ranh giới tiên tiến của khoa học và nghệ thuật. Khi AI tiếp tục phát triển nhanh chóng, điều quan trọng là phải xem xét cách chúng ta có thể thúc đẩy một cách tiếp cận cân bằng để sử dụng nội dung sáng tạo trong việc huấn luyện các mô hình AI. Đây không chỉ là vấn đề pháp lý; mà còn là về việc định hình tương lai của sự đổi mới AI và sự sáng tạo của con người.

Mọi công nghệ mới giúp tạo ra hoặc chia sẻ kiến thức và nghệ thuật—từ máy in đến internet và truyền hình cáp—đã khơi dậy những cuộc tranh luận về cách tạo ra và phân phối giá trị. Khi nói đến AI, các nhà phát triển có thể thực hiện một số bước để hỗ trợ các ngành công nghiệp sáng tạo và xây dựng một hệ sinh thái AI thịnh vượng mang lại lợi ích cho mọi người. Vậy, chúng ta nên xem xét những chiến lược nào cho đầu ra của mô hình AI, quy trình huấn luyện và những cách thức mới mà AI có thể tạo ra giá trị chung?

Đánh giá đầu ra của AI

Dù bạn viết bằng bút, máy đánh chữ hay AI, hoặc tạo ra nghệ thuật bằng cọ vẽ, đồ họa máy tính hay AI, câu hỏi cốt lõi là liệu tác phẩm mới có vi phạm bản quyền của một tác phẩm hiện có hay không. Điều này có thể phức tạp, tùy thuộc vào các yếu tố như mức độ giống nhau giữa tác phẩm mới và cũ, bản chất của cả hai tác phẩm, và liệu tác phẩm mới có cạnh tranh trên cùng thị trường với bản gốc hay không. Các công cụ như bộ lọc đầu ra có thể giúp ngăn chặn các đầu ra quá giống nhau, ngay cả khi các mô hình học cách đưa ra những đánh giá tinh tế hơn về các yếu tố này.

Thông tin nguồn gốc, chẳng hạn như hình mờ hoặc siêu dữ liệu, cũng có thể giúp giảm nguy cơ khiến mọi người hiểu sai về người tạo ra một nội dung. Ví dụ, Google đã dẫn đầu với công cụ SynthID và là thành viên của ban chỉ đạo Liên minh về Nguồn gốc và Tính xác thực của Nội dung (C2PA). Những nỗ lực này có thể giúp người tiêu dùng đưa ra quyết định sáng suốt hơn về nội dung họ tiếp cận.

Huấn luyện mô hình AI một cách có trách nhiệm

Việc huấn luyện các mô hình AI cơ bản trên nội dung từ web công khai được coi là sử dụng công bằng mang tính chuyển đổi theo luật bản quyền của Hoa Kỳ, và nhiều quốc gia khác có các ngoại lệ khai thác văn bản và dữ liệu tương tự khuyến khích các cách sử dụng thông tin mới. Tuy nhiên, việc áp dụng các phương pháp tốt có thể giúp xây dựng sự chấp nhận cho các ứng dụng AI mới đối với nội dung hiện có.

Điều quan trọng là phải thu thập nội dung một cách có trách nhiệm và hợp pháp, chẳng hạn như cho phép các trang web từ chối việc sử dụng nội dung của họ để huấn luyện AI. Các tiêu chuẩn ngành hiện có cho việc thu thập dữ liệu web là một cách quan trọng để thực hiện điều này. Những tiêu chuẩn này đơn giản và có thể mở rộng, dựa trên các giao thức robot.txt có thể đọc bằng máy được sử dụng rộng rãi trên web để kiểm soát cách nội dung được truy cập bởi các trình thu thập dữ liệu web. Ngày nay, hàng nghìn nhà xuất bản web cũng đang sử dụng giao thức Google-Extended và các giao thức đặc thù cho AI tương tự do các công ty khác cung cấp. Các nhà phát triển AI nên cởi mở trong việc phát triển các tiêu chuẩn này khi hệ sinh thái phát triển và nên thực hiện các bước hợp lý để tránh huấn luyện các mô hình AI đa năng theo cách vi phạm các tiêu chuẩn này hoặc các biện pháp kỹ thuật tương tự như tường trả phí.

Khi nói đến việc tránh sử dụng giọng nói và hình ảnh của cá nhân, các khung pháp lý có thể dựa trên các hệ thống "thông báo và gỡ bỏ" hiện có cho bản quyền, bao gồm các biện pháp bảo vệ để ngăn chặn lạm dụng. Các công cụ mới cũng có thể giúp các nhà sáng tạo khai thác tiềm năng sáng tạo của AI trong khi vẫn duy trì quyền kiểm soát giọng nói và hình ảnh của họ.

Chia sẻ giá trị, mở rộng cơ hội

AI có tiềm năng mang lại lợi ích cho mọi người, và sự hợp tác giữa các nhà phát triển AI và các nhà xuất bản nội dung có thể mở rộng thị trường và tạo ra thu nhập mới cho các ngành công nghiệp sáng tạo.

Các nhà phát triển AI đang tìm cách chia sẻ giá trị của đầu ra bằng cách hướng lưu lượng liên quan đến các nhà cung cấp nội dung. Hệ sinh thái cũng đang cùng nhau tìm kiếm những cách mới để tạo ra giá trị từ các ứng dụng AI mới nổi. Ví dụ, có thể có cơ hội cho các quan hệ đối tác thương mại khi các dịch vụ AI "căn cứ" các phản hồi dựa trên thông tin từ các trang web.

Các nhà phát triển AI và nhà xuất bản nội dung cũng đang hợp tác trong các thỏa thuận nội dung mới để sử dụng dữ liệu chuyên biệt hoặc không công khai cho mục đích huấn luyện. Các nhà phát triển AI ngày càng học cách đánh giá tính hữu ích của nội dung riêng lẻ cho các ứng dụng AI khác nhau. Về phần mình, Google đã ký kết thỏa thuận với một số nhà xuất bản về quyền dữ liệu rộng rãi và tiếp tục khám phá các cơ hội mới.

Các nhà phát triển AI đang tích cực làm việc với các ngành truyền thông và sáng tạo để thiết kế các công cụ AI tạo sinh mới mang lại giá trị cho các ngành này. Ví dụ, Pinpoint, một công cụ AI dành cho các nhà báo, giúp các phóng viên tìm kiếm qua văn bản, âm thanh, hình ảnh và tệp video để phát hiện các mẫu trong dữ liệu, xác định các góc nhìn mới, hoặc tìm một câu trích dẫn trong tệp video hoặc âm thanh.

AI là một cơ hội chung với tiềm năng mở rộng các lĩnh vực khoa học, thương mại và sáng tạo. Chúng tôi cam kết hợp tác với tất cả các bên liên quan trong hệ sinh thái để tạo ra một khung công tác chung nơi cả quyền của các nhà sáng tạo và sự đổi mới đều có thể phát triển.