अरबपति इस सप्ताह के AI अपडेट में नौकरियों को स्वचालित करने की चर्चा करते हैं
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हमने पिछले सप्ताह थोड़ा ब्रेक लिया था, लेकिन इसके पीछे एक अच्छा कारण था—AI समाचार चक्र आग की तरह फैल रहा था, खासकर चीनी AI कंपनी DeepSeek के अचानक उछाल के कारण। यह एक तूफानी दौर रहा, लेकिन अब हम यहाँ हैं, और OpenAI से नवीनतम अपडेट्स आपको बताने के लिए सही समय पर।
बीते सप्ताहांत में, OpenAI के सीईओ Sam Altman ने टोक्यो में रुककर SoftBank के प्रमुख Masayoshi Son से मुलाकात की। SoftBank, जो OpenAI में एक बड़ा निवेशक है, ने अमेरिका में एक विशाल डेटा सेंटर प्रोजेक्ट को फंड करने के लिए प्रतिबद्धता जताई है। इसलिए, यह कोई आश्चर्य की बात नहीं कि Altman ने Son के साथ बैठकर बातचीत करने का समय निकाला।
उन्होंने किस बारे में बात की? खबरों के अनुसार, यह सब AI "एजेंट्स" और कार्य प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने के बारे में था। Son ने एक बड़ा खुलासा किया, यह घोषणा करते हुए कि SoftBank हर साल OpenAI के उत्पादों पर 3 अरब डॉलर खर्च करने की योजना बना रहा है। वे मिलकर "Cristal Intelligence" नामक कुछ बनाने के लिए भी सहयोग कर रहे हैं, जिसका लक्ष्य लाखों व्हाइट-कॉलर नौकरियों को स्वचालित करना है।
"अपने सभी कार्यों और वर्कफ्लो को स्वचालित और स्वायत्त बनाकर, SoftBank Corp. अपने व्यवसाय और सेवाओं को बदल देगा, और नया मूल्य सृजित करेगा," SoftBank ने सोमवार को एक प्रेस रिलीज़ में घोषणा की।
TechCrunch Sessions: AI में प्रदर्शन करें
TC Sessions: AI में अपनी जगह सुरक्षित करें और 1,200+ निर्णय निर्माताओं को दिखाएँ कि आपने क्या बनाया है—बिना अपनी जेब खाली किए। स्थान 9 मई तक या टेबल उपलब्ध रहने तक हैं।
TechCrunch Sessions: AI में प्रदर्शन करें
TC Sessions: AI में अपनी जगह सुरक्षित करें और 1,200+ निर्णय निर्माताओं को दिखाएँ कि आपने क्या बनाया है—बिना अपनी जेब खाली किए। स्थान 9 मई तक या टेबल उपलब्ध रहने तक हैं।
बर्कले, CA | 5 जून अभी बुक करें
लेकिन ज़रा रुकें और इस सबके मानवीय पहलू पर विचार करें। जब Klarna के Sebastian Siemiatkowski जैसे सीईओ AI के इंसानों की जगह लेने की बात पर गर्व करते हैं, और Son भी ऐसी ही भावनाएँ व्यक्त करते हैं, तो धन और दक्षता के दृष्टिकोण में फंस जाना आसान है। लेकिन उन कर्मचारियों का क्या जो अपनी नौकरी खो सकते हैं? यह निगलने के लिए एक कठिन गोली है, खासकर जब AI का नेतृत्व करने वाले लोग कर्मचारियों पर प्रभाव से ज्यादा कॉर्पोरेट लाभ पर केंद्रित दिखते हैं।
यह थोड़ा निराशाजनक है, है ना? OpenAI जैसी कंपनियाँ और SoftBank जैसे निवेशक AI के भविष्य को आकार दे रहे हैं, फिर भी वे सुर्खियों में स्वचालित व्यवसायों की बात करते हैं जिनमें कम लोग हों। मैं समझता हूँ, वे व्यवसाय हैं, दान नहीं, और AI विकास महँगा है। लेकिन अगर वे मानवीय तत्व के लिए थोड़ा और ध्यान दिखाएँ, तो शायद लोग AI पर ज्यादा भरोसा करें।
बस कुछ सोचने के लिए।
समाचार
- गहन शोध: OpenAI ने एक नया AI "एजेंट" रोल आउट किया है जो ChatGPT का उपयोग करके जटिल शोध में गहराई तक जाने में आपकी मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
- O3-mini: OpenAI की अन्य खबरों में, उन्होंने o3-mini लॉन्च किया है, जो एक नया AI "रीज़निंग" मॉडल है। यह उनका सबसे शक्तिशाली नहीं है, लेकिन यह अधिक कुशल और तेज़ है।
- EU ने जोखिम भरे AI पर प्रतिबंध लगाया: रविवार से, यूरोपीय संघ अब उन AI सिस्टम्स पर प्रतिबंध लगा सकता है जो "अस्वीकार्य जोखिम" या नुकसान पैदा करते हैं, जिसमें सामाजिक स्कोरिंग और अवचेतन विज्ञापन के लिए उपयोग किए जाने वाले सिस्टम शामिल हैं।
- AI "डूमर्स" के बारे में एक नाटक: वहाँ एक नया नाटक है जो AI "डूमर" संस्कृति में गहराई से उतरता है, जो पिछले नवंबर में Sam Altman के OpenAI से संक्षिप्त रूप से हटाए जाने से प्रेरित है। मेरे सहयोगी Dominic और Rebecca ने प्रीमियर देखने के बाद अपने विचार साझा किए हैं।
- फसल की पैदावार बढ़ाने वाली तकनीक: Google के X "मूनशॉट फैक्ट्री" ने Heritable Agriculture शुरू किया है, जो एक स्टार्टअप है जो डेटा और मशीन लर्निंग का उपयोग करके फसल की पैदावार में सुधार करता है।
सप्ताह का शोध पत्र
रीज़निंग मॉडल विज्ञान और गणित में कठिन समस्याओं को हल करने में शानदार हैं। लेकिन वे पूर्ण नहीं हैं। Tencent के शोधकर्ताओं का एक अध्ययन इन मॉडलों में "अंडरथिंकिंग" की जांच करता है, जहाँ वे आशाजनक विचारों को बहुत जल्दी छोड़ देते हैं। अध्ययन में पाया गया कि यह कठिन समस्याओं के साथ अधिक होता है, जिससे मॉडल बिना समाधान तक पहुँचे विचारों के बीच उछलते रहते हैं।
शोधकर्ताओं ने सुझाव दिया है कि एक "थॉट-स्विचिंग पेनल्टी" मॉडलों को प्रत्येक रीज़निंग पथ को पूरी तरह से खोजने के लिए प्रोत्साहित कर सकती है, जिससे उनकी सटीकता में सुधार हो सकता है।
सप्ताह का मॉडल
छवि क्रेडिट: YuE
TikTok के ByteDance, चीनी AI कंपनी Moonshot, और अन्य द्वारा समर्थित एक टीम ने YuE रिलीज़ किया है, जो एक नया ओपन मॉडल है जो प्रॉम्प्ट्स से उच्च-गुणवत्ता वाला संगीत उत्पन्न कर सकता है। यह कुछ मिनट तक के गाने बना सकता है, जिसमें вокल्स और बैकिंग ट्रैक्स शामिल हैं, और यह Apache 2.0 लाइसेंस के तहत उपलब्ध है, इसलिए यह व्यावसायिक उपयोग के लिए मुफ्त है।
लेकिन कुछ पकड़ हैं। YuE को चलाने के लिए एक शक्तिशाली GPU की आवश्यकता होती है—30 सेकंड का गाना बनाने में Nvidia RTX 4090 के साथ छह मिनट लगते हैं। साथ ही, यह अनिश्चितता है कि मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कॉपीराइटेड डेटा का उपयोग किया गया था या नहीं, जिससे भविष्य में IP समस्याएँ हो सकती हैं।
ग्रैब बैग
छवि क्रेडिट: Anthropic
Anthropic का दावा है कि उन्होंने AI "जेलब्रेक्स" के खिलाफ बेहतर सुरक्षा के लिए एक नई तकनीक विकसित की है, जिसे Constitutional Classifiers कहा जाता है। यह दो सेट क्लासिफायर मॉडलों का उपयोग करता है: एक इनपुट के लिए और एक आउटपुट के लिए। इनपुट क्लासिफायर संभावित जेलब्रेक्स को चिह्नित करने के लिए एक सुरक्षित मॉडल में प्रॉम्प्ट्स जोड़ता है, जबकि आउटपुट क्लासिफायर प्रतिक्रियाओं में हानिकारक सामग्री की जाँच करता है।
Anthropic का कहना है कि यह विधि अधिकांश जेलब्रेक्स को पकड़ सकती है, लेकिन इसके कुछ नुकसान हैं। यह प्रत्येक क्वेरी को 25% अधिक कम्प्यूटेशनल रूप से गहन बनाता है, और सुरक्षित मॉडल हानिरहित सवालों का जवाब देने की संभावना थोड़ी कम करता है।
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Application NotebookLM Lancée: Outil de Connaissance par IA
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L’Initiative d’Investissement en IA de Google : Un Changement Stratégique Face à une Surveillance RéglementaireL’annonce récente par Google de son fonds AI Futures marque un mouvem
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बीते सप्ताहांत में, OpenAI के सीईओ Sam Altman ने टोक्यो में रुककर SoftBank के प्रमुख Masayoshi Son से मुलाकात की। SoftBank, जो OpenAI में एक बड़ा निवेशक है, ने अमेरिका में एक विशाल डेटा सेंटर प्रोजेक्ट को फंड करने के लिए प्रतिबद्धता जताई है। इसलिए, यह कोई आश्चर्य की बात नहीं कि Altman ने Son के साथ बैठकर बातचीत करने का समय निकाला।
उन्होंने किस बारे में बात की? खबरों के अनुसार, यह सब AI "एजेंट्स" और कार्य प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने के बारे में था। Son ने एक बड़ा खुलासा किया, यह घोषणा करते हुए कि SoftBank हर साल OpenAI के उत्पादों पर 3 अरब डॉलर खर्च करने की योजना बना रहा है। वे मिलकर "Cristal Intelligence" नामक कुछ बनाने के लिए भी सहयोग कर रहे हैं, जिसका लक्ष्य लाखों व्हाइट-कॉलर नौकरियों को स्वचालित करना है।
"अपने सभी कार्यों और वर्कफ्लो को स्वचालित और स्वायत्त बनाकर, SoftBank Corp. अपने व्यवसाय और सेवाओं को बदल देगा, और नया मूल्य सृजित करेगा," SoftBank ने सोमवार को एक प्रेस रिलीज़ में घोषणा की।
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लेकिन ज़रा रुकें और इस सबके मानवीय पहलू पर विचार करें। जब Klarna के Sebastian Siemiatkowski जैसे सीईओ AI के इंसानों की जगह लेने की बात पर गर्व करते हैं, और Son भी ऐसी ही भावनाएँ व्यक्त करते हैं, तो धन और दक्षता के दृष्टिकोण में फंस जाना आसान है। लेकिन उन कर्मचारियों का क्या जो अपनी नौकरी खो सकते हैं? यह निगलने के लिए एक कठिन गोली है, खासकर जब AI का नेतृत्व करने वाले लोग कर्मचारियों पर प्रभाव से ज्यादा कॉर्पोरेट लाभ पर केंद्रित दिखते हैं।
यह थोड़ा निराशाजनक है, है ना? OpenAI जैसी कंपनियाँ और SoftBank जैसे निवेशक AI के भविष्य को आकार दे रहे हैं, फिर भी वे सुर्खियों में स्वचालित व्यवसायों की बात करते हैं जिनमें कम लोग हों। मैं समझता हूँ, वे व्यवसाय हैं, दान नहीं, और AI विकास महँगा है। लेकिन अगर वे मानवीय तत्व के लिए थोड़ा और ध्यान दिखाएँ, तो शायद लोग AI पर ज्यादा भरोसा करें।
बस कुछ सोचने के लिए।
समाचार
- गहन शोध: OpenAI ने एक नया AI "एजेंट" रोल आउट किया है जो ChatGPT का उपयोग करके जटिल शोध में गहराई तक जाने में आपकी मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
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सप्ताह का शोध पत्र
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सप्ताह का मॉडल
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TikTok के ByteDance, चीनी AI कंपनी Moonshot, और अन्य द्वारा समर्थित एक टीम ने YuE रिलीज़ किया है, जो एक नया ओपन मॉडल है जो प्रॉम्प्ट्स से उच्च-गुणवत्ता वाला संगीत उत्पन्न कर सकता है। यह कुछ मिनट तक के गाने बना सकता है, जिसमें вокल्स और बैकिंग ट्रैक्स शामिल हैं, और यह Apache 2.0 लाइसेंस के तहत उपलब्ध है, इसलिए यह व्यावसायिक उपयोग के लिए मुफ्त है।
लेकिन कुछ पकड़ हैं। YuE को चलाने के लिए एक शक्तिशाली GPU की आवश्यकता होती है—30 सेकंड का गाना बनाने में Nvidia RTX 4090 के साथ छह मिनट लगते हैं। साथ ही, यह अनिश्चितता है कि मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कॉपीराइटेड डेटा का उपयोग किया गया था या नहीं, जिससे भविष्य में IP समस्याएँ हो सकती हैं।
ग्रैब बैग
छवि क्रेडिट: Anthropic
Anthropic का दावा है कि उन्होंने AI "जेलब्रेक्स" के खिलाफ बेहतर सुरक्षा के लिए एक नई तकनीक विकसित की है, जिसे Constitutional Classifiers कहा जाता है। यह दो सेट क्लासिफायर मॉडलों का उपयोग करता है: एक इनपुट के लिए और एक आउटपुट के लिए। इनपुट क्लासिफायर संभावित जेलब्रेक्स को चिह्नित करने के लिए एक सुरक्षित मॉडल में प्रॉम्प्ट्स जोड़ता है, जबकि आउटपुट क्लासिफायर प्रतिक्रियाओं में हानिकारक सामग्री की जाँच करता है।
Anthropic का कहना है कि यह विधि अधिकांश जेलब्रेक्स को पकड़ सकती है, लेकिन इसके कुछ नुकसान हैं। यह प्रत्येक क्वेरी को 25% अधिक कम्प्यूटेशनल रूप से गहन बनाता है, और सुरक्षित मॉडल हानिरहित सवालों का जवाब देने की संभावना थोड़ी कम करता है।
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