Đại lý AI: Hiển thị bí ẩn

# agent

Thế giới công nghệ đang xôn xao với sự phấn khích đối với các đại lý AI. Những tên tuổi lớn như Sam Altman của Openai, Satya Nadella của Microsoft và Marc Benioff của Salesaiforce đều ở trên đó. Altman nói rằng các đại lý sẽ "tham gia lực lượng lao động" trong năm nay, trong khi Nadella nghĩ rằng họ sẽ tiếp quản một số công việc kiến ​​thức. Benioff muốn Salesforce trở thành con chó hàng đầu trong lao động kỹ thuật số thông qua các dịch vụ "tác nhân" của họ. Nhưng đây là điều bắt được: Không ai có thể xác định được một tác nhân AI thực sự là gì. Trong vài năm qua, các công ty công nghệ đã thổi phồng "Đại lý" AI là điều lớn lao tiếp theo. Giống như cách AI chatbots như Chatgpt thay đổi cách chúng ta có được thông tin, các tác nhân này được cho là sẽ làm rung chuyển cách chúng ta làm việc, theo các CEO như Altman và Nadella. Nghe có vẻ hứa hẹn, phải không? Chà, tất cả đều xoay quanh những gì bạn nghĩ là "tác nhân" là, và điều đó không dễ dàng để đóng cửa. Các thuật ngữ như "đa phương thức", "Agi" và "AI" đã khá mơ hồ, và bây giờ "tác nhân" và "tác nhân" đang tham gia câu lạc bộ. Sự mơ hồ này là một vấn đề đau đầu đối với các công ty như Openai, Microsoft, Salesforce, Amazon và Google, những người đang đặt cược lớn vào các đại lý. Mỗi phiên bản của một đại lý là khác nhau, điều này chỉ khiến khách hàng nhầm lẫn. Ryan Salva, một giám đốc cấp cao của Google và cựu lãnh đạo GitHub Copilot, đã chán ngấy với thuật ngữ "Đại lý". Anh ấy nói với TechCrunch, "Tôi nghĩ rằng ngành công nghiệp của chúng tôi vượt qua thuật ngữ 'đại lý' đến mức gần như vô nghĩa. Đó là một trong những thú cưng của tôi." Sự nhầm lẫn này không phải là mới. Năm ngoái, cựu phóng viên TechCrunch Ron Miller đã hỏi: "Một đại lý AI là gì?" Vấn đề là mọi đại lý xây dựng công ty đều làm điều đó khác nhau. Mọi thứ chỉ trở nên lộn xộn gần đây. Tuần này, Openai mô tả các tác nhân là "các hệ thống tự động có thể hoàn thành độc lập các tác vụ thay mặt cho người dùng" trong một bài đăng trên blog. Nhưng sau đó, trong tài liệu nhà phát triển của họ, họ đã gọi các đại lý là "LLM được trang bị các hướng dẫn và công cụ." Leher Pathak, lãnh đạo tiếp thị sản phẩm API của Openai, đã thêm vào sự nhầm lẫn bằng cách nói trên X rằng "trợ lý" và "đại lý" về cơ bản là điều tương tự. Trong khi đó, Microsoft cố gắng vẽ một ranh giới giữa các đại lý và trợ lý AI. Họ xem các đại lý là "ứng dụng mới" chuyên biệt cho một "thế giới chạy bằng AI", trong khi các trợ lý chỉ giúp đỡ với các nhiệm vụ chung như soạn thảo email. Anthropic, một phòng thí nghiệm AI khác, thừa nhận rằng các tác nhân có thể được xác định theo nhiều cách, từ các hệ thống tự trị hoàn toàn đến các hệ thống làm việc được xác định trước. Salesforce thậm chí còn rộng hơn, gọi các đại lý là "một loại hệ thống có thể hiểu và trả lời các câu hỏi của khách hàng mà không cần sự can thiệp của con người." Họ liệt kê sáu loại khác nhau, từ "tác nhân phản xạ đơn giản" đến "các tác nhân dựa trên tiện ích". Vì vậy, tại sao tất cả sự nhầm lẫn? Vâng, các đại lý, giống như AI, rất khó để xác định và luôn thay đổi. Openai, Google và Perplexity vừa mới bắt đầu tung ra cái mà họ gọi là đại lý đầu tiên của họ là nhà điều hành của Openai, Project Mariner và đại lý mua sắm của Perplexity và họ ở tất cả các nơi họ có thể làm. Rich Villars từ IDC chỉ ra rằng các công ty công nghệ thường không tuân thủ các định nghĩa nghiêm ngặt. "Họ quan tâm nhiều hơn về những gì họ đang cố gắng thực hiện", ông nói với TechCrunch, đặc biệt là ở các thị trường di chuyển nhanh. Tiếp thị cũng là một phần lớn của vấn đề, theo Andrew Ng từ Deeplearning.ai. Ông nói, "Các khái niệm về AI 'Đại lý' và quy trình 'tác nhân' được sử dụng để có ý nghĩa kỹ thuật, nhưng khoảng một năm trước, các nhà tiếp thị và một vài công ty lớn đã nắm giữ chúng." Jim Rowan từ Deloitte thấy sự thiếu định nghĩa rõ ràng là cả cơ hội và một thách thức. Nó cho phép các công ty điều chỉnh các đại lý theo nhu cầu của họ, nhưng nó cũng có thể dẫn đến "những kỳ vọng sai lệch" và làm cho việc đo lường giá trị của các dự án đại lý khó khăn. "Không có một định nghĩa tiêu chuẩn hóa, ít nhất là trong một tổ chức, nó trở nên khó khăn đối với hiệu suất điểm chuẩn và đảm bảo kết quả nhất quán", Rowan nói. "Điều này có thể dẫn đến những diễn giải khác nhau về những gì các đại lý AI nên cung cấp, có khả năng làm phức tạp các mục tiêu và kết quả của dự án. Cuối cùng, trong khi tính linh hoạt có thể thúc đẩy các giải pháp sáng tạo, một sự hiểu biết được tiêu chuẩn hóa hơn sẽ giúp các doanh nghiệp điều hướng rõ hơn cảnh quan AI Agent và tối đa hóa các khoản đầu tư của họ." Đáng buồn thay, nếu cách thuật ngữ "AI" đã phát triển là bất kỳ hướng dẫn nào, có vẻ như chúng ta sẽ không thấy một định nghĩa nào về "tác nhân" bất cứ lúc nào sớm hoặc có thể.

Bài viết liên quan

Nhận xét (20)