Домabab6.5s-chat
N/A
Параметр модели
MiniMax
Аффилированная организация
Закрытый исходный код
Тип лицензии
17 апреля 2024 г.
Время выпуска
Введение модели
abab6.5 — это модель API, созданная компанией MiniMax, с номером версии abab6.5. Серия abab6.5 представляет собой язык большой модели Mixture of Experts (MoE) с万亿 параметров. abab6.5 подходит для сложных сценариев, таких как вычисления приложений, научные вычисления и другие подобные ситуации. abab6.5s подходит для общих сценариев.
Комплексная оценка
Языковый диалог
Запас знаний
Ассоциация рассуждений
Математический расчет
Написание кода
Команда следующей
Смахните влево и вправо, чтобы посмотреть больше
Способность к пониманию языка
Часто делает семантические ошибки, что приводит к очевидным логическим отключениям в ответах.
3.8
Объем знаний
Имеет значительные знания слепых пятен, часто показывающих фактические ошибки и повторяющуюся устаревшую информацию.
6.9
Способность рассуждать
Невозможно поддерживать последовательные сети рассуждений, часто вызывая инвертированную причинность или просчеты.
4.0
Сравнение модели
abab6.5s-chat vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking)
Модель глубоких рассуждений, выпущенная ByteDance, которая поддерживает ручное переключение глубоких рассуждений, и ее производительность значительно улучшена по сравнению с doubao-1.5.
abab6.5s-chat vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715
Последняя версия модели серии seed, выпущенная ByteDance, которая поддерживает режим мышления.
Связанная модель
MiniMax-M2.7
MiniMax-M2.7 представляет собой большую универсальную модель нового поколения от MiniMax. Благодаря использованию системы Agent Harness она активно участвует в собственном процессе обучения и оптимизации, способна взять на себя от 30% до 50% рабочей нагрузки в некоторых сценариях исследований и разработок, а также обеспечивает улучшение показателей по внутренним критериям оценки примерно на 30%.
MiniMax-M2.1
Последняя флагманская модель, выпущенная компанией Minimax, отличается отличными общими характеристиками, расширенными возможностями программирования, мощной производительностью агента и эффективной архитектурой.
MiniMax-M2
Последняя флагманская модель, выпущенная компанией Minimax, отличается превосходными общими возможностями, расширенными возможностями программирования, мощной производительностью агентов и эффективным архитектурным дизайном.
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01 — это мощная языковая модель с общим количеством параметров 456 миллиардов, из которых 45,9 миллиарда активируются на каждый токен. Для лучшего раскрытия возможностей обработки длинного контекста модель MiniMax-Text-01 использует гибридную архитектуру, сочетающую Lightning Attention, Softmax Attention и Mixture-of-Experts (MoE).
MiniMax-M1-80k
Первая в мире модель рассуждений с гибридным вниманием большого масштаба с открытым весом, выпущенная Minimax.
Соответствующие документы
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства
Соблюдение требований к автономным транспортным средствам в Калифорнии: новая эра штрафов, геозоны и 1 млн миль
Компания Guident эксплуатирует шаттл AuveTech в Южной Флориде, обслуживая маршрут протяженностью четыре мили в Вест-Палм-Бич и маршрут протяженностью одну милю в Бока-Ратоне с использованием своей тех
Умные очки Apple могут быть представлены на WWDC27 с акцентом на защиту конфиденциальности
Журналист Bloomberg Марк Гурман сообщает, что умные очки Apple под кодовым названием N50 должны дебютировать на WWDC27 в июне 2027 года, а их розничные продажи ожидаются осенью 2027 года. Изначально выпуск устройства планировался на конец этого года
Внутри раскрыты подробности о Gemini следующего поколения: ограниченные вычислительные мощности, внутренние команды не сошлись в вопросах приоритетов разработки и распределения ресурсов
В отчётах указывается, что запуск долгожданной модели Gemini следующего поколения от Google был перенесён. Внутренние разногласия по вопросам приоритетов разработки и распределения ресурсов, в сочетании с ограниченной вычислительной мощностью и сложн
