首頁
模型簡介
abab6.5 是由 MiniMax 生產的 API 模型，版本號為 abab6.5。abab6.5 系列是一款萬億參數的專家混合（MoE）大型語言模型。abab6.5 適用于複雜場景，例如應用問題計算、科學計算等類似場景。abab6.5s 適用于通用場景。
向左向右滑動以查看更多
語言理解能力
通常會做出語義錯誤的判斷，從而導致響應中明顯的邏輯斷開連接。
3.8
知識覆蓋範圍
具有重要的知識盲點，經常顯示事實錯誤並重複過時的信息。
6.9
推理能力
無法維持連貫的推理鏈，通常會導致因果關係或錯誤估計。
4.0
模型比較
abab6.5s-chat vs Qwen2.5-7B-Instruct
與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還持續支援超過29種語言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。
abab6.5s-chat vs Spark-X1
科大訊飛發佈的推理模型Spark X1，在國內數學任務領先的基礎上，針對推理、文本生成和語言理解等通用任務的表現，對標OpenAI的o1和DeepSeek的R1。
相關模型
MiniMax-M2.1
Minimax最新推出的旗艦機型具備卓越的通用能力、先進的程式設計功能、強大的代理效能以及高效能的架構設計。
MiniMax-M2
Minimax 發表的最新旗艦機型具有優異的一般功能、先進的程式編寫能力、強大的代理效能以及高效率的架構設計。
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01 是一個強大的語言模型，擁有總計 4560 億個參數，其中每個 token 激活 459 億個參數。為了更好地發揮模型的長上下文能力，MiniMax-Text-01 採用了一種混合架構，結合了 Lightning Attention、Softmax Attention 和專家混合（MoE）技術。
MiniMax-M1-80k
Minimax 發布的全球首個人工智能開源權重大規模混合注意力推理模型
abab6.5
abab6.5是由MiniMax生產的API模型，版本號為abab6.5。abab6.5系列是一個萬億參數的專家混合（MoE）大型語言模型。abab6.5適用於複雜場景，例如應用問題計算、科學計算等類似場景。abab6.5s適用於通用場景。
相關文件
OpenAI 重啟機器人業務，Automan 招募基礎設施研發工程師
6月1日，OpenAI 執行長山姆·奧特曼（Sam Altman）在社群媒體上宣布，該公司將重返機器人領域，並發布了 OpenAI 機器人團隊的職缺。 該公司正招募全端硬體、營運、系統及機器學習工程師。此舉標誌著在關閉早期機器人業務後，再度回歸實體世界的具身智能領域，旨在將其領先的大型模型能力從數位世界延伸至真實的實體環境中。奧特曼強調，人工智慧的真正價值在於提供實質的現實世界協助。在發展策略方面
貝恩公司預測，基於代理式人工智慧的自動化SaaS市場規模將達1,000億美元
貝恩公司估計，在美國，運用代理式人工智慧的 SaaS 企業市場規模可達 1,000 億美元。該公司表示，此市場源於企業系統內協調任務的自動化。此預測源自貝恩公司關於「AI時代軟體產業」五部曲系列的第二篇報告。該報告探討了代理式AI可能開拓哪些新的軟體市場，以及SaaS供應商如何搶佔這些市場。企業系統中的協調工作根據貝恩公司的分析，該市場源於員工在不同企業應用程式間執行的人工任務。這些工作流程通常涉
AI 搜尋強制政策引發用戶出走潮，DuckDuckGo 用戶數激增
繼 Google 在 2026 年 I/O 大會上宣布將對其搜尋引擎進行全面的人工智慧改造後，由於缺乏簡單的「一鍵停用」功能來關閉 AI 功能，許多使用者開始尋找更具掌控力的替代方案。 以隱私保護為核心的搜尋平台DuckDuckGo近期明顯感受到流量轉移，已成為對 Google 強勢推動 AI 感到不滿用戶的熱門避風港。1. 用戶用腳投票：安裝量激增根據 DuckDuckGo 分享的數據，隨著用戶
小紅書組織重整：柯南出任總裁，成立 AI 主業務部門 Dots 及海外事業部 Rednote
4月30日，小紅書向全體員工發佈內部通告，宣布啟動新一輪組織架構調整。此次變革的核心在於將社群、電商和商業化三大業務線，與公司的技術系統全面整合。 公司新設了名為「Dots」的「AI優先」部門，此舉標誌著小紅書已正式將人工智慧提升為最高戰略優先事項，旨在使其從工具型功能轉型為核心生產力。在人事任命方面，南（丁玲）獲任命為小紅書總裁，負責公司核心業務營運，並直接向執行長邢宇匯報。 各業務領域的負責人
騰訊旗下《小龍夏》表現超乎預期，團隊將伺服器容量擴增10倍，並公開致歉及提供補償
騰訊正式推出全場景AI智能助手「WorkBuddy」，憑藉高度整合與低部署門檻，標誌著大型模型應用層競賽進入新階段。該產品在發布當天便立即引起業界關注。 用戶流量遠超預期，導致相關的騰雲代碼助手（CodeBuddy）出現登入問題及服務不穩定。騰雲團隊隨後發布致歉聲明，表示技術團隊已緊急將容量擴展十倍，目前服務已全面恢復。受影響用戶獲得 5,000 點代碼點數作為補償。業界觀察家將 WorkBudd
