Технология Web3 помогает привить уверенность и доверять искусственному интеллекту

Потенциал и опасности ИИ

Привлекательность искусственного интеллекта (ИИ) заключается в его способности упрощать нашу жизнь, принося не только удобство, но и значительные экономические выгоды. Организация Объединённых Наций прогнозирует, что к 2033 году рынок ИИ может достичь объёма в 4,8 триллиона долларов, что сравнимо с размером экономики Германии. Но вам не придётся ждать 2033 года, чтобы увидеть ИИ в действии; он уже трансформирует отрасли от финансов до здравоохранения, от сельского хозяйства до электронной коммерции. Будь то управление вашими инвестициями или помощь в раннем выявлении заболеваний, влияние ИИ на нашу повседневную жизнь неоспоримо.

Тем не менее, нарастает скептицизм в отношении ИИ, подпитываемый фильмами, такими как *Терминатор 2*, которые рисуют антиутопическую картину. Это поднимает важный вопрос: как мы можем укрепить доверие, по мере того как ИИ всё глубже интегрируется в нашу жизнь?

Устранение разрыва в доверии к ИИ

Ставки в вопросе доверия к ИИ высоки. Согласно недавнему отчёту компании Camunda, поразительные 84% организаций связывают свои проблемы с соблюдением нормативных требований с недостаточной прозрачностью приложений ИИ. Когда алгоритмы непрозрачны или потенциально скрывают информацию, пользователи остаются в неведении. Добавьте к этому систематические предубеждения, непротестированные системы и непоследовательные регуляции, и вы получите идеальный шторм для повсеместного недоверия.

Прозрачность: Проливая свет на ИИ

Алгоритмы ИИ, несмотря на свою мощь, часто остаются чёрным ящиком, оставляя пользователей в неведении о том, как принимаются решения. Отклоняется ли ваш запрос на кредит из-за вашей кредитной истории или из-за скрытого предубеждения? Без прозрачности ИИ может действовать в интересах своего владельца, в то время как пользователи остаются в неведении, полагая, что ИИ действует в их лучших интересах.

Потенциальное решение заключается в использовании технологии блокчейн для обеспечения проверяемости и аудита алгоритмов. Здесь на сцену выходит технология Web3. Стартапы, такие как Space and Time (SxT), поддерживаемые Microsoft, идут по этому пути. SxT предоставляет защищённые от подделки потоки данных с проверяемым вычислительным слоем, гарантируя, что данные, на которые опирается ИИ, являются подлинными, точными и неподверженными манипуляциям со стороны какого-либо одного субъекта. Их инновационный механизм Proof of SQL обеспечивает точность вычислений запросов к неподдельным данным, предлагая более быструю верификацию, чем современные передовые технологии.

Создание и поддержание доверия к ИИ

Доверие к ИИ — это не то, что можно установить раз и навсегда; его нужно постоянно зарабатывать, подобно ресторану, стремящемуся сохранить звезду Мишлен. В таких критически важных областях, как здравоохранение или автономное вождение, системы ИИ требуют постоянной оценки производительности и безопасности. Сбой в работе ИИ, выписывающего неправильное лекарство или вызывающего аварию, — это не просто ошибка, это катастрофа.

Модели с открытым исходным кодом и верификация на блокчейне с использованием неизменяемых реестров, усиленных криптографическими методами, такими как доказательства с нулевым разглашением (ZKP), предлагают путь к созданию этого доверия. Однако не менее важно, чтобы пользователи понимали возможности и ограничения ИИ, чтобы устанавливать реалистичные ожидания. Если пользователи считают ИИ непогрешимым, они с большей вероятностью будут доверять ошибочным результатам.

Хотя повествование вокруг ИИ часто фокусируется на его опасностях, пришло время сместить акцент на просвещение пользователей о том, что ИИ может и чего не может делать, наделяя их знаниями, а не оставляя уязвимыми для эксплуатации.

Обеспечение соблюдения и подотчётности

Как и в случае с криптовалютой, ИИ должен соответствовать юридическим и регуляторным стандартам. Вопрос о том, как привлечь к ответственности безликий алгоритм, становится всё более актуальным. Один из ответов может быть найден в модульном блокчейн-протоколе Cartesi, который позволяет проводить выводы ИИ на блокчейне. Виртуальная машина Cartesi позволяет разработчикам запускать стандартные библиотеки ИИ в децентрализованной среде, объединяя прозрачность блокчейна с вычислениями ИИ.

Децентрализация как путь к доверию

Отчёт ООН по технологиям и инновациям подчёркивает, что, хотя ИИ обещает процветание и инновации, он также рискует усугубить глобальные разрывы. Децентрализация может стать ключом к масштабированию ИИ при одновременном укреплении доверия к его основным механизмам. Децентрализуя ИИ, мы можем гарантировать, что он приносит пользу всем, а не только избранным, и поддерживать прозрачность и подотчётность в его основе.