Трамп сокращает сотрудники ИИ и финансирование исследований, вызвав заинтересованность ученого

Непрекращающиеся сокращения администрации Трампа угрожают будущему исследований в области ИИ

Недавние сокращения бюджета различных государственных агентств администрацией Трампа отбрасывают длинную тень на будущее исследований в области искусственного интеллекта в Соединённых Штатах. Значительный удар был нанесён в феврале, когда Национальный научный фонд (NSF) уволил 170 сотрудников, включая нескольких экспертов по ИИ. Этот шаг, вероятно, ограничит финансирование, которое было критически важным для развития ИИ с момента создания NSF в 1950 году.

На протяжении многих лет NSF был движущей силой технологических прорывов, финансируя алгоритмические основы для Google и строительные блоки для чат-ботов ИИ. С ежегодными инвестициями более 700 миллионов долларов Фонд сыграл ключевую роль в демократизации исследований ИИ, уделяя особое внимание образованию, развитию рабочей силы и этическим вопросам.

Влияние на текущих и будущих специалистов в области ИИ

Эти увольнения могут повлиять не только на текущие исследования, но и на новые таланты в секторе ИИ. Грегори Аллен, директор Центра ИИ Вадхвани, подчеркнул важность исследований, финансируемых NSF, в своих комментариях для Bloomberg. «Практически каждый сотрудник с высшим образованием в каждой американской компании, работающей в сфере ИИ, в какой-то момент своей карьеры участвовал в исследованиях, финансируемых NSF», — заявил Аллен, подчёркивая потенциальный долгосрочный ущерб для отрасли.

Сокращения уже привели к уменьшению числа сотрудников, способных распределять гранты, что привело к приостановке некоторых экспертных советов и финансирования проектов. Эта ситуация отражает предстоящие увольнения в NIST и Институте безопасности ИИ, затрагивающие команды, созданные в рамках Закона о чипах и науке, который был направлен на укрепление отечественных возможностей в области машинного обучения и производства.

Противоречивые приоритеты и сокращения бюджета

Решение сократить финансирование NSF вызвало недоумение у многих экспертов отрасли и бывших сотрудников, особенно учитывая громкие заявления администрации о стремлении укрепить «глобальное доминирование Америки в области ИИ». Также ходят слухи о ещё более значительных сокращениях бюджета NSF, что добавляет неопределённости.

Трудно понять, являются ли эти сокращения, затрагивающие сотрудников, специализирующихся на ИИ, намеренными или частью более широкого, менее стратегического подхода. Департамент эффективности правительства (DOGE), возглавляемый Илоном Маском, нацелен на сотрудников на испытательном сроке и проекты, которые он ошибочно считает инициативами DEI из-за использования таких терминов, как «разнообразие». Сотрудник NSF пояснил Bloomberg, что речь идёт о разнообразии исследователей из «разных областей, штатов и дисциплин», а не обязательно о демографическом разнообразии.

Маргарет Мартоноси, бывший директор NSF, выразила обеспокоенность по поводу влияния на начинающих экспертов по ИИ по всей стране, отметив, что, хотя академические институты имеют альтернативные источники финансирования, они не обязательно помогают тем, кто находится в менее доступных регионах.

Частный сектор берёт на себя инициативу

На фоне этих сокращений частный сектор активизирует свои усилия. Сегодня утром OpenAI объявила о создании NextGenAI, исследовательского консорциума с 15 университетами, включая Гарвард, Дюк и систему Калифорнийского государственного университета. Компания выделила 50 миллионов долларов на исследовательские гранты, вычислительное финансирование и доступ к API для поддержки студентов, преподавателей и исследователей, расширяющих границы знаний.

На прошлой неделе OpenAI и Anthropic объединили усилия с национальными лабораториями США для тестирования своих новейших моделей для научных открытий. С недавним запуском ChatGPT Gov для государственных учреждений и инвестиционным планом центра данных Project Stargate на 500 миллиардов долларов администрация Трампа, похоже, сокращает государственную инфраструктуру ИИ, одновременно поощряя партнёрства с частными компаниями ИИ. Этот сдвиг может ослабить государственное регулирование и надзор, потенциально приводя к концентрации власти в области ИИ в руках частных компаний.