트럼프는 AI 직원과 연구 자금을 삭감하고 과학자의 우려를 불러 일으 킵니다.

Os cortes em andamento do governo Trump ameaçam o futuro da pesquisa de IA

Os recentes cortes no orçamento do governo Trump em várias agências governamentais estão lançando uma longa sombra sobre o futuro da pesquisa de IA nos Estados Unidos. Um golpe significativo ocorreu com as demissões de fevereiro na National Science Foundation (NSF), onde foram libertados 170 funcionários, incluindo vários especialistas da IA. É provável que esse movimento acelere o financiamento que tem sido crucial para o desenvolvimento da IA ​​desde o início da NSF em 1950.

Ao longo dos anos, a NSF tem sido uma potência por trás da Tech Breakthroughs, financiando as fundações algorítmicas para o Google e os blocos de construção para a IA Chatbots. Com um investimento anual de mais de US $ 700 milhões, a fundação foi fundamental para democratizar a pesquisa de IA, enfatizando a educação, o desenvolvimento da força de trabalho e as considerações éticas.

Impacto no talento atual e futuro da IA

Essas demissões estão prontas para afetar não apenas a pesquisa atual, mas também o talento emergente no setor de IA. Gregory Allen, diretor do Wadhwani AI Center, destacou o significado das pesquisas financiadas pela NSF em seus comentários à Bloomberg. "Quase todos os funcionários com um diploma avançado em todas as empresas americanas de IA fizeram parte da pesquisa financiada pela NSF em algum momento de sua carreira", afirmou Allen, ressaltando os potenciais danos a longo prazo ao setor.

Os cortes já levaram a menos funcionários disponíveis para conceder subsídios, fazendo com que alguns painéis de revisão e financiamento do projeto sejam interrompidos. Esse cenário reflete as demissões iminentes no NIST e no Instituto de Segurança da AI, afetando as equipes estabelecidas sob a Lei de Cascas e Ciências, que visavam reforçar as capacidades de aprendizado e fabricação de máquina domésticas.

Prioridades conflitantes e cortes no orçamento

A decisão de cortar financiamento na NSF deixou muitos especialistas do setor e ex -funcionários intrigados, especialmente devido ao compromisso vocal do governo em aprimorar o "domínio global da IA ​​da América". Os sussurros de cortes de orçamento ainda maiores no NSF também estão fazendo as rodadas, aumentando a incerteza.

É um desafio discernir se esses cortes na equipe específica da IA ​​são intencionais ou parte de uma abordagem mais ampla e menos estratégica. O Departamento de Eficiência do Governo (DOGE), liderado por Elon Musk, tem como alvo funcionários de estágio e projetos de estágio que interpreta como iniciativas DEI com base no uso de termos como "diversidade". Um funcionário da NSF esclareceu para Bloomberg que a diversidade em questão refere -se a pesquisadores de "diferentes campos, estados e disciplinas", não necessariamente diversidade demográfica.

Margaret Martonosi, uma ex -diretoria da NSF, expressou preocupações sobre o impacto nos aspirantes a especialistas em IA em todo o país, observando que, embora as instituições acadêmicas tenham fontes alternativas de financiamento, elas não necessariamente ajudam aqueles em regiões menos acessíveis.

Setor privado intervém

Em meio a esses cortes, o setor privado está intensificando seus esforços. Hoje de manhã, o Openai anunciou a NextGenai, um consórcio de pesquisa com 15 universidades, incluindo Harvard, Duke e o California State University System. A empresa prometeu US $ 50 milhões em subsídios de pesquisa, computar financiamento e acesso à API para apoiar estudantes, educadores e pesquisadores que ultrapassam os limites do conhecimento.

Na semana passada, o Openai e o antropic se uniram aos laboratórios nacionais dos EUA para testar seus mais recentes modelos de descoberta científica. Com o recente lançamento do GOV do ChatGPT para agências governamentais e o plano de investimento de data center de US $ 500 bilhões do Project Stargate, o governo Trump parece estar reduzindo a infraestrutura do governo de IA do governo enquanto promove parcerias com empresas privadas de IA. Essa mudança pode enfraquecer a regulamentação e a supervisão do governo, potencialmente levando a uma concentração de poder de IA nas mãos de empresas privadas.