ДомЖоэль Пино из компании Cohere о суверенном ИИ и корпоративной безопасности
![Жоэль Пино, директор по искусственному интеллекту в компании Cohere]()
В исследовании IDC, проведенном по заказу компании Cohere, рассматривается тема «суверенного ИИ», а директор по ИИ Жоэль Пино излагает основные стратегии обеспечения безопасности корпоративных облачных систем и управления данными.
Согласно отчету IDC «Состояние внедрения суверенного ИИ в 2026 году», подготовленному по заказу компании Cohere, занимающейся искусственным интеллектом, каждый третий руководитель предприятия затрудняется дать собственное определение суверенного ИИ.
Канадская компания Cohere, специализирующаяся на ИИ, разрабатывает крупные языковые модели (LLM) и инструменты обработки естественного языка, предназначенные для корпоративного использования. В период с 2021 по 2024 год компания провела четыре крупных раунда финансирования (серии A–D), привлекая в общей сложности почти 1 млрд долларов США.
Ранее в публикации в блоге компания отмечала, что растущая тенденция к тому, что страны контролируют собственную инфраструктуру ИИ, модели и данные — известная как «суверенный ИИ» — может привести к появлению новой динамики конкуренции за счет инноваций в области ИИ, ориентированных на конкретные регионы.
В исследовании IDC суверенный ИИ определяется как «способность организации свободно выбирать и контролировать проектирование, разработку, внедрение, доступность, эксплуатацию, техническое обслуживание и управление своими системами и приложениями ИИ, а также лежащими в их основе технологическими фундаментами, от которых они зависят».
Среди опрошенных руководителей, которые смогли дать определение суверенному ИИ, 52 % прямо описывают его с точки зрения местоположения или национального контроля, в то время как 35 % подчеркивают цифровую независимость.
Самым большим «слепым пятном» является зависимость в сфере безопасности
Жоэль Пино, директор по искусственному интеллекту в Cohere
Основные выводы
- Каждый третий руководитель не может дать определение суверенному ИИ, и лишь 13 % заявили, что хорошо знакомы с этим понятием.
- Более 80 % руководителей в Великобритании полагаются на публичные или частные облачные сервисы сторонних поставщиков для осуществления регулируемых процессов ИИ.
- Утечка данных и соблюдение нормативных требований являются главными рисками внедрения, о которых упоминают 82 % руководителей в сфере финансовых услуг и 77 % — в производственной отрасли.
- Среди осведомленных руководителей 52 % определяют суверенный ИИ как контроль на географическом или национальном уровне, а 35 % — как цифровую независимость.
- 37 % телекоммуникационных компаний и 35 % канадских предприятий стремятся к суверенному ИИ в первую очередь для дифференциации на рынке.
«Слепое пятно» безопасности
Несмотря на серьезные опасения по поводу конфиденциальности, более 80 % руководителей в Великобритании сообщают, что полагаются на публичные или частные облачные инфраструктуры для регулируемых процессов ИИ, что вызывает вопросы о том, возможен ли подлинный суверенитет на сторонней облачной инфраструктуре или компании действуют под ложным чувством безопасности.
Жоэль Пино (Joëlle Pineau), директор по искусственному интеллекту в Cohere, подчеркнула: «Самая большая «слепая зона» — это зависимость в вопросах безопасности.
«Если критически важные системы ИИ работают через внешнего поставщика, вы полагаетесь не только на свою собственную безопасность, но и на его. Недавние инциденты с Anthropic и OpenAI показали, что уязвимости или сбои на уровне поставщика моделей могут создавать риски для клиентов на последующих этапах.
«Мы развертываем системы внутри собственной среды клиента, за его защищенными брандмауэрами — это более безопасная среда, позволяющая минимизировать и снизить риск кибератаки».
Cohere помогает предприятиям стать владельцами собственного ИИ. Источник: Cohere
«Настоящий суверенитет в области ИИ»
Исследование выявило, что утечка данных и соблюдение нормативных требований являются двумя главными проблемами, вызывающими озабоченность при внедрении суверенного ИИ в различных отраслях и регионах. Для специалистов в области ИИ, занимающихся разработкой и развертыванием этих систем, понимание этих приоритетов может иметь решающее значение при принятии решений об архитектуре и стратегиях внедрения.
Даже при отсутствии общепринятого определения суверенного ИИ консенсус относительно важности конфиденциальности и безопасности очевиден: 82 % специалистов в сфере финансовых услуг выражают наибольшую озабоченность утечкой данных и вопросами конфиденциальности, за ними следуют 77 % представителей производственной отрасли, 75 % — телекоммуникационной отрасли, 74 % — здравоохранения и 70 % — энергетики.
Существует множество случаев «суверенного брендинга», когда решения, которые совершенно не способствуют диверсификации или устойчивости, продвигаются на рынке как «суверенные» и представляются именно в таком свете.
Жоэль Пино, директор по искусственному интеллекту в Cohere
Многие предприятия также рассматривают суверенитет как путь к усилению безопасности, снижению зависимости от внешних поставщиков и дифференциации на рынке. В частности, в Канаде 35 % опрошенных заявили, что конкурентное преимущество является движущей силой суверенного ИИ. При этом лидируют в вопросе конкурентного преимущества телекоммуникационные провайдеры (37 %), за которыми с небольшим отрывом следуют представители производственной отрасли (32 %).
Жоэль сразу же оправдывает суверенный ИИ, заявляя, что это не ложное чувство безопасности, а скорее спектр возможностей, зависящий от строгих технических гарантий.
«Настоящий суверенитет может включать облачную инфраструктуру, но простое размещение данных в определенном регионе или частном облаке не делает систему ИИ автоматически суверенной», — говорит она.
«Для этого также необходим набор технических гарантий относительно того, кто контролирует модель, данные, доступ, обновления и развертывание, а также какие зависимости остаются от внешнего API.
«Существует огромное количество случаев «суверенного брендинга», когда решения, которые совершенно не способствуют диверсификации или отказоустойчивости, продвигаются на рынке как «суверенные» и представляются именно в таком свете.
«Более важный вопрос заключается в том, встроена ли суверенность в корпоративную среду, а не просто добавлена в качестве ярлыка».
Внедрение по-прежнему происходит неравномерно, поскольку у предприятий отсутствует четкий план по практической реализации суверенитета. Кроме того, лишь 13 % руководителей «очень хорошо» осведомлены о суверенном ИИ, что свидетельствует о фрагментированном и непоследовательном понимании этого концепта в глобальных организациях. Это означает, что покупатели или лица, влияющие на принятие решений, могут принимать решения об инвестициях в ИИ без должного понимания контекста, что потенциально может осложнить внедрение для технических команд.
Чтобы решить эту проблему, Cohere отмечает: «Организации должны преодолеть разрыв между осознанием и действием, разработав стратегическое видение и план по обеспечению контроля над своими системами ИИ».
Настоящий суверенитет может включать облачную инфраструктуру, но простое размещение данных в определенном регионе или частном облаке не делает систему ИИ суверенной автоматически
Жоэль Пино, директор по ИИ в Cohere
За пределами соблюдения нормативных требований
Хотя термин «суверенитет» часто ассоциируется со строгим соблюдением государственных требований, Cohere приводит в качестве примера свою работу с высокопроизводительными коммерческими клиентами, такими как команда Aston Martin в Формуле-1, демонстрирующую, как данная архитектура обеспечивает практическую ценность, выходящую за рамки простой защиты данных или стандартного развертывания в публичном облаке.
«Настоящий суверенитет предоставляет предприятиям бесценные возможности контроля, настройки и безопасного развертывания — отказоустойчивость является основополагающим преимуществом, которое подчеркивает то, чего не может дать доступ к ИИ через внешний API, но его ценность выходит за рамки простой защиты данных», — говорит Жоэль.
«Суверенная архитектура может помочь организациям обнаруживать и анализировать информацию, где бы она ни находилась, интегрировать ИИ непосредственно в существующие рабочие процессы и превращать эти данные в более быстрые и качественные решения.
«Формула-1» — полезный пример из практики, поскольку в ней сосредоточены многие вызовы, с которыми предприятия сталкиваются ежедневно: огромные объемы телеметрических, диагностических и симуляционных данных, команды специалистов, принятие решений в условиях высокого давления и нулевая терпимость к медленным или небезопасным системам.
«Тот же принцип применим к любой корпоративной среде, где на кону стоят высокие ставки. ИИ приносит наибольшую пользу, когда он находится в непосредственной близости от рабочего процесса, адаптирован к контексту организации и достаточно безопасен для работы там, где уже хранятся самые конфиденциальные данные об интеллектуальной собственности и операционные данные».
В марте 2026 года компания Cohere присоединилась к команде Aston Martin Aramco Formula One в качестве партнера по генеративному ИИ.
Стратегические партнеры
На своём веб-сайте Cohere заявляет, что ей доверяют лидеры отрасли:
- McKinsey — это глобальная консалтинговая компания, консультирующая организации частного, государственного и социального секторов по вопросам стратегического управления, операционной эффективности, цифровой трансформации, лидерства и устойчивого роста бизнеса на международных рынках.
- Salesforce — глобальная компания, разрабатывающая облачное программное обеспечение, специализирующаяся на инструментах управления взаимоотношениями с клиентами. Она предоставляет облачные приложения, ориентированные на продажи, обслуживание клиентов, автоматизацию маркетинга, аналитику данных, искусственный интеллект и системную интеграцию.
Salesforce является одним из ключевых инвесторов Cohere. Фото: JasonDoiy/Getty Images
- Accenture — многонациональная компания, предоставляющая профессиональные услуги и специализирующаяся на услугах в сфере информационных технологий и управленческом консалтинге. Она предлагает решения в области цифровой трансформации, кибербезопасности, облачных вычислений, системной интеграции, управления операционной деятельностью и аутсорсинга бизнес-процессов.
- Oracle — глобальная технологическая компания, специализирующаяся на программном обеспечении для баз данных, корпоративных приложениях и облачной инфраструктуре. Она разрабатывает программные системы для корпоративного финансового управления, планирования цепочек поставок, управления персоналом и бизнес-операций.
- Dell Technologies — глобальная технологическая компания, которая занимается разработкой, производством и продажей персональных компьютеров, корпоративных серверов, устройств хранения данных, сетевых коммутаторов и аппаратной инфраструктуры. Она также предоставляет ИТ-решения для предприятий.
Связанная статья
Как искусственный интеллект и робототехника меняют нефтедобычу компании bp
Технология «цифрового двойника» позволяет компании bp моделировать эксплуатацию энергетических объектов, выявлять возможности для оптимизации и прогнозировать сбои до их возникновения. Источник: bpРик
Оценка Toyota в $6,4 млрд на робототехнику выводит физический ИИ в фокус
Toyota Motor прогнозирует, что развертывание автоматизации на своих производственных мощностях, в дочерних компаниях и среди ключевых поставщиков может потребовать примерно 400 000 роботов и ежегодных расходов около 1 трлн иен (6,4 млрд долларов США)
Япония решает проблему нехватки рабочей силы с помощью модели ИИ для 10 миллионов роботов
Инициатива Японии в области робототехники на базе искусственного интеллекта перешла из разряда обсуждений в статус официальной национальной стратегии. Правительство недавно утвердило широко цитируемые прогнозы: развертывание 10 миллионов роботов с ис
Рекомендации по связанным специальным темам
код
Лучшие генераторы тестов на ИИ: создание модульных тестов для API и функций
2026 год: лучшие и наиболее высоко оценённые генераторы тестов для ИИ, предназначенные для разработки API и функций. XIX.AI собрал мощный набор инструментов, способных изменить подход к тестированию, которые проходят строгие тесты в реальных условиях для получения точных результатов. Здесь вы найдёте подробные сравнения бесплатных и платных версий, а также еженедельно обновляемые рейтинги. Ознакомьтесь с ними прямо сейчас, чтобы выбрать идеальный инструмент и получить преимущество в тестировании программного обеспечения с использованием ИИ.
7 инструментов
xix.ai
Бизнес
Лучшие генераторы бизнес-планов на базе ИИ: превратите идеи в черновые версии презентаций для инвесторов
2026 года: самые новые и лучшие генераторы бизнес-планов на базе ИИ с самыми высокими рейтингами — уже здесь, на XIX.AI! В этой тщательно отобранной подборке представлены мощные инструменты, способные кардинально изменить ситуацию и помочь создателям быстро превратить инновационные идеи в отточенные черновые версии презентаций для инвесторов. Здесь вы найдете еженедельно обновляемые рейтинги, сравнительные обзоры бесплатных и платных версий, а также результаты реальных тестов, которые помогут вам выбрать решение, которое обязательно стоит попробовать, чтобы повысить продуктивность и добиться максимальных результатов. Ознакомьтесь с ними прямо сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для привлечения финансирования!
11 инструментов
xix.ai
Финансы
Платформы OCR с искусственным интеллектом для обработки счетов-фактур в QuickBooks, Xero и сверки данных по нескольким юридическим лицам
2026: Лучшие современные платформы с ИИ для распознавания счетов-фактур (OCR) для QuickBooks, Xero и сверки данных по нескольким юридическим лицам! XIX.AI составляет рейтинг лучших мощных инструментов, которые проходят точные тесты в реальных условиях и еженедельно обновляются. Эти решения, которые обязательно стоит попробовать, оптимизируют обработку счетов, повышают производительность и экономят время в сложных бизнес-средах. Воспользуйтесь сравнением бесплатных и платных версий, чтобы найти идеальный вариант для себя. Узнайте больше прямо сейчас, чтобы раскрыть все преимущества ИИ!
8 инструментов
xix.ai
Бизнес
Программное обеспечение для ответов на заявки в области ИИ, предназначенное для рабочих процессов подготовки корпоративных предложений
2026 год: лучшее программное обеспечение для ответов на заявки в области ИИ, предназначенное для использования в корпоративных процессах подготовки предложений! XIX.AI собрал список самых эффективных инструментов, прошедших строгие тестирования в реальных условиях, и предлагает функции, которые обязательно стоит опробовать для повышения производительности и оптимизации процедур составления предложений. Получите бесплатное сравнение версий с платными, ознакомьтесь с подробным рейтингом и узнайте, как эти инновационные решения помогут вам быстрее создавать качественные ответы. Ознакомьтесь сейчас, чтобы раскрыть потенциал ИИ в вашей работе!
9 инструментов
xix.ai
Создание видео
Инструменты ИИ для создания субтитров и дубляжа: локализация видео для международной аудитории
2026: лучшие и самые популярные инструменты для создания субтитров и дубляжа с ИИ, отобранные специально для локализации видео для международной аудитории. Значительно расширьте охват контента, преодолевая языковые барьеры, благодаря революционной точности. Реальные тесты доказывают, что эти решения, которые обязательно стоит попробовать, позволяют сравнить бесплатные и платные версии и предлагают надежные рейтинги для максимального повышения продуктивности. Изучите их прямо сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для распространения контента по всему миру.
10 инструментов
xix.ai
автоматизация
Инструменты искусственного интеллекта для обработки счетов-фактур, предназначенные для автоматизации учета кредиторской задолженности, маршрутизации утверждений и синхронизации с системами ERP
2026: Новейшие и лучшие инструменты на базе ИИ для обработки счетов-фактур, автоматизации учета кредиторской задолженности, маршрутизации утверждений и синхронизации с ERP-системами! XIX.AI отбирает высокооцененные и мощные решения, прошедшие строгие практические испытания, которые позволяют значительно повысить производительность. Получите сравнение бесплатных и платных версий, ознакомьтесь с подробными рейтингами и откройте для себя варианты, которые обязательно стоит попробовать для оптимизации ваших финансовых операций. Узнайте больше прямо сейчас, чтобы раскрыть потенциал искусственного интеллекта!
9 инструментов
xix.ai
Комментарии (0)
В исследовании IDC, проведенном по заказу компании Cohere, рассматривается тема «суверенного ИИ», а директор по ИИ Жоэль Пино излагает основные стратегии обеспечения безопасности корпоративных облачных систем и управления данными.
Согласно отчету IDC «Состояние внедрения суверенного ИИ в 2026 году», подготовленному по заказу компании Cohere, занимающейся искусственным интеллектом, каждый третий руководитель предприятия затрудняется дать собственное определение суверенного ИИ.
Канадская компания Cohere, специализирующаяся на ИИ, разрабатывает крупные языковые модели (LLM) и инструменты обработки естественного языка, предназначенные для корпоративного использования. В период с 2021 по 2024 год компания провела четыре крупных раунда финансирования (серии A–D), привлекая в общей сложности почти 1 млрд долларов США.
Ранее в публикации в блоге компания отмечала, что растущая тенденция к тому, что страны контролируют собственную инфраструктуру ИИ, модели и данные — известная как «суверенный ИИ» — может привести к появлению новой динамики конкуренции за счет инноваций в области ИИ, ориентированных на конкретные регионы.
В исследовании IDC суверенный ИИ определяется как «способность организации свободно выбирать и контролировать проектирование, разработку, внедрение, доступность, эксплуатацию, техническое обслуживание и управление своими системами и приложениями ИИ, а также лежащими в их основе технологическими фундаментами, от которых они зависят».
Среди опрошенных руководителей, которые смогли дать определение суверенному ИИ, 52 % прямо описывают его с точки зрения местоположения или национального контроля, в то время как 35 % подчеркивают цифровую независимость.
Самым большим «слепым пятном» является зависимость в сфере безопасности
Жоэль Пино, директор по искусственному интеллекту в Cohere
Основные выводы
- Каждый третий руководитель не может дать определение суверенному ИИ, и лишь 13 % заявили, что хорошо знакомы с этим понятием.
- Более 80 % руководителей в Великобритании полагаются на публичные или частные облачные сервисы сторонних поставщиков для осуществления регулируемых процессов ИИ.
- Утечка данных и соблюдение нормативных требований являются главными рисками внедрения, о которых упоминают 82 % руководителей в сфере финансовых услуг и 77 % — в производственной отрасли.
- Среди осведомленных руководителей 52 % определяют суверенный ИИ как контроль на географическом или национальном уровне, а 35 % — как цифровую независимость.
- 37 % телекоммуникационных компаний и 35 % канадских предприятий стремятся к суверенному ИИ в первую очередь для дифференциации на рынке.
«Слепое пятно» безопасности
Несмотря на серьезные опасения по поводу конфиденциальности, более 80 % руководителей в Великобритании сообщают, что полагаются на публичные или частные облачные инфраструктуры для регулируемых процессов ИИ, что вызывает вопросы о том, возможен ли подлинный суверенитет на сторонней облачной инфраструктуре или компании действуют под ложным чувством безопасности.
Жоэль Пино (Joëlle Pineau), директор по искусственному интеллекту в Cohere, подчеркнула: «Самая большая «слепая зона» — это зависимость в вопросах безопасности.
«Если критически важные системы ИИ работают через внешнего поставщика, вы полагаетесь не только на свою собственную безопасность, но и на его. Недавние инциденты с Anthropic и OpenAI показали, что уязвимости или сбои на уровне поставщика моделей могут создавать риски для клиентов на последующих этапах.
«Мы развертываем системы внутри собственной среды клиента, за его защищенными брандмауэрами — это более безопасная среда, позволяющая минимизировать и снизить риск кибератаки».
Cohere помогает предприятиям стать владельцами собственного ИИ. Источник: Cohere
«Настоящий суверенитет в области ИИ»
Исследование выявило, что утечка данных и соблюдение нормативных требований являются двумя главными проблемами, вызывающими озабоченность при внедрении суверенного ИИ в различных отраслях и регионах. Для специалистов в области ИИ, занимающихся разработкой и развертыванием этих систем, понимание этих приоритетов может иметь решающее значение при принятии решений об архитектуре и стратегиях внедрения.
Даже при отсутствии общепринятого определения суверенного ИИ консенсус относительно важности конфиденциальности и безопасности очевиден: 82 % специалистов в сфере финансовых услуг выражают наибольшую озабоченность утечкой данных и вопросами конфиденциальности, за ними следуют 77 % представителей производственной отрасли, 75 % — телекоммуникационной отрасли, 74 % — здравоохранения и 70 % — энергетики.
Существует множество случаев «суверенного брендинга», когда решения, которые совершенно не способствуют диверсификации или устойчивости, продвигаются на рынке как «суверенные» и представляются именно в таком свете.
Жоэль Пино, директор по искусственному интеллекту в Cohere
Многие предприятия также рассматривают суверенитет как путь к усилению безопасности, снижению зависимости от внешних поставщиков и дифференциации на рынке. В частности, в Канаде 35 % опрошенных заявили, что конкурентное преимущество является движущей силой суверенного ИИ. При этом лидируют в вопросе конкурентного преимущества телекоммуникационные провайдеры (37 %), за которыми с небольшим отрывом следуют представители производственной отрасли (32 %).
Жоэль сразу же оправдывает суверенный ИИ, заявляя, что это не ложное чувство безопасности, а скорее спектр возможностей, зависящий от строгих технических гарантий.
«Настоящий суверенитет может включать облачную инфраструктуру, но простое размещение данных в определенном регионе или частном облаке не делает систему ИИ автоматически суверенной», — говорит она.
«Для этого также необходим набор технических гарантий относительно того, кто контролирует модель, данные, доступ, обновления и развертывание, а также какие зависимости остаются от внешнего API.
«Существует огромное количество случаев «суверенного брендинга», когда решения, которые совершенно не способствуют диверсификации или отказоустойчивости, продвигаются на рынке как «суверенные» и представляются именно в таком свете.
«Более важный вопрос заключается в том, встроена ли суверенность в корпоративную среду, а не просто добавлена в качестве ярлыка».
Внедрение по-прежнему происходит неравномерно, поскольку у предприятий отсутствует четкий план по практической реализации суверенитета. Кроме того, лишь 13 % руководителей «очень хорошо» осведомлены о суверенном ИИ, что свидетельствует о фрагментированном и непоследовательном понимании этого концепта в глобальных организациях. Это означает, что покупатели или лица, влияющие на принятие решений, могут принимать решения об инвестициях в ИИ без должного понимания контекста, что потенциально может осложнить внедрение для технических команд.
Чтобы решить эту проблему, Cohere отмечает: «Организации должны преодолеть разрыв между осознанием и действием, разработав стратегическое видение и план по обеспечению контроля над своими системами ИИ».
Настоящий суверенитет может включать облачную инфраструктуру, но простое размещение данных в определенном регионе или частном облаке не делает систему ИИ суверенной автоматически
Жоэль Пино, директор по ИИ в Cohere
За пределами соблюдения нормативных требований
Хотя термин «суверенитет» часто ассоциируется со строгим соблюдением государственных требований, Cohere приводит в качестве примера свою работу с высокопроизводительными коммерческими клиентами, такими как команда Aston Martin в Формуле-1, демонстрирующую, как данная архитектура обеспечивает практическую ценность, выходящую за рамки простой защиты данных или стандартного развертывания в публичном облаке.
«Настоящий суверенитет предоставляет предприятиям бесценные возможности контроля, настройки и безопасного развертывания — отказоустойчивость является основополагающим преимуществом, которое подчеркивает то, чего не может дать доступ к ИИ через внешний API, но его ценность выходит за рамки простой защиты данных», — говорит Жоэль.
«Суверенная архитектура может помочь организациям обнаруживать и анализировать информацию, где бы она ни находилась, интегрировать ИИ непосредственно в существующие рабочие процессы и превращать эти данные в более быстрые и качественные решения.
«Формула-1» — полезный пример из практики, поскольку в ней сосредоточены многие вызовы, с которыми предприятия сталкиваются ежедневно: огромные объемы телеметрических, диагностических и симуляционных данных, команды специалистов, принятие решений в условиях высокого давления и нулевая терпимость к медленным или небезопасным системам.
«Тот же принцип применим к любой корпоративной среде, где на кону стоят высокие ставки. ИИ приносит наибольшую пользу, когда он находится в непосредственной близости от рабочего процесса, адаптирован к контексту организации и достаточно безопасен для работы там, где уже хранятся самые конфиденциальные данные об интеллектуальной собственности и операционные данные».
В марте 2026 года компания Cohere присоединилась к команде Aston Martin Aramco Formula One в качестве партнера по генеративному ИИ.
Стратегические партнеры
На своём веб-сайте Cohere заявляет, что ей доверяют лидеры отрасли:
- McKinsey — это глобальная консалтинговая компания, консультирующая организации частного, государственного и социального секторов по вопросам стратегического управления, операционной эффективности, цифровой трансформации, лидерства и устойчивого роста бизнеса на международных рынках.
- Salesforce — глобальная компания, разрабатывающая облачное программное обеспечение, специализирующаяся на инструментах управления взаимоотношениями с клиентами. Она предоставляет облачные приложения, ориентированные на продажи, обслуживание клиентов, автоматизацию маркетинга, аналитику данных, искусственный интеллект и системную интеграцию.
Salesforce является одним из ключевых инвесторов Cohere. Фото: JasonDoiy/Getty Images
- Accenture — многонациональная компания, предоставляющая профессиональные услуги и специализирующаяся на услугах в сфере информационных технологий и управленческом консалтинге. Она предлагает решения в области цифровой трансформации, кибербезопасности, облачных вычислений, системной интеграции, управления операционной деятельностью и аутсорсинга бизнес-процессов.
- Oracle — глобальная технологическая компания, специализирующаяся на программном обеспечении для баз данных, корпоративных приложениях и облачной инфраструктуре. Она разрабатывает программные системы для корпоративного финансового управления, планирования цепочек поставок, управления персоналом и бизнес-операций.
- Dell Technologies — глобальная технологическая компания, которая занимается разработкой, производством и продажей персональных компьютеров, корпоративных серверов, устройств хранения данных, сетевых коммутаторов и аппаратной инфраструктуры. Она также предоставляет ИТ-решения для предприятий.
Как искусственный интеллект и робототехника меняют нефтедобычу компании bp
Технология «цифрового двойника» позволяет компании bp моделировать эксплуатацию энергетических объектов, выявлять возможности для оптимизации и прогнозировать сбои до их возникновения. Источник: bpРик
Оценка Toyota в $6,4 млрд на робототехнику выводит физический ИИ в фокус
Toyota Motor прогнозирует, что развертывание автоматизации на своих производственных мощностях, в дочерних компаниях и среди ключевых поставщиков может потребовать примерно 400 000 роботов и ежегодных расходов около 1 трлн иен (6,4 млрд долларов США)
Япония решает проблему нехватки рабочей силы с помощью модели ИИ для 10 миллионов роботов
Инициатива Японии в области робототехники на базе искусственного интеллекта перешла из разряда обсуждений в статус официальной национальной стратегии. Правительство недавно утвердило широко цитируемые прогнозы: развертывание 10 миллионов роботов с ис
2026 год: лучшие и наиболее высоко оценённые генераторы тестов для ИИ, предназначенные для разработки API и функций. XIX.AI собрал мощный набор инструментов, способных изменить подход к тестированию, которые проходят строгие тесты в реальных условиях для получения точных результатов. Здесь вы найдёте подробные сравнения бесплатных и платных версий, а также еженедельно обновляемые рейтинги. Ознакомьтесь с ними прямо сейчас, чтобы выбрать идеальный инструмент и получить преимущество в тестировании программного обеспечения с использованием ИИ.
7 инструментов
xix.ai
2026 года: самые новые и лучшие генераторы бизнес-планов на базе ИИ с самыми высокими рейтингами — уже здесь, на XIX.AI! В этой тщательно отобранной подборке представлены мощные инструменты, способные кардинально изменить ситуацию и помочь создателям быстро превратить инновационные идеи в отточенные черновые версии презентаций для инвесторов. Здесь вы найдете еженедельно обновляемые рейтинги, сравнительные обзоры бесплатных и платных версий, а также результаты реальных тестов, которые помогут вам выбрать решение, которое обязательно стоит попробовать, чтобы повысить продуктивность и добиться максимальных результатов. Ознакомьтесь с ними прямо сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для привлечения финансирования!
11 инструментов
xix.ai
2026: Лучшие современные платформы с ИИ для распознавания счетов-фактур (OCR) для QuickBooks, Xero и сверки данных по нескольким юридическим лицам! XIX.AI составляет рейтинг лучших мощных инструментов, которые проходят точные тесты в реальных условиях и еженедельно обновляются. Эти решения, которые обязательно стоит попробовать, оптимизируют обработку счетов, повышают производительность и экономят время в сложных бизнес-средах. Воспользуйтесь сравнением бесплатных и платных версий, чтобы найти идеальный вариант для себя. Узнайте больше прямо сейчас, чтобы раскрыть все преимущества ИИ!
8 инструментов
xix.ai
2026 год: лучшее программное обеспечение для ответов на заявки в области ИИ, предназначенное для использования в корпоративных процессах подготовки предложений! XIX.AI собрал список самых эффективных инструментов, прошедших строгие тестирования в реальных условиях, и предлагает функции, которые обязательно стоит опробовать для повышения производительности и оптимизации процедур составления предложений. Получите бесплатное сравнение версий с платными, ознакомьтесь с подробным рейтингом и узнайте, как эти инновационные решения помогут вам быстрее создавать качественные ответы. Ознакомьтесь сейчас, чтобы раскрыть потенциал ИИ в вашей работе!
9 инструментов
xix.ai
2026: лучшие и самые популярные инструменты для создания субтитров и дубляжа с ИИ, отобранные специально для локализации видео для международной аудитории. Значительно расширьте охват контента, преодолевая языковые барьеры, благодаря революционной точности. Реальные тесты доказывают, что эти решения, которые обязательно стоит попробовать, позволяют сравнить бесплатные и платные версии и предлагают надежные рейтинги для максимального повышения продуктивности. Изучите их прямо сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для распространения контента по всему миру.
10 инструментов
xix.ai
2026: Новейшие и лучшие инструменты на базе ИИ для обработки счетов-фактур, автоматизации учета кредиторской задолженности, маршрутизации утверждений и синхронизации с ERP-системами! XIX.AI отбирает высокооцененные и мощные решения, прошедшие строгие практические испытания, которые позволяют значительно повысить производительность. Получите сравнение бесплатных и платных версий, ознакомьтесь с подробными рейтингами и откройте для себя варианты, которые обязательно стоит попробовать для оптимизации ваших финансовых операций. Узнайте больше прямо сейчас, чтобы раскрыть потенциал искусственного интеллекта!
9 инструментов
xix.ai
