Sequen recauda 16 millones de dólares para ofrecer a las marcas de consumo una personalización al estilo de TikTok

Zoë Weil impulsó un aumento de mil millones de dólares en el volumen bruto de mercancías de Etsy en un año mediante la optimización de los sistemas de clasificación basados en IA. Ahora, con Sequen, ella y sus cofundadores están aplicando su amplia experiencia en investigación sobre IA y en productos para potenciar los negocios orientados al consumidor.

Tras haber conseguido 16 millones de dólares en financiación de la Serie A, Sequen ofrece una infraestructura de personalización y clasificación en tiempo real. Esta tecnología, a la que antes solo tenían acceso los gigantes tecnológicos debido a sus enormes conjuntos de datos, ahora está disponible para otras grandes empresas orientadas al consumidor.

Aunque es posible que el público en general no comprenda los detalles técnicos, cualquiera que haya utilizado aplicaciones como TikTok, Instagram o YouTube ha experimentado estos sistemas de primera mano.

La directora ejecutiva de Sequen, Zoë Weil, explica: «La tecnología moderna ya no se limita a recomendar contenido; moldea sutilmente tus deseos con el paso del tiempo. Los algoritmos son tan avanzados que muchos usuarios sospechan que las plataformas están escuchando a escondidas sus conversaciones», señala.

Weil atribuye esta capacidad a los «modelos de grandes eventos» (Large Event Models). A diferencia de los «modelos de lenguaje a gran escala» (LLM), que procesan texto, los «modelos de grandes eventos» analizan flujos de eventos y el comportamiento humano, lo que ofrece aplicaciones que van más allá de la mera mejora algorítmica.

Créditos de la imagen:Sequen

Weil prevé que Sequen sustituya con el tiempo a las cookies —un método de seguimiento que suscita preocupaciones en materia de privacidad y se enfrenta a la regulación— ofreciendo una alternativa más ética para personalizar las experiencias web.

«Nuestros modelos de eventos a gran escala aprenden de las acciones de los usuarios en tiempo real, incluyendo los movimientos del cursor y las conversaciones dentro de una sesión, en lugar de basarse en perfiles estáticos o cookies de terceros», afirma Weil. «Esto permite la personalización en tiempo real incluso con datos escasos. No solo estamos poniendo al alcance de las empresas de la lista Fortune 500 que carecen de la infraestructura necesaria los algoritmos de TikTok; estamos llevando la tecnología un paso más allá», añade.

Los clientes de Sequen se integran con la plataforma RankTune a través de API, accediendo a modelos de clasificación de vanguardia y en tiempo real. Dado que la mayoría de los clientes ya utilizan API propias para la relevancia, simplemente las sustituyen por la solución de Sequen.

A diferencia de las cookies, la tecnología de Sequen es menos invasiva para la privacidad, ya que se basa en datos en tiempo real sin necesidad de conocer la identidad del usuario. Además, ofrece velocidades de toma de decisiones inferiores a 20 milisegundos.

«Nuestros modelos de eventos a gran escala generalizan los flujos de eventos en tiempo real independientemente de quién los realice», explica Weil. «Comprenden e interpretan los eventos sin depender de la identidad del usuario, lo que hace que la personalización sea totalmente independiente de la identidad».

Créditos de las imágenes:Sequen

A pesar de su diseño orientado a la privacidad, Sequen genera un importante crecimiento de los ingresos. Weil destaca el caso de una gran empresa de muebles que experimentó un aumento del 7 % en sus ingresos tras el cambio, en comparación con el incremento habitual del 0,4 %. Fetch Rewards logró un aumento del 20 % en los ingresos netos en menos de 11 días. La startup también se ha asociado con una empresa de streaming y una agencia de viajes online.

Los precios se basan en las solicitudes por segundo (RPS), con planes que ofrecen hasta 500 o 1.000 RPS y descuentos por volumen. Los contratos iniciales con los cinco primeros clientes alcanzan cifras de siete dígitos.

«Los clientes eligen sistemáticamente el nivel más alto porque, una vez que ven resultados en un área, quieren implementarnos en toda su plataforma», observa Weil.

Weil comenzó su carrera en el ámbito de la investigación, pero pasó al desarrollo de productos, ayudando a las empresas a crear sistemas de clasificación para generar valor empresarial. Esta experiencia allanó el camino para la fundación de Sequen.

En menos de 18 meses, Sequen ha procesado aproximadamente 10 000 millones de solicitudes mensuales y ha conseguido contratos con varias empresas de la lista Fortune 500. La empresa ofrece tecnología propia, que incluye modelos de grandes eventos, algoritmos de clasificación y mucho más.

A Weil se suman Ethan Benjamin, un antiguo compañero de Etsy, y los cofundadores Mo Afsharr y Alexander Thom. Raphael Louca, anteriormente en Meta, se ha incorporado recientemente como director de producto. El equipo, compuesto por 14 personas y con sede en Nueva York, cuenta con talentos procedentes de DeepMind, Meta y Anthropic.

La ronda de financiación de serie A de Sequen fue codirigida por White Star Capital y Threshold Ventures, con la participación de inversores anteriores como Greycroft, que lideró la ronda inicial. La financiación total hasta la fecha asciende a 22 millones de dólares.