Дом
SecurityPal ускоряет соблюдение требований безопасности на предприятиях в 87 раз с помощью искусственного интеллекта и экспертов из Непала

Упрощение соблюдения требований безопасности предприятия с помощью ИИ
Когда поставщики технологий взаимодействуют с корпоративными покупателями, обе стороны сталкиваются с растущими требованиями регулирующих органов, которые должны продемонстрировать ответственное отношение к данным. Все более сложные нормативные акты, включая GDPR, готовящийся к принятию закон ЕС об искусственном интеллекте и развивающиеся нормативные акты штатов США, требуют обширной документации, которая может задержать сделки на несколько недель и повлечь за собой значительные расходы на обеспечение соответствия.
Компания SecurityPal, основанная в марте 2020 года генеральным директором Пукаром Хамалом, решает эту проблему с помощью инновационного сочетания автоматизации ИИ и человеческого опыта. Компания из Сан-Франциско разработала специализированную платформу, которая объединяет запатентованную технологию искусственного интеллекта с командой аналитиков из 240 человек в Непале, чтобы ускорить заполнение анкет по безопасности и документации на соответствие нормативным требованиям.
"Мы создали Palantir для проверок безопасности, где эффективность искусственного интеллекта сочетается с человеческим опытом для ускорения корпоративных транзакций", - пояснил Хамал во время недавнего эксклюзивного брифинга.
Передовые усовершенствования платформы
В последних ежеквартальных обновлениях компании представлены значительные функциональные улучшения:
- Улучшенный ИИ-копилка с интеллектуальными ответными действиями
- Пакет White Label для полностью брендированных центров доверия
- Пользовательский HTML-блок для интеграции мультимедиа в профили доверия
- Автоматическое утверждение Salesforce для принятия решений в режиме реального времени
- Возможность глобального поиска в рамках всей платформы
- Предстоящая функция пользовательских задач для персонализированного управления рабочим процессом
За пределами автоматизации: Преимущество человеческого интеллекта
Собственная система SecurityPal анализирует более 2,5 миллионов ранее заданных вопросов по безопасности и учитывает при этом специфические политики и конфигурации клиента. Платформа использует ведущие модели искусственного интеллекта от OpenAI, Gemini от Google и альтернативные варианты с открытым исходным кодом, но при этом отличается тщательным человеческим контролем.
"Чистый ИИ обеспечивает скорость, но жертвует контекстным пониманием", - отметил Хамал. "Наш гибридный подход сохраняет скорость и точность благодаря многоуровневой проверке человеком".
Эта методология позволяет добиться значительного повышения эффективности:
- 87-кратное ускорение заполнения анкет продавцов
- 125-кратное ускорение оценки покупателей
- Средняя продолжительность ответа SLA 24 часа с возможностью получения ответа в тот же день.
Принятие на предприятиях и выход на рынок
После того, как компания SecurityPal с помощью бутстрапа достигла ARR в 1 млн долларов, она получила 21 млн долларов в виде начального финансирования от Craft Ventures. Сейчас среди клиентов компании такие лидеры индустрии, как OpenAI, Airtable, Figma и Snap, а также крупнейшие американские авиакомпании и медицинские учреждения.
SecurityPal работает по распределенной модели, сохраняя команды по управлению доходами и продуктами в Сан-Франциско и Нью-Йорке и используя технический кадровый резерв Непала через свой операционный центр "Силиконовые вершины". Такая структура позволяет экономить на людях и при этом предоставлять решения корпоративного уровня.
Пересмотр ландшафта соответствия нормативным требованиям
В отличие от конкурентов, ориентированных на соблюдение нормативных требований, таких как Vanta и Drata, SecurityPal специализируется на всем рабочем процессе реагирования, сочетая создание документации с экспертной проверкой. По словам Хамала, такой комплексный подход обеспечивает согласованность между традиционно противоположными функциями: "Мы являемся одним из редких решений, которые одинаково хорошо воспринимаются CISO и CRO".
Заглядывая в будущее, компания намерена в течение пяти лет обслуживать 5 000 глобальных предприятий, позиционируя свою платформу как важнейшую инфраструктуру для коммерции, заботящейся о безопасности. "Как Salesforce вышла за рамки CRM, так и мы выходим за рамки безопасности и ускоряем сделки за счет выполнения требований", - заключил Хамал.
По мере роста сложности нормативно-правового регулирования сочетание технологической масштабируемости и человеческого опыта компании SecurityPal вполне может стать новым стандартом для корпоративных транзакций в различных отраслях".
Связанная статья
ИИ раскрывает скрытые мотивы в новостном контенте
Модели в стиле ChatGPT сейчас обучаются выявлять основную точку зрения новостной статьи — даже если эта точка зрения скрыта за цитатами, формулировками или фасадом (иногда неискренней) нейтральности.
Claude 4.1 от Anthropic превосходит GPT-5 по результатам тестов на кодирование перед запуском GPT-5
В понедельник компания Anthropic представила усовершенствованную версию своей ведущей модели искусственного интеллекта, установив новый стандарт производительности в области программного обеспечения.
Nvidia представила модель искусственного интеллекта Nemotron-Nano-9B-v2 с открытым исходным кодом и возможностью отключаемого рассуждения
Небольшие языковые модели набирают популярность. После дебюта модели искусственного зрения размером со смарт-часы от Liquid AI, созданной на базе технологий MIT, и предложения Google для смартфонов, N
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)
L'IA pour la conformité... intéressant, mais j'ai un peu peur qu'on délocalise aussi l'expertise humaine critique vers des pays à bas coûts. L'article parle du Népal, c'est bien pour l'emploi local, mais est-ce que le respect strict des lois européennes (comme le RGPD) est garanti avec ce modèle ? Le chiffre "87 fois plus rapide" est impressionnant, mais la qualité et la compréhension du contexte local comptent tout autant. 🤔

Упрощение соблюдения требований безопасности предприятия с помощью ИИ
Когда поставщики технологий взаимодействуют с корпоративными покупателями, обе стороны сталкиваются с растущими требованиями регулирующих органов, которые должны продемонстрировать ответственное отношение к данным. Все более сложные нормативные акты, включая GDPR, готовящийся к принятию закон ЕС об искусственном интеллекте и развивающиеся нормативные акты штатов США, требуют обширной документации, которая может задержать сделки на несколько недель и повлечь за собой значительные расходы на обеспечение соответствия.
Компания SecurityPal, основанная в марте 2020 года генеральным директором Пукаром Хамалом, решает эту проблему с помощью инновационного сочетания автоматизации ИИ и человеческого опыта. Компания из Сан-Франциско разработала специализированную платформу, которая объединяет запатентованную технологию искусственного интеллекта с командой аналитиков из 240 человек в Непале, чтобы ускорить заполнение анкет по безопасности и документации на соответствие нормативным требованиям.
"Мы создали Palantir для проверок безопасности, где эффективность искусственного интеллекта сочетается с человеческим опытом для ускорения корпоративных транзакций", - пояснил Хамал во время недавнего эксклюзивного брифинга.
Передовые усовершенствования платформы
В последних ежеквартальных обновлениях компании представлены значительные функциональные улучшения:
- Улучшенный ИИ-копилка с интеллектуальными ответными действиями
- Пакет White Label для полностью брендированных центров доверия
- Пользовательский HTML-блок для интеграции мультимедиа в профили доверия
- Автоматическое утверждение Salesforce для принятия решений в режиме реального времени
- Возможность глобального поиска в рамках всей платформы
- Предстоящая функция пользовательских задач для персонализированного управления рабочим процессом
За пределами автоматизации: Преимущество человеческого интеллекта
Собственная система SecurityPal анализирует более 2,5 миллионов ранее заданных вопросов по безопасности и учитывает при этом специфические политики и конфигурации клиента. Платформа использует ведущие модели искусственного интеллекта от OpenAI, Gemini от Google и альтернативные варианты с открытым исходным кодом, но при этом отличается тщательным человеческим контролем.
"Чистый ИИ обеспечивает скорость, но жертвует контекстным пониманием", - отметил Хамал. "Наш гибридный подход сохраняет скорость и точность благодаря многоуровневой проверке человеком".
Эта методология позволяет добиться значительного повышения эффективности:
- 87-кратное ускорение заполнения анкет продавцов
- 125-кратное ускорение оценки покупателей
- Средняя продолжительность ответа SLA 24 часа с возможностью получения ответа в тот же день.
Принятие на предприятиях и выход на рынок
После того, как компания SecurityPal с помощью бутстрапа достигла ARR в 1 млн долларов, она получила 21 млн долларов в виде начального финансирования от Craft Ventures. Сейчас среди клиентов компании такие лидеры индустрии, как OpenAI, Airtable, Figma и Snap, а также крупнейшие американские авиакомпании и медицинские учреждения.
SecurityPal работает по распределенной модели, сохраняя команды по управлению доходами и продуктами в Сан-Франциско и Нью-Йорке и используя технический кадровый резерв Непала через свой операционный центр "Силиконовые вершины". Такая структура позволяет экономить на людях и при этом предоставлять решения корпоративного уровня.
Пересмотр ландшафта соответствия нормативным требованиям
В отличие от конкурентов, ориентированных на соблюдение нормативных требований, таких как Vanta и Drata, SecurityPal специализируется на всем рабочем процессе реагирования, сочетая создание документации с экспертной проверкой. По словам Хамала, такой комплексный подход обеспечивает согласованность между традиционно противоположными функциями: "Мы являемся одним из редких решений, которые одинаково хорошо воспринимаются CISO и CRO".
Заглядывая в будущее, компания намерена в течение пяти лет обслуживать 5 000 глобальных предприятий, позиционируя свою платформу как важнейшую инфраструктуру для коммерции, заботящейся о безопасности. "Как Salesforce вышла за рамки CRM, так и мы выходим за рамки безопасности и ускоряем сделки за счет выполнения требований", - заключил Хамал.
По мере роста сложности нормативно-правового регулирования сочетание технологической масштабируемости и человеческого опыта компании SecurityPal вполне может стать новым стандартом для корпоративных транзакций в различных отраслях".
ИИ раскрывает скрытые мотивы в новостном контенте
Модели в стиле ChatGPT сейчас обучаются выявлять основную точку зрения новостной статьи — даже если эта точка зрения скрыта за цитатами, формулировками или фасадом (иногда неискренней) нейтральности.
Claude 4.1 от Anthropic превосходит GPT-5 по результатам тестов на кодирование перед запуском GPT-5
В понедельник компания Anthropic представила усовершенствованную версию своей ведущей модели искусственного интеллекта, установив новый стандарт производительности в области программного обеспечения.
Nvidia представила модель искусственного интеллекта Nemotron-Nano-9B-v2 с открытым исходным кодом и возможностью отключаемого рассуждения
Небольшие языковые модели набирают популярность. После дебюта модели искусственного зрения размером со смарт-часы от Liquid AI, созданной на базе технологий MIT, и предложения Google для смартфонов, N
L'IA pour la conformité... intéressant, mais j'ai un peu peur qu'on délocalise aussi l'expertise humaine critique vers des pays à bas coûts. L'article parle du Népal, c'est bien pour l'emploi local, mais est-ce que le respect strict des lois européennes (comme le RGPD) est garanti avec ce modèle ? Le chiffre "87 fois plus rapide" est impressionnant, mais la qualité et la compréhension du contexte local comptent tout autant. 🤔











