Решения Reply для искусственного интеллекта ускоряют интеграцию бизнеса

Масштабирование ИИ в масштабах предприятия часто представляет собой серьезную проблему. Компании по всему миру приходят к выводу, что внедрение решений на основе ИИ идет медленнее, чем ожидалось, из-за препятствий, связанных с внедрением, интеграцией и настройкой. Хотя генеративный ИИ обладает огромным потенциалом, его сложность может быть пугающей, особенно для организаций, начинающих свой путь.

Чтобы помочь компаниям преодолеть эти барьеры, Reply выпустила набор "готовых" приложений для ИИ. Они разработаны для ускорения развертывания, снижения требуемой технической глубины и уменьшения рисков, связанных с внедрением ИИ.

Эти готовые приложения ИИ призваны упростить доступ к данным организации, повысить эффективность работы за счет интеллектуальных разговорных интерфейсов и автоматизированных процессов, а также поддержать принятие более эффективных решений. Компании используют эти инструменты для более быстрой и устойчивой интеграции ИИ, сводя к минимуму необходимость в широком человеческом контроле, особенно на начальных этапах.

Готовые AI-приложения Reply - это, по сути, готовые к развертыванию агентские системы, адаптируемые к различным бизнес-сценариям. Например, одно из приложений упрощает обновление резюме и генерирует динамические карты навыков. Эти карты визуализируют и связывают компетенции сотрудника, давая HR-командам более четкое представление о сильных сторонах персонала и помогая в планировании карьерного роста.

Каждое готовое AI-приложение Reply может быть адаптировано или расширено в соответствии с конкретными рабочими процессами и средой данных компании. На протяжении всего этого процесса организация сохраняет полный контроль над соблюдением нормативных требований, конфиденциальностью данных и управлением.

Claim Digital Agent

Claim Digital Agent автоматизирует извлечение данных из медицинской документации. Он создает "персонализированную базу знаний" для ускорения обработки претензий и повышения эффективности операций медицинского страхования. Традиционно анализ различных документов, таких как медицинские заключения и счета-фактуры, которые различаются по формату и качеству, делает обработку претензий медленной, подверженной ошибкам и трудно масштабируемой при увеличении объемов.

В данном решении используется система обработки документов на основе искусственного интеллекта и оптического распознавания символов (OCR). Она позволяет компаниям извлекать важную информацию из неструктурированных документов, классифицировать претензии и стандартизировать форматы данных. Система создает динамическую базу знаний, которая учится и совершенствуется с каждой обработанной претензией. Процесс включает в себя предварительную обработку документов, извлечение данных на основе искусственного интеллекта, расширенное распознавание текста, классификацию, создание графа знаний и проверку точности.

HR-ассистент на базе искусственного интеллекта

HR-помощник обеспечивает круглосуточную поддержку сотрудников с помощью разговорного ИИ, интеграции с кадровыми системами и управления знаниями. Этот многоязычный и контекстно-зависимый инструмент самообслуживания помогает сотрудникам находить информацию, выполнять задачи и получать доступ к HR-услугам, не ориентируясь в сложных унаследованных системах и не ожидая помощи человека.

Ассистент, работающий на основе искусственного интеллекта, предоставляет персонализированные ответы в зависимости от роли и местоположения сотрудника. Он легко подключается к различным HR-платформам, таким как ServiceNow и SharePoint. HR-команды могут использовать приложение для управления базой знаний, обновляя и уточняя контент без привлечения технических специалистов.

Оптимизатор внутренних знаний

Internal Knowledge Optimiser преобразует видео- и аудиоконтент в интерактивную базу знаний, позволяя быстро получать контекстные ответы на запросы на естественном языке. Во многих организациях ценный контент вебинаров, совещаний, видео и документов часто остается неиспользованным, создавая недоступные хранилища неструктурированных данных. ИИ может извлечь из этого контента много полезного. Решение Reply использует ИИ для преобразования неструктурированных данных в целостную базу знаний с возможностью поиска, позволяя пользователям задавать вопросы на простом языке и получать ответы из сложных материалов. Система объединяет несколько методик поиска.

Reply считает, что ее готовые приложения для ИИ могут изменить процесс внедрения ИИ на предприятиях всех отраслей. Они предлагают практичные и устойчивые пути от начальных экспериментов до полномасштабного развертывания, помогая компаниям преобразовать ИИ в масштабируемые решения, которые приносят ощутимые результаты.

Хотите узнать больше об ИИ и больших данных от экспертов отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это комплексное мероприятие является частью TechEx и проводится совместно с другими крупными технологическими событиями. Узнайте больше здесь.

Новости об искусственном интеллекте предоставляются компанией TechForge Media. Информацию о других предстоящих мероприятиях и вебинарах по корпоративным технологиям можно найти здесь.