Дом
Qwen 3.5-Omni побил рекорд, достигнув 215 баллов по шкале SOTA, и положил начало эре искусственного интеллекта, охватывающего все чувства
Вчера вечером компания Tongyi Lab официально представила новую мультимодальную крупномасштабную модель Qwen3.5-Omni. По сравнению со своей предшественницей эта модель демонстрирует значительный скачок в области понимания, взаимодействия и выполнения задач, превращая ИИ из «ассистента, привязанного к экрану» в «интеллектуального агента, понимающего физический мир».
Основные усовершенствования: полная мультимодальность и 215 тестов SOTA
Qwen3.5-Omni обладает собственной архитектурой «Full Modality», позволяющей ей беспрепятственно обрабатывать текст, изображения, аудио и видео. В ходе оценок, охватывающих аудиовизуальный анализ, рассуждения, диалог и перевод, модель достигла 215 результатов, соответствующих современному уровню развития (SOTA). Примечательно, что ее общие возможности понимания и распознавания аудио превзошли такие модели, как Gemini-3.1Pro, в то время как ее визуальные и текстовые показатели остаются на высшем уровне, соответствуя аналогичной модели Qwen3.5 аналогичного масштаба.

Техническая архитектура: Hybrid-Attention MoE
Модель основана на классической архитектуре Thinker-Talker с фундаментальной переработкой архитектуры:
Thinker (Центр понимания): Модернизирован до Hybrid-Attention Mixture of Experts (MoE), поддерживающего сверхдлинный контекст из 256K токенов. Это позволяет ему обрабатывать до 10 часов аудио или 1 час видео, точно улавливая мельчайшие детали в длинных последовательностях с помощью технологии TMRoPE.
Talker (центр выражения): включает новую технологию ARIA и кодирование RVQ, заменяя вычислительно сложные процессы DiT. Это не только решает распространенные проблемы генерации аудио, такие как пропуск слов и неправильное произношение цифр, но и наделяет модель надежными возможностями управления голосом в реальном времени.
Реальные приложения: от кодирования настроения до клонирования голоса
Возможности Qwen3.5-Omni позволяют реализовать несколько революционных сценариев применения:
Естественное кодирование Vibe: модель демонстрирует впечатляющее понимание и генерацию кода без специального обучения, что позволяет ей создавать код Python или прототипы интерфейса непосредственно на основе логики видео.
Взаимодействие в реальном времени, подобное человеческому: поддерживает семантические прерывания. Может различать фоновый шум (например, кашель) и намеренные прерывания, а пользователи могут регулировать тон (например, «радостный») и громкость с помощью простых инструкций.
Детальный анализ видео: Может генерировать структурированные субтитры с отметками времени, точно идентифицируя действия, смену фоновой музыки и переходы камеры в видео.
Персонализированное клонирование голоса: пользователи могут создать очень естественный, персонализированный «цифровой голос», загрузив короткий аудиофрагмент; поддерживается 113 языков.
Qwen3.5-Omni теперь доступен на платформе Alibaba Cloud BaiLian в версиях Plus, Flash и Light. API для диалога в реальном времени (Realtime) и демо-версия также доступны через сообщество ModelScope.
Связанная статья
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства
Соблюдение требований к автономным транспортным средствам в Калифорнии: новая эра штрафов, геозоны и 1 млн миль
Компания Guident эксплуатирует шаттл AuveTech в Южной Флориде, обслуживая маршрут протяженностью четыре мили в Вест-Палм-Бич и маршрут протяженностью одну милю в Бока-Ратоне с использованием своей тех
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)
Вчера вечером компания Tongyi Lab официально представила новую мультимодальную крупномасштабную модель Qwen3.5-Omni. По сравнению со своей предшественницей эта модель демонстрирует значительный скачок в области понимания, взаимодействия и выполнения задач, превращая ИИ из «ассистента, привязанного к экрану» в «интеллектуального агента, понимающего физический мир».
Основные усовершенствования: полная мультимодальность и 215 тестов SOTA
Qwen3.5-Omni обладает собственной архитектурой «Full Modality», позволяющей ей беспрепятственно обрабатывать текст, изображения, аудио и видео. В ходе оценок, охватывающих аудиовизуальный анализ, рассуждения, диалог и перевод, модель достигла 215 результатов, соответствующих современному уровню развития (SOTA). Примечательно, что ее общие возможности понимания и распознавания аудио превзошли такие модели, как Gemini-3.1Pro, в то время как ее визуальные и текстовые показатели остаются на высшем уровне, соответствуя аналогичной модели Qwen3.5 аналогичного масштаба.

Техническая архитектура: Hybrid-Attention MoE
Модель основана на классической архитектуре Thinker-Talker с фундаментальной переработкой архитектуры:
Thinker (Центр понимания): Модернизирован до Hybrid-Attention Mixture of Experts (MoE), поддерживающего сверхдлинный контекст из 256K токенов. Это позволяет ему обрабатывать до 10 часов аудио или 1 час видео, точно улавливая мельчайшие детали в длинных последовательностях с помощью технологии TMRoPE.
Talker (центр выражения): включает новую технологию ARIA и кодирование RVQ, заменяя вычислительно сложные процессы DiT. Это не только решает распространенные проблемы генерации аудио, такие как пропуск слов и неправильное произношение цифр, но и наделяет модель надежными возможностями управления голосом в реальном времени.
Реальные приложения: от кодирования настроения до клонирования голоса
Возможности Qwen3.5-Omni позволяют реализовать несколько революционных сценариев применения:
Естественное кодирование Vibe: модель демонстрирует впечатляющее понимание и генерацию кода без специального обучения, что позволяет ей создавать код Python или прототипы интерфейса непосредственно на основе логики видео.
Взаимодействие в реальном времени, подобное человеческому: поддерживает семантические прерывания. Может различать фоновый шум (например, кашель) и намеренные прерывания, а пользователи могут регулировать тон (например, «радостный») и громкость с помощью простых инструкций.
Детальный анализ видео: Может генерировать структурированные субтитры с отметками времени, точно идентифицируя действия, смену фоновой музыки и переходы камеры в видео.
Персонализированное клонирование голоса: пользователи могут создать очень естественный, персонализированный «цифровой голос», загрузив короткий аудиофрагмент; поддерживается 113 языков.
Qwen3.5-Omni теперь доступен на платформе Alibaba Cloud BaiLian в версиях Plus, Flash и Light. API для диалога в реальном времени (Realtime) и демо-версия также доступны через сообщество ModelScope.
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства











