Дом
Qwen объединяет очистку резюме, презентаций PPT и данных в единый воспроизводимый рабочий процесс на базе искусственного интеллекта
Резюме, которые исчезают как дым, головная боль от взгляда на пустой документ отчета и растерянность перед беспорядочной таблицей продаж — вот повседневные источники стресса для профессионалов. Вчера приложение Qwen в прямом эфире из Ухани продемонстрировало, как справиться с такими ситуациями.
Этот семинар по поиску работы на базе искусственного интеллекта, организованный при поддержке Управления по кадрам и социальному обеспечению города Ухань и проведённый приложением Qwen APP совместно с изданием «Wuhan Release», вышел за рамки сухой теории. Участники — соискатели и выпускники вузов — под руководством специалистов шаг за шагом с помощью ИИ выполнили три практических задания: анализ резюме, написание делового отчёта и анализ таблицы продаж. Цель заключалась в том, чтобы превратить исходный материал в отточенные документы, а не просто добавить больше текста. Цзинь Шисин, менеджер по продукту приложения Qwen, так сформулировал ценность документов, созданных с помощью ИИ, задав тон всему мероприятию.

При составлении резюме Qwen рекомендует прояснить пять ключевых моментов: предоставить все материалы, сформулировать цель, определить стандарты, установить границы и запросить редактируемый файл. Многие просто просят «помочь написать абзац», но для создания убедительного резюме необходимо рассматривать разрозненный опыт как исходный материал. Используйте требования к целевой должности в качестве ориентира, а затем двигайтесь в обратном направлении, чтобы выделить релевантные факты. Превратите расплывчатое утверждение вроде «участвовал в организации мероприятия» в убедительный рассказ с контекстом, действиями и результатами, повысив его убедительность.
Квен также представила шаблон подсказки из трёх шагов, который можно использовать напрямую. Первый шаг носит чисто диагностический характер: позвольте ИИ прочитать приложенное резюме, не переписывая его. Вместо этого обобщите описание вакансии, выделив не более семи основных требований, ранжированных по важности. Затем создайте сравнительную таблицу из пяти столбцов: основные требования к должности, имеющиеся подтверждения в резюме, убедительность доказательств, пробелы или неподтвержденная информация, а также предлагаемые действия. Любая информация, отсутствующая в приложении, должна быть отмечена как «не предоставлена», чтобы избежать домыслов или вымысла. Наконец, предоставьте три наиболее срочных предложения по доработке.

Второй шаг — переработка на основе фактической информации. Используйте только реальный контент из исходного резюме, переформулируя личное резюме и опыт работы в структуру «действия, методы и результаты». Каждый раздел должен состоять из трёх–четырёх пунктов, а объем каждого пункта не должен превышать 65 китайских иероглифов. Любые подтверждающие данные, отсутствующие в материале, следует пометить как «подлежит дополнению» и включить сравнительную таблицу, показывающую исправленное содержание и его фактические источники для проверки пользователем. Третий шаг — создание отформатированного резюме в формате Word. Существуют четкие правила относительно имен файлов, полей, размера шрифта, межстрочного интервала и стилей заголовков разделов. После создания необходимо самостоятельно проверить разрывы страниц, шрифты и пунктуацию.
Ещё один кошмар на рабочем месте — когда вам в кратчайшие сроки дают стопку незнакомых файлов и просят создать презентацию в PowerPoint. Менеджер по продукту приложения Qwen Цзиньцзинь продемонстрировала трёхэтапное решение для экстренных ситуаций. Во-первых, определите контекст задачи, чётко объяснив четыре элемента предыстории: цель и тему, докладчика и аудиторию, вспомогательные материалы и формат презентации. Например, при отчёте перед руководителем команды об исследовании трансформации короткометражных сериалов необходимо указать основной вывод — что короткометражные сериалы являются ключевым направлением прорыва, — роль планировщика, почему в отчёте делается акцент на пригодности для трансформации в направлении самомедиа, как быстро привлечь внимание, а также путь монетизации, наряду с форматом из 15 слайдов для 15-минутной презентации. Во-вторых, дайте ИИ возможность прочитать все файлы, обобщить их, а затем переструктурировать содержание с учетом обязанностей докладчика в отделе и актуальных бизнес-приоритетов для создания чернового варианта. В-третьих, используйте четыре набора навыков Qwen для доработки и персонализации презентации PPT.
Самая сложная часть — использование ИИ для извлечения ключевых показателей из неструктурированных данных. Цзинь Шисин продемонстрировал вымышленный пример работы чайной лавки, проходя весь процесс формирования, систематизации, расчёта, анализа и представления данных. Имея исходную таблицу с подробными данными о продажах, сначала необходимо очистить неструктурированные данные, сохранив при этом исходную таблицу, унифицировать форматы наименований, а затем ввести формулы для расчета валовой прибыли и валовой рентабельности. Это создает основу для анализа деятельности. В итоге таблица продаж, содержащая 486 строк неструктурированных данных, сводится к одной наглядной странице презентации с очевидными выводами.
Прилагаемые инструкции по анализу данных из шести шагов подробно разъясняют эту методологию. Первый шаг — настроить рабочее пространство для анализа: обрабатывать только загруженные файлы, не дополнять их информацией из Интернета и не строить предположений о недостающих фактах, сохранять исходные данные и обеспечить, чтобы все выводы можно было проследить до данных и методов расчёта в таблице. Создайте пять рабочих книг: «Очищенные данные», «Журнал обработки данных», «Сводка показателей», «Бизнес-отчет» и «Пояснение терминов». Установите фильтры, зафиксируйте заголовки и стандартизируйте форматы.
Второй шаг — очистка исходных данных: унифицируйте псевдонимы трёх магазинов и четырёх каналов, стандартизируйте названия товаров, преобразуйте даты в формат ГГГГ-ММ-ДД, преобразование сумм с символами валют или текстовыми форматами в числовые значения, удаление полностью дублирующихся записей, пометка отсутствующих элементов как «подлежит подтверждению» вместо догадок, а также вывод количества строк до и после обработки, количества различных проблем и ожидающих подтверждения записей.
Третий этап — ввод отслеживаемых формул: использовать формулы Excel вместо статических результатов для заполнения стандартных показателей, таких как объем продаж, себестоимость товара, валовая прибыль, валовая рентабельность, ставка скидки, средняя выручка на чашку и показатели даты. Осторожно обрабатывайте деление на ноль и отсутствующие значения, сохраняйте два знака после запятой для сумм и один знак после запятой для коэффициентов, одновременно фиксируйте определения показателей в пояснениях к определениям и формируйте общую таблицу проверки.
Четвертый шаг — проведение бизнес-анализа с использованием естественного языка: подведите итоги по магазинам, товарам, каналам сбыта и временным периодам, отвечая на такие вопросы, как: какой магазин имеет наибольший масштаб; означают ли самые высокие объемы продаж также самую высокую валовую прибыль; какой канал сбыта имеет высокий объем, но низкую валовую прибыль; и какие два периода вносят наибольший вклад в выручку. В каждом выводе следует указать данные, объект сравнения и основу расчёта, а также напомнить о том, что не следует обобщать гипотетические выборки как долгосрочные тенденции.
Пятый шаг — составление одностраничного бизнес-отчета: в верхней части отобразить ключевые показатели, подготовить четыре диаграммы — сравнение выручки по магазинам, сравнение количества чашек по продуктам и валовой прибыли, сравнение валовой прибыли по каналам сбыта и сравнение выручки по периодам времени. Заголовок каждой диаграммы должен прямо отражать основной вывод, а не содержать расплывчатые формулировки. Под каждой диаграммой перечислите три вывода, сделанных на основе данных, и три рекомендации по действиям. Шестой шаг — проведение аудитором данных окончательной проверки: проверьте количество строк до и после очистки, совпадают ли все итоговые суммы с общим итогом, охватывают ли формулы все данные, согласуются ли знаменатели процентов, не вводят ли диаграммы в заблуждение и не выходят ли выводы за пределы диапазона данных. Составьте список из четырёх столбцов: пункты проверки, результаты, подтверждающие данные и вопросы, требующие ручного подтверждения, не внося при этом прямых изменений в данные.
Связанная статья
Tencent ускоряет продвижение ИИ с увеличением размера Hunyuan Hy4 вдвое, Morgan Stanley повышает целевую цену до 550 гонконгских долларов
Компания Tencent официально представила предварительную версию HuanYuan Hy4, ускорив сроки выпуска по сравнению с прогнозом Morgan Stanley от сентября и выполнив обязательства компании по итогам второго квартала по запуску модели в текущем году. С на
Дэйв Трит из компании «Пирсон»: ИИ должен направлять процесс обучения, а не обманывать
Дэйв Трит, технический директор компании PearsonОб академической честности, внедрении ИИ и важнейших навыках, которые приобретают особое значение в условиях трансформации образования под влиянием аген
OpenAI запускает GPT-5.6-Cyber, усиливая обнаружение уязвимостей нулевого дня с помощью автоматизации на базе ИИ
Компания OpenAI расширила свою инициативу по кибербезопасности Daybreak, внедрив двухуровневую систему доступа и запустив модель GPT-5.6-Cyber, специально разработанную для задач информационной безопасности. Этот шаг направлен на решение растущей реа
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Резюме, которые исчезают как дым, головная боль от взгляда на пустой документ отчета и растерянность перед беспорядочной таблицей продаж — вот повседневные источники стресса для профессионалов. Вчера приложение Qwen в прямом эфире из Ухани продемонстрировало, как справиться с такими ситуациями.
Этот семинар по поиску работы на базе искусственного интеллекта, организованный при поддержке Управления по кадрам и социальному обеспечению города Ухань и проведённый приложением Qwen APP совместно с изданием «Wuhan Release», вышел за рамки сухой теории. Участники — соискатели и выпускники вузов — под руководством специалистов шаг за шагом с помощью ИИ выполнили три практических задания: анализ резюме, написание делового отчёта и анализ таблицы продаж. Цель заключалась в том, чтобы превратить исходный материал в отточенные документы, а не просто добавить больше текста. Цзинь Шисин, менеджер по продукту приложения Qwen, так сформулировал ценность документов, созданных с помощью ИИ, задав тон всему мероприятию.

При составлении резюме Qwen рекомендует прояснить пять ключевых моментов: предоставить все материалы, сформулировать цель, определить стандарты, установить границы и запросить редактируемый файл. Многие просто просят «помочь написать абзац», но для создания убедительного резюме необходимо рассматривать разрозненный опыт как исходный материал. Используйте требования к целевой должности в качестве ориентира, а затем двигайтесь в обратном направлении, чтобы выделить релевантные факты. Превратите расплывчатое утверждение вроде «участвовал в организации мероприятия» в убедительный рассказ с контекстом, действиями и результатами, повысив его убедительность.
Квен также представила шаблон подсказки из трёх шагов, который можно использовать напрямую. Первый шаг носит чисто диагностический характер: позвольте ИИ прочитать приложенное резюме, не переписывая его. Вместо этого обобщите описание вакансии, выделив не более семи основных требований, ранжированных по важности. Затем создайте сравнительную таблицу из пяти столбцов: основные требования к должности, имеющиеся подтверждения в резюме, убедительность доказательств, пробелы или неподтвержденная информация, а также предлагаемые действия. Любая информация, отсутствующая в приложении, должна быть отмечена как «не предоставлена», чтобы избежать домыслов или вымысла. Наконец, предоставьте три наиболее срочных предложения по доработке.

Второй шаг — переработка на основе фактической информации. Используйте только реальный контент из исходного резюме, переформулируя личное резюме и опыт работы в структуру «действия, методы и результаты». Каждый раздел должен состоять из трёх–четырёх пунктов, а объем каждого пункта не должен превышать 65 китайских иероглифов. Любые подтверждающие данные, отсутствующие в материале, следует пометить как «подлежит дополнению» и включить сравнительную таблицу, показывающую исправленное содержание и его фактические источники для проверки пользователем. Третий шаг — создание отформатированного резюме в формате Word. Существуют четкие правила относительно имен файлов, полей, размера шрифта, межстрочного интервала и стилей заголовков разделов. После создания необходимо самостоятельно проверить разрывы страниц, шрифты и пунктуацию.
Ещё один кошмар на рабочем месте — когда вам в кратчайшие сроки дают стопку незнакомых файлов и просят создать презентацию в PowerPoint. Менеджер по продукту приложения Qwen Цзиньцзинь продемонстрировала трёхэтапное решение для экстренных ситуаций. Во-первых, определите контекст задачи, чётко объяснив четыре элемента предыстории: цель и тему, докладчика и аудиторию, вспомогательные материалы и формат презентации. Например, при отчёте перед руководителем команды об исследовании трансформации короткометражных сериалов необходимо указать основной вывод — что короткометражные сериалы являются ключевым направлением прорыва, — роль планировщика, почему в отчёте делается акцент на пригодности для трансформации в направлении самомедиа, как быстро привлечь внимание, а также путь монетизации, наряду с форматом из 15 слайдов для 15-минутной презентации. Во-вторых, дайте ИИ возможность прочитать все файлы, обобщить их, а затем переструктурировать содержание с учетом обязанностей докладчика в отделе и актуальных бизнес-приоритетов для создания чернового варианта. В-третьих, используйте четыре набора навыков Qwen для доработки и персонализации презентации PPT.
Самая сложная часть — использование ИИ для извлечения ключевых показателей из неструктурированных данных. Цзинь Шисин продемонстрировал вымышленный пример работы чайной лавки, проходя весь процесс формирования, систематизации, расчёта, анализа и представления данных. Имея исходную таблицу с подробными данными о продажах, сначала необходимо очистить неструктурированные данные, сохранив при этом исходную таблицу, унифицировать форматы наименований, а затем ввести формулы для расчета валовой прибыли и валовой рентабельности. Это создает основу для анализа деятельности. В итоге таблица продаж, содержащая 486 строк неструктурированных данных, сводится к одной наглядной странице презентации с очевидными выводами.
Прилагаемые инструкции по анализу данных из шести шагов подробно разъясняют эту методологию. Первый шаг — настроить рабочее пространство для анализа: обрабатывать только загруженные файлы, не дополнять их информацией из Интернета и не строить предположений о недостающих фактах, сохранять исходные данные и обеспечить, чтобы все выводы можно было проследить до данных и методов расчёта в таблице. Создайте пять рабочих книг: «Очищенные данные», «Журнал обработки данных», «Сводка показателей», «Бизнес-отчет» и «Пояснение терминов». Установите фильтры, зафиксируйте заголовки и стандартизируйте форматы.
Второй шаг — очистка исходных данных: унифицируйте псевдонимы трёх магазинов и четырёх каналов, стандартизируйте названия товаров, преобразуйте даты в формат ГГГГ-ММ-ДД, преобразование сумм с символами валют или текстовыми форматами в числовые значения, удаление полностью дублирующихся записей, пометка отсутствующих элементов как «подлежит подтверждению» вместо догадок, а также вывод количества строк до и после обработки, количества различных проблем и ожидающих подтверждения записей.
Третий этап — ввод отслеживаемых формул: использовать формулы Excel вместо статических результатов для заполнения стандартных показателей, таких как объем продаж, себестоимость товара, валовая прибыль, валовая рентабельность, ставка скидки, средняя выручка на чашку и показатели даты. Осторожно обрабатывайте деление на ноль и отсутствующие значения, сохраняйте два знака после запятой для сумм и один знак после запятой для коэффициентов, одновременно фиксируйте определения показателей в пояснениях к определениям и формируйте общую таблицу проверки.
Четвертый шаг — проведение бизнес-анализа с использованием естественного языка: подведите итоги по магазинам, товарам, каналам сбыта и временным периодам, отвечая на такие вопросы, как: какой магазин имеет наибольший масштаб; означают ли самые высокие объемы продаж также самую высокую валовую прибыль; какой канал сбыта имеет высокий объем, но низкую валовую прибыль; и какие два периода вносят наибольший вклад в выручку. В каждом выводе следует указать данные, объект сравнения и основу расчёта, а также напомнить о том, что не следует обобщать гипотетические выборки как долгосрочные тенденции.
Пятый шаг — составление одностраничного бизнес-отчета: в верхней части отобразить ключевые показатели, подготовить четыре диаграммы — сравнение выручки по магазинам, сравнение количества чашек по продуктам и валовой прибыли, сравнение валовой прибыли по каналам сбыта и сравнение выручки по периодам времени. Заголовок каждой диаграммы должен прямо отражать основной вывод, а не содержать расплывчатые формулировки. Под каждой диаграммой перечислите три вывода, сделанных на основе данных, и три рекомендации по действиям. Шестой шаг — проведение аудитором данных окончательной проверки: проверьте количество строк до и после очистки, совпадают ли все итоговые суммы с общим итогом, охватывают ли формулы все данные, согласуются ли знаменатели процентов, не вводят ли диаграммы в заблуждение и не выходят ли выводы за пределы диапазона данных. Составьте список из четырёх столбцов: пункты проверки, результаты, подтверждающие данные и вопросы, требующие ручного подтверждения, не внося при этом прямых изменений в данные.
Tencent ускоряет продвижение ИИ с увеличением размера Hunyuan Hy4 вдвое, Morgan Stanley повышает целевую цену до 550 гонконгских долларов
Компания Tencent официально представила предварительную версию HuanYuan Hy4, ускорив сроки выпуска по сравнению с прогнозом Morgan Stanley от сентября и выполнив обязательства компании по итогам второго квартала по запуску модели в текущем году. С на
Дэйв Трит из компании «Пирсон»: ИИ должен направлять процесс обучения, а не обманывать
Дэйв Трит, технический директор компании PearsonОб академической честности, внедрении ИИ и важнейших навыках, которые приобретают особое значение в условиях трансформации образования под влиянием аген
OpenAI запускает GPT-5.6-Cyber, усиливая обнаружение уязвимостей нулевого дня с помощью автоматизации на базе ИИ
Компания OpenAI расширила свою инициативу по кибербезопасности Daybreak, внедрив двухуровневую систему доступа и запустив модель GPT-5.6-Cyber, специально разработанную для задач информационной безопасности. Этот шаг направлен на решение растущей реа











