Стартап Remote, занимающийся расчетом заработной платы, увеличил выручку на одного сотрудника на 50 % без увеличения штата

Remote — амстердамский провайдер услуг по расчету заработной платы, работающий уже семь лет, — недавно преодолел отметку в 300 миллионов долларов годовой повторяющейся выручки и вышел на положительный денежный поток. Однако в компании подчеркивают, что истинное достижение заключается в ее внутренней деятельности: рост выручки на одного сотрудника на 50 % после внедрения искусственного интеллекта на всех уровнях организации.

«Прямо сейчас на втором экране моего ноутбука запущено пять разных экземпляров Claude, которые создают различные инструменты — некоторые для личного использования, но многие — для Remote», — пояснил TechCrunch генеральный директор Джоб ван дер Воорт. Эта конфигурация включает в себя агент Slack для обобщения обсуждений и экспериментов с агентским ИИ, что иллюстрирует более широкую тенденцию: Remote генерирует более высокую выручку без увеличения штата сотрудников.

По словам ван дер Воорта, этот рост эффективности обусловлен внедрением ИИ, которое выходит далеко за рамки руководящих или инженерных команд. Сотрудники всех отделов разрабатывают приложения в Remote Labs — внутреннем маркетплейсе, построенном на основе собственной технологии компании. Эта инициатива отражает возможности ИИ, которые сейчас предлагаются клиентам.

Отражая улучшения внутренних процессов, Remote теперь помогает клиентам создавать индивидуальные рабочие процессы. «Мы осознаем, что в этом отношении опережаем большинство компаний», — заявил ван дер Воорт. «Поэтому мы создали Remote Build, который функционирует аналогично тому, что инвесторы называют «инженерами, работающими на передовой» — специалистами, которые напрямую взаимодействуют с клиентами и потенциальными клиентами для внедрения подобных решений в их собственных организациях».

Ван дер Воорт предполагает, что эти достижения могут приумножаться со временем. Он объясняет годовой рост основного бизнеса по расчету заработной платы, превышающий 300 %, в основном внедрением ИИ, хотя компания не предоставила независимой проверки этой цифры. Remote также сообщает, что обслуживает десятки тысяч компаний, сталкивающихся с вопросами соблюдения глобальных трудовых норм — эта статистика, как и показатель годового повторяемого дохода (ARR), основана на данных самой компании.

Хотя управление такой сложностью является основной компетенцией Remote, сотрудники компании почувствовали облегчение, избавившись от повторяющихся и бюрократических задач, связанных с выплатой заработной платы работникам практически во всех странах. «Конечно, мы автоматизировали большую часть этого процесса; это то, чем мы занимаемся», — отметил Ван дер Воорт. «Однако ИИ сделал этот процесс проще и, пожалуй, более приятным, чем когда-либо прежде».

Хотя расчет заработной платы сам по себе не может быть увлекательным занятием, ван дер Воорт с энтузиазмом относится к рыночным возможностям, которые он открывает. Несмотря на название компании, которое может подразумевать ориентацию на удаленных сотрудников, он пояснил, что Remote ориентируется на все типы бизнеса, причем подавляющее большинство её клиентов нанимают персонал в традиционных офисных условиях. «Мы обеспечиваем расчет заработной платы для всех, и точка».

Конкуренты Remote в основном придерживаются иной стратегии, внедряя модель HR-платформы «все в одном». Напротив, Remote рассматривает нынешнюю волну ИИ и связанную с ней коммодитизацию программного обеспечения как подтверждение правильности своего решения сосредоточиться на решении сложных задач.

Эта стратегия также предполагает стратегические партнерства, в рамках которых Remote позиционирует себя как платформу, позволяющую другим сервисам использовать возможности ИИ. Недавно запущенный Remote MCP — интерфейс, основанный на Model Context Protocol (протоколе контекста модели), стандарте, обеспечивающем безопасное взаимодействие ИИ-агентов с внешним программным обеспечением, — предоставляет ИИ-агентам и внешним платформам прямой доступ к данным по расчету заработной платы и соблюдению нормативных требований. Это позволяет таким платформам, как BambooHR и Workday, использовать Remote в качестве базового движка.

Это развитие событий согласуется с ростом популярности агентского ИИ, который может сделать многие традиционные программные интерфейсы устаревшими, причём в положительном смысле. «Если вы используете ChatGPT или Claude, вы можете управлять всем Remote; при желании вам больше не нужно взаимодействовать с нашей платформой напрямую», — отметил ван дер Воорт. «Я считаю, что это направление будущего».

По словам ван дер Воорта, следующий этап предполагает прямое взаимодействие ИИ-агентов с Remote с соблюдением строгих стандартов безопасности, необходимых для обработки конфиденциальных финансовых и личных данных. Его личный ИИ-помощник OpenClaw — по имени Джим — послужил одним из первых тестовых примеров. «Джим может взаимодействовать с Remote, и мы разработали его с учетом требований безопасности, чтобы мне не приходилось беспокоиться о том, что мой агент совершит опрометчивые действия или допустит ошибки. У него есть доступ только к тому, что необходимо, но он не может выполнять команды, способные нанести ущерб. Именно такие разработки нас вдохновляют, позволяя заглянуть в будущее».

Внутренние изменения в Remote могут также сигнализировать о более широких сдвигах в отрасли. Как и другие технологические компании, например Spotify, Remote перешла на кодирование с использованием ИИ, и за последний год вклад инженеров в разработку увеличился более чем на 60 %. «Эта тенденция ускоряется; только за последний месяц более 85 % всего нашего кода было написано ИИ».

Хотя это и привело к сокращению планов Remote по найму, по словам ван дер Воорта, это не повлекло за собой сокращения рабочих мест. Он также отметил, что изначально компания не планировала масштабную кампанию по найму. «Однако в некоторых отделах наши первоначальные планы предполагали набор большего числа сотрудников, чем мы наняли на самом деле. [… ] Сейчас мы активно занимаемся оценкой: „Действительно ли нам нужно больше персонала, или же нам следует уделить больше времени повышению квалификации существующих сотрудников в области использования инструментов ИИ и выделить больше средств непосредственно на ИИ?“»

Его основная задача — «обеспечить платежеспособность компании и максимально быстрый рост», но он не считает растущие расходы на ИИ поводом для беспокойства. «Наши расходы на ИИ растут, но мы тщательно их контролируем и удовлетворены результатами; по мере повышения эффективности компании у нас появляется возможность инвестировать в ИИ и связанные с ним инициативы».

Траектория развития Remote представляет собой один из наиболее наглядных примеров в продолжающейся дискуссии о реальном влиянии ИИ на бизнес. Компания использует ИИ не просто для ускорения операционной деятельности, но и для перестройки своей модели масштабирования. Более высокая выручка на одного сотрудника, отсрочка найма и расширение портфеля продуктов без пропорционального роста численности персонала представляют собой операционную модель, к которой стремятся многие компании.

Еще одна причина, по которой ван дер Воорт доволен ИИ, заключается в том, что он расширил его собственные возможности. «Я бы сказал, что это привносит совершенно новый уровень удовольствия», — добавил он.