Дом
OpenClaw представляет крупное обновление с поддержкой GPT-5.4 и возможностью «горячей» замены модулей памяти
Долгожданный проект OpenClaw, посвященный разработке агентов с открытым исходным кодом, выпустил свою основную версию 2026.3.7. В этом релизе представлены новые мощные возможности, такие как плагин Context Engine и привязка распределенных каналов, а также добавлена полная поддержка новейшей флагманской модели OpenAI — GPT-5.4.

На GitHub проект OpenClaw набрал уже более 280 000 звезд. Команда разработчиков отмечает, что проект эволюционирует из экспериментального фреймворка агентов в готовую к производственному использованию «операционную систему агентов», разработанную с учетом высокой устойчивости и масштабируемости.
Ключевые особенности этого обновления включают:
Плагин Context Engine: новый интерфейс Context Engine позволяет разработчикам интегрировать пользовательские алгоритмы RAG (Retrieval-Augmented Generation) или алгоритмы сжатия без потерь. Это решает проблему «забывчивости» в длительных диалогах агентов, обеспечивая надежную долгосрочную автономную работу.
Нативная поддержка GPT-5.4 и Gemini: обновление интегрирует GPT-5.4, который продемонстрировал превосходную производительность по сравнению с официальными нативными инструментами в тесте OOLONG. Оно также включает глубокую оптимизацию для моделей серии Google Gemini 3.1.
Постоянная привязка к каналам: Используя протокол ACP, агенты могут формировать глубокие, постоянные соединения с каналами в Discord или Telegram. Эти соединения сохраняются после перезапуска сервера, позволяя агентам «запоминать» контекст предыдущих разговоров и ход беседы для обеспечения действительно непрерывного обслуживания.
Оптимизация работы с локальными моделями: вывод потокового данных для локальных моделей, таких как Ollama, был переработан. Это изменение четко отделяет внутренний «процесс рассуждений» модели от ее окончательного ответа, предотвращая нарушение пользовательского опыта промежуточными черновиками рассуждений.
В тестах производительности новая версия OpenClaw в сочетании с плагином lossless-claw показала впечатляющие результаты при обработке чрезвычайно длинных контекстов. Она достигла результата 74,8 в задачах на понимание длинных текстов, превзойдя конкурирующие решения.
По мере роста популярности OpenClaw его применение выходит за пределы программирования и распространяется на такие области, как анализ акций, генерация отчетов и автоматизация офисных процессов. Все больше пользователей внедряют его в качестве экономичного «виртуального сотрудника» для выполнения рутинных повседневных задач.
Связанная статья
Claude использовался для создания вредоносных пакетов npm: более 670 скомпрометированных пакетов ставят под угрозу открытый исходный код
Недавний инцидент в сфере кибербезопасности продемонстрировал, как крупные языковые модели (LLM) используются в качестве инструмента для разработки вредоносного ПО. Исследователь в области безопасност
Компания Reliance обнародовала план инвестиций в искусственный интеллект на сумму 110 млрд долларов на фоне ускорения технологического развития в Индии
Мукеш Амбани, миллиардер и председатель правления индийского конгломерата Reliance, объявил в четверг о плане стоимостью 10 трлн рупий (около 110 млрд долларов) по созданию инфраструктуры для искусств
Компания Zhiyuan WITA завершила проект «Naked» по взаимодействию с роботами, подав первую отчетную документацию
Сектор интеллектуальных роботов достиг важной вехи. Согласно последнему заявлению Управления киберпространства Шанхая, разработанная компанией Zhiyuan большая модель WITA успешно прошла процедуру реги
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Долгожданный проект OpenClaw, посвященный разработке агентов с открытым исходным кодом, выпустил свою основную версию 2026.3.7. В этом релизе представлены новые мощные возможности, такие как плагин Context Engine и привязка распределенных каналов, а также добавлена полная поддержка новейшей флагманской модели OpenAI — GPT-5.4.

На GitHub проект OpenClaw набрал уже более 280 000 звезд. Команда разработчиков отмечает, что проект эволюционирует из экспериментального фреймворка агентов в готовую к производственному использованию «операционную систему агентов», разработанную с учетом высокой устойчивости и масштабируемости.
Ключевые особенности этого обновления включают:
Плагин Context Engine: новый интерфейс Context Engine позволяет разработчикам интегрировать пользовательские алгоритмы RAG (Retrieval-Augmented Generation) или алгоритмы сжатия без потерь. Это решает проблему «забывчивости» в длительных диалогах агентов, обеспечивая надежную долгосрочную автономную работу.
Нативная поддержка GPT-5.4 и Gemini: обновление интегрирует GPT-5.4, который продемонстрировал превосходную производительность по сравнению с официальными нативными инструментами в тесте OOLONG. Оно также включает глубокую оптимизацию для моделей серии Google Gemini 3.1.
Постоянная привязка к каналам: Используя протокол ACP, агенты могут формировать глубокие, постоянные соединения с каналами в Discord или Telegram. Эти соединения сохраняются после перезапуска сервера, позволяя агентам «запоминать» контекст предыдущих разговоров и ход беседы для обеспечения действительно непрерывного обслуживания.
Оптимизация работы с локальными моделями: вывод потокового данных для локальных моделей, таких как Ollama, был переработан. Это изменение четко отделяет внутренний «процесс рассуждений» модели от ее окончательного ответа, предотвращая нарушение пользовательского опыта промежуточными черновиками рассуждений.
В тестах производительности новая версия OpenClaw в сочетании с плагином lossless-claw показала впечатляющие результаты при обработке чрезвычайно длинных контекстов. Она достигла результата 74,8 в задачах на понимание длинных текстов, превзойдя конкурирующие решения.
По мере роста популярности OpenClaw его применение выходит за пределы программирования и распространяется на такие области, как анализ акций, генерация отчетов и автоматизация офисных процессов. Все больше пользователей внедряют его в качестве экономичного «виртуального сотрудника» для выполнения рутинных повседневных задач.
Claude использовался для создания вредоносных пакетов npm: более 670 скомпрометированных пакетов ставят под угрозу открытый исходный код
Недавний инцидент в сфере кибербезопасности продемонстрировал, как крупные языковые модели (LLM) используются в качестве инструмента для разработки вредоносного ПО. Исследователь в области безопасност
Компания Reliance обнародовала план инвестиций в искусственный интеллект на сумму 110 млрд долларов на фоне ускорения технологического развития в Индии
Мукеш Амбани, миллиардер и председатель правления индийского конгломерата Reliance, объявил в четверг о плане стоимостью 10 трлн рупий (около 110 млрд долларов) по созданию инфраструктуры для искусств
Компания Zhiyuan WITA завершила проект «Naked» по взаимодействию с роботами, подав первую отчетную документацию
Сектор интеллектуальных роботов достиг важной вехи. Согласно последнему заявлению Управления киберпространства Шанхая, разработанная компанией Zhiyuan большая модель WITA успешно прошла процедуру реги











