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OpenClaw stellt umfangreiches Update mit GPT-5.4-Unterstützung und Hot-Swapping-Funktion für den Arbeitsspeicher vor

OpenClaw stellt umfangreiches Update mit GPT-5.4-Unterstützung und Hot-Swapping-Funktion für den Arbeitsspeicher vor

8. Mai 2026
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Das mit Spannung erwartete Open-Source-Agentenprojekt OpenClaw hat seine Kernversion 2026.3.7 veröffentlicht. Diese Version führt leistungsstarke neue Funktionen wie das Context-Engine-Plugin und die verteilte Kanalbindung ein und bietet zudem vollständige Unterstützung für OpenAIs neuestes Flaggschiff-Modell, GPT-5.4.

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OpenClaw hat mittlerweile mehr als 280.000 Sterne auf GitHub erreicht. Das Entwicklungsteam weist darauf hin, dass sich das Projekt von einem experimentellen Agent-Framework zu einem produktionsreifen „Agent-Betriebssystem“ entwickelt, das auf hohe Persistenz und Skalierbarkeit ausgelegt ist.

Zu den wichtigsten Highlights dieses Updates gehören:

Context Engine-Plugin: Eine neue Context Engine-Schnittstelle ermöglicht es Entwicklern, benutzerdefinierte RAG- (Retrieval-Augmented Generation) oder verlustfreie Kompressionsalgorithmen zu integrieren. Dies behebt das Problem der „Vergesslichkeit“ bei langen Agentenkonversationen und ermöglicht einen zuverlässigen, langfristigen autonomen Betrieb.

Native Unterstützung für GPT-5.4 und Gemini: Das Update integriert GPT-5.4, das im OOLONG-Benchmark eine überlegene Leistung im Vergleich zu offiziellen nativen Tools gezeigt hat. Es enthält außerdem tiefgreifende Optimierungen für die Modelle der Google Gemini 3.1-Serie.

Persistente Kanalbindung: Mithilfe des ACP-Protokolls können Agenten tiefe, persistente Verbindungen zu Kanälen auf Discord oder Telegram herstellen. Diese Verbindungen bleiben auch nach einem Neustart des Servers bestehen, sodass sich die Agenten an den Kontext und den Verlauf früherer Konversationen „erinnern“ können und so einen wirklich kontinuierlichen Service bieten.

Optimierung der lokalen Modell-Erfahrung: Die Streaming-Ausgabe für lokale Modelle wie Ollama wurde neu strukturiert. Diese Änderung trennt den internen „Denkprozess“ des Modells sauber von seiner endgültigen Antwort und verhindert so, dass Zwischenentwürfe der Argumentation die Benutzererfahrung stören.

In Leistungstests lieferte die neue Version von OpenClaw in Kombination mit dem „lossless-claw“-Plugin beeindruckende Ergebnisse bei der Verarbeitung extrem langer Kontexte. Bei Aufgaben zum Verständnis langer Texte erzielte sie eine Punktzahl von 74,8 und übertraf damit konkurrierende Lösungen.

Mit der wachsenden Beliebtheit von OpenClaw erweitern sich seine Anwendungsbereiche über die Programmierung hinaus in Bereiche wie Aktienanalyse, Berichterstellung und Büroautomation. Immer mehr Nutzer setzen es als kostengünstigen „virtuellen Mitarbeiter“ ein, um routinemäßige tägliche Aufgaben zu erledigen.

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