OpenAI запускает биологическую модель GPT-Rosalind для содействия научным открытиям
В четверг компания OpenAI официально представила GPT-Rosalind — специализированную крупномасштабную языковую модель, прошедшую интенсивную подготовку для применения в биологических исследованиях. В отличие от более общих научных моделей, разработанных такими гигантами, как Google и Microsoft, OpenAI применила более целенаправленный подход, непосредственно решая ключевые задачи в области биологических исследований.
На презентации Ван Юньюнь, руководитель отдела продуктов в области биологических наук, обозначил миссию модели: помочь исследователям преодолеть два постоянных барьера — огромный объем данных, накопленных за десятилетия секвенирования геномов, и узкоспециализированную терминологию, которая создает информационные барьеры. На практике генетик, занимающийся конкретным геном, часто сталкивается с трудностями при работе с огромным объемом литературы по нейробиологии, что делает информационную перегрузку распространенной проблемой в этой области.

Чтобы решить эту проблему, OpenAI интегрировала 50 распространенных биологических рабочих процессов и доступ к основным общедоступным базам данных в базовую крупную модель. Это позволяет модели связывать генотип и фенотип, выводить структуру и функцию белков, а затем проводить скрининг потенциальных мишеней для лекарств. Команда также специально настроила «личность» модели — намеренно усилив ее критическое мышление, чтобы она не просто соглашалась с пользователями. При представлении малозначимых мишеней модель будет отклонять их сразу.
Однако проблемы остаются неизбежными. Проблема галлюцинаций не решена полностью, поскольку модель может генерировать правдоподобный, но непроверяемый контент, что создает значительные риски для строгой научной работы. OpenAI признает, что полного решения пока нет, и советует пользователям проявлять осторожность. Не менее серьезную озабоченность вызывают риски в области биобезопасности; потенциальное злоупотребление с целью повышения передаваемости вирусов может иметь тяжелые последствия. Для смягчения этой проблемы OpenAI внедрила строгий контроль доступа, в настоящее время ограничивающий применение модели организациями, базирующимися в США, в то время как плагины для биологических наук с ограниченным сроком действия будут постепенно выпускаться для более широкой аудитории.
Связанная статья
Meta хочет, чтобы ваше следующее устройство было оснащено Muse
Искусственный интеллект Meta Muse, который занимается бронированием путешествий, заполнением форм и покупками, получил широкое распространение, однако новая инициатива может особенно заинтересовать разработчиков и энтузиастов аппаратного обеспечения.
Wan-Streamer v0.2 обеспечивает сверхнизкую задержку ИИ-чата
По мере стремительного развития современных технологий взаимодействие человека с искусственным интеллектом становится всё более распространённым. Традиционные видеозвонки часто страдают от задержек, лагов и рассинхронизации аудио- и видеоданных. Wan-
Meta присоединяется к TSMC и Micron для оснащения новых серверов старой памятью
По мере ускорения внедрения искусственного интеллекта во всем мире наблюдается острый дефицит памяти следующего поколения DDR5. Чтобы избежать задержек в развертывании центров обработки данных для ИИ, Meta заключила партнерство с ведущими отраслевыми
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
В четверг компания OpenAI официально представила GPT-Rosalind — специализированную крупномасштабную языковую модель, прошедшую интенсивную подготовку для применения в биологических исследованиях. В отличие от более общих научных моделей, разработанных такими гигантами, как Google и Microsoft, OpenAI применила более целенаправленный подход, непосредственно решая ключевые задачи в области биологических исследований.
На презентации Ван Юньюнь, руководитель отдела продуктов в области биологических наук, обозначил миссию модели: помочь исследователям преодолеть два постоянных барьера — огромный объем данных, накопленных за десятилетия секвенирования геномов, и узкоспециализированную терминологию, которая создает информационные барьеры. На практике генетик, занимающийся конкретным геном, часто сталкивается с трудностями при работе с огромным объемом литературы по нейробиологии, что делает информационную перегрузку распространенной проблемой в этой области.

Чтобы решить эту проблему, OpenAI интегрировала 50 распространенных биологических рабочих процессов и доступ к основным общедоступным базам данных в базовую крупную модель. Это позволяет модели связывать генотип и фенотип, выводить структуру и функцию белков, а затем проводить скрининг потенциальных мишеней для лекарств. Команда также специально настроила «личность» модели — намеренно усилив ее критическое мышление, чтобы она не просто соглашалась с пользователями. При представлении малозначимых мишеней модель будет отклонять их сразу.
Однако проблемы остаются неизбежными. Проблема галлюцинаций не решена полностью, поскольку модель может генерировать правдоподобный, но непроверяемый контент, что создает значительные риски для строгой научной работы. OpenAI признает, что полного решения пока нет, и советует пользователям проявлять осторожность. Не менее серьезную озабоченность вызывают риски в области биобезопасности; потенциальное злоупотребление с целью повышения передаваемости вирусов может иметь тяжелые последствия. Для смягчения этой проблемы OpenAI внедрила строгий контроль доступа, в настоящее время ограничивающий применение модели организациями, базирующимися в США, в то время как плагины для биологических наук с ограниченным сроком действия будут постепенно выпускаться для более широкой аудитории.
Meta хочет, чтобы ваше следующее устройство было оснащено Muse
Искусственный интеллект Meta Muse, который занимается бронированием путешествий, заполнением форм и покупками, получил широкое распространение, однако новая инициатива может особенно заинтересовать разработчиков и энтузиастов аппаратного обеспечения.
Wan-Streamer v0.2 обеспечивает сверхнизкую задержку ИИ-чата
По мере стремительного развития современных технологий взаимодействие человека с искусственным интеллектом становится всё более распространённым. Традиционные видеозвонки часто страдают от задержек, лагов и рассинхронизации аудио- и видеоданных. Wan-
Meta присоединяется к TSMC и Micron для оснащения новых серверов старой памятью
По мере ускорения внедрения искусственного интеллекта во всем мире наблюдается острый дефицит памяти следующего поколения DDR5. Чтобы избежать задержек в развертывании центров обработки данных для ИИ, Meta заключила партнерство с ведущими отраслевыми





Дом






