家OpenAI、科学的発見の促進に向け生物学モデル「GPT-Rosalind」を公開
木曜日、OpenAIは、生物学研究への応用を目的に徹底的に訓練された専門的な大規模言語モデル「GPT-Rosalind」を正式にリリースした。GoogleやMicrosoftといった大手企業が開発した汎用的な科学モデルとは異なり、OpenAIはより的を絞ったアプローチを採用し、生物学研究における核心的な課題に直接取り組んでいる。
発表会において、ライフサイエンス製品部門責任者の王雲雲氏は、このモデルの使命について次のように説明した。それは、数十年にわたるゲノムシーケンシングから蓄積された膨大なデータと、知識のサイロ化を招く高度に専門化された用語という、2つの根深い障壁を研究者が克服できるよう支援することである。実際、特定の遺伝子に焦点を当てている遺伝学者は、膨大な量の神経生物学文献を精査するのに苦労することが多く、情報の過剰摂取はこの分野における一般的なジレンマとなっている。
この課題に対処するため、OpenAIは50の一般的な生物学ワークフローと主要な公開データベースへのアクセスを、基盤となる大規模モデルに統合した。これにより、モデルは遺伝子型と表現型を関連付け、タンパク質の構造や機能を推測し、さらに潜在的な創薬ターゲットをスクリーニングすることが可能になる。また、チームはモデルの「性格」を特別に調整し、単にユーザーの意見に同意するだけにならないよう、意図的に批判的思考を強化した。価値の低いターゲットが提示された場合、モデルはそれを即座に拒否する選択をする。
しかし、課題は依然として避けられません。モデルが妥当ではあるが検証不可能な内容を生成する可能性があり、厳密な科学的研究において重大なリスクをもたらすため、幻覚（hallucination）の問題は完全には解決されていません。OpenAIは、完全な解決策はまだ存在しないことを認め、ユーザーに注意を払うよう勧告しています。 バイオセキュリティ上のリスクも同様に懸念される。ウイルスの感染力を高めるために悪用された場合、深刻な結果を招く恐れがある。これを軽減するため、OpenAIは厳格なアクセス制御を実施しており、現在は米国に拠点を置く組織に利用を限定している。一方、ライフサイエンス向けのプラグインについては、限定的な範囲で順次、より広範なユーザーに公開される予定である。
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