집오픈AI, 과학적 발견을 촉진하기 위해 생물학 모델 ‘GPT-Rosalind’ 출시
목요일, OpenAI는 생물학 연구 분야에 적용하기 위해 광범위하게 훈련된 전문 대규모 언어 모델인 ‘GPT-Rosalind’를 공식 출시했다. 구글이나 마이크로소프트 같은 거대 기업들이 개발한 광범위한 과학 모델들과 달리, OpenAI는 생물학 연구의 핵심 과제를 직접 해결하는 보다 집중적인 접근 방식을 취했다.
출시 행사에서 생명과학 제품 담당 책임자인 왕윈윈(Wang Yunyun)은 이 모델의 사명을 다음과 같이 설명했다. 바로 연구자들이 수십 년간의 게놈 시퀀싱을 통해 축적된 방대한 데이터와 지식의 고립을 초래하는 고도로 전문화된 용어라는 두 가지 지속적인 장벽을 극복하도록 돕는 것이다. 실제로 특정 유전자에 집중하는 유전학자는 방대한 양의 신경생물학 문헌을 탐색하는 데 어려움을 겪는 경우가 많아, 정보 과부하가 이 분야의 흔한 딜레마로 작용한다.
이를 해결하기 위해 OpenAI는 50가지의 일반적인 생물학적 워크플로우와 주요 공개 데이터베이스 접근 기능을 기초 대형 모델에 통합했다. 이를 통해 모델은 유전자형과 표현형을 연결하고, 단백질 구조와 기능을 추론하며, 잠재적 약물 표적을 선별할 수 있게 되었다. 또한 연구팀은 모델의 '성격'을 특별히 조정하여, 단순히 사용자의 의견에 동의하는 것을 피하기 위해 비판적 사고 능력을 의도적으로 강화했다. 가치가 낮은 표적이 제시될 경우, 모델은 이를 단호히 거부하도록 설계되었다.
그러나 여전히 피할 수 없는 과제가 남아 있습니다. 모델이 타당해 보이지만 검증할 수 없는 내용을 생성할 수 있어, 엄격한 과학적 연구에 상당한 위험을 초래할 수 있는 '환각' 문제는 완전히 해결되지 않았습니다. OpenAI는 아직 완벽한 해결책이 마련되지 않았음을 인정하며 사용자에게 주의를 기울일 것을 권고합니다. 생물학적 안전성 위험 또한 우려되는 부분입니다. 바이러스의 전파력을 높이기 위한 잠재적 오용은 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 이를 완화하기 위해 OpenAI는 엄격한 접근 통제 조치를 시행하고 있으며, 현재는 미국 내 기관으로 적용을 제한하고 있습니다. 한편, 생명과학 전용 플러그인은 제한된 범위 내에서 점차 더 많은 사용자에게 공개될 예정입니다.
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그러나 여전히 피할 수 없는 과제가 남아 있습니다. 모델이 타당해 보이지만 검증할 수 없는 내용을 생성할 수 있어, 엄격한 과학적 연구에 상당한 위험을 초래할 수 있는 '환각' 문제는 완전히 해결되지 않았습니다. OpenAI는 아직 완벽한 해결책이 마련되지 않았음을 인정하며 사용자에게 주의를 기울일 것을 권고합니다. 생물학적 안전성 위험 또한 우려되는 부분입니다. 바이러스의 전파력을 높이기 위한 잠재적 오용은 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 이를 완화하기 위해 OpenAI는 엄격한 접근 통제 조치를 시행하고 있으며, 현재는 미국 내 기관으로 적용을 제한하고 있습니다. 한편, 생명과학 전용 플러그인은 제한된 범위 내에서 점차 더 많은 사용자에게 공개될 예정입니다.
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