Дом
Google запускает Gemini 3, модель искусственного интеллекта, ориентированную на исследования и обладающую расширенными возможностями логического мышления

Крупные модели развиваются за пределы простых «помощников для чата» и становятся настоящими «научными сотрудниками». 13 февраля 2026 года Google официально объявила о значительном обновлении своей модели Gemini 3 Deep Think. Эта усовершенствованная система выходит за рамки повседневного общения и сосредотачивается на таких важных областях, как научные исследования и инженерия, которые требуют тщательного логического анализа.
Представляем «режим исследования»: разработан для задач с несколькими решениями
Новая Deep Think — результат сотрудничества разработчиков Google и ведущих ученых, созданная для решения основных задач в реальных исследованиях:
Работа в сложных условиях: она специально оптимизирована для нечетких, неоднозначных задач с плохо определёнными границами, неполными данными и отсутствием единственно верного ответа.
Расширенная доступность: с 12 февраля эта функция доступна подписчикам Google AI Ultra в приложении.
Ранний доступ для разработчиков: Google запустил свою первую «программу раннего доступа» через Gemini API для избранной группы исследователей и корпоративных партнеров.
Проверенная производительность: ведущие олимпиады и профессиональные тесты
В многочисленных тестах, известных своей чрезвычайной сложностью, Gemini 3 Deep Think показал исключительные результаты:
Мастерство олимпийского уровня: он показал результат на уровне золотой медали на тесте Международной математической олимпиады (IMO) 2025 года и получил аналогичные высокие оценки на экзаменах по физике и химии.
Приближение к человеческому мастерству: модель набрала 48,4% баллов на известном своей сложностью «Последнем экзамене человечества».
Элитное мастерство в программировании: он получил рейтинг Эло 3455 в тесте Codeforces по соревновательному программированию, продемонстрировав впечатляющие навыки алгоритмического и инженерного моделирования.
От «бенчмарков» к «скамейке запасных»: ИИ-партнер для лаборатории
Google подчеркнул, что Deep Think был разработан не только для того, чтобы возглавить рейтинги, но и для того, чтобы стать практичным инструментом в лаборатории:
Помощь в инженерном моделировании: помогает инженерам создавать высокоточные кодовые модели сложных физических систем.
Расширенный анализ данных: помогает исследователям интерпретировать и извлекать полезную информацию из обширных неструктурированных научных наборов данных.
По мере того как Gemini 3 Deep Think достигает полной интеграции, ИИ превращается из инструмента повышения производительности в активного «сотрудника» в процессе научных открытий.
Связанная статья
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства
Соблюдение требований к автономным транспортным средствам в Калифорнии: новая эра штрафов, геозоны и 1 млн миль
Компания Guident эксплуатирует шаттл AuveTech в Южной Флориде, обслуживая маршрут протяженностью четыре мили в Вест-Палм-Бич и маршрут протяженностью одну милю в Бока-Ратоне с использованием своей тех
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Крупные модели развиваются за пределы простых «помощников для чата» и становятся настоящими «научными сотрудниками». 13 февраля 2026 года
Представляем «режим исследования»: разработан для задач с несколькими решениями
Новая Deep Think — результат сотрудничества разработчиков Google и ведущих ученых, созданная для решения основных задач в реальных исследованиях:
Работа в сложных условиях: она специально оптимизирована для нечетких, неоднозначных задач с плохо определёнными границами, неполными данными и отсутствием единственно верного ответа.
Расширенная доступность: с 12 февраля эта функция доступна подписчикам
Ранний доступ для разработчиков: Google запустил свою первую «программу раннего доступа» через Gemini API для избранной группы исследователей и корпоративных партнеров.
Проверенная производительность: ведущие олимпиады и профессиональные тесты
В многочисленных тестах, известных своей чрезвычайной сложностью,
Мастерство олимпийского уровня: он показал результат на уровне золотой медали на тесте Международной математической олимпиады (IMO) 2025 года и получил аналогичные высокие оценки на экзаменах по физике и химии.
Приближение к человеческому мастерству: модель набрала 48,4% баллов на известном своей сложностью «Последнем экзамене человечества».
Элитное мастерство в программировании: он получил рейтинг Эло 3455 в тесте Codeforces по соревновательному программированию, продемонстрировав впечатляющие навыки алгоритмического и инженерного моделирования.
От «бенчмарков» к «скамейке запасных»: ИИ-партнер для лаборатории
Помощь в инженерном моделировании: помогает инженерам создавать высокоточные кодовые модели сложных физических систем.
Расширенный анализ данных: помогает исследователям интерпретировать и извлекать полезную информацию из обширных неструктурированных научных наборов данных.
По мере того как Gemini 3 Deep Think достигает полной интеграции, ИИ превращается из инструмента повышения производительности в активного «сотрудника» в процессе научных открытий.
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства











