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Google lança Gemini 3, um modelo de IA focado em pesquisa com raciocínio avançado

Google lança Gemini 3, um modelo de IA focado em pesquisa com raciocínio avançado

24 de Fevereiro de 2026
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Google lança Gemini 3, um modelo de IA focado em pesquisa com raciocínio avançado

Os modelos de grande porte estão evoluindo além dos simples “assistentes de bate-papo” para se tornarem verdadeiros “colaboradores científicos”. Em 13 de fevereiro de 2026, o Google anunciou oficialmente uma grande atualização para seu modelo Gemini 3 Deep Think. Esse sistema avançado vai além das conversas cotidianas, concentrando-se em áreas de alto risco, como pesquisa científica e engenharia, que exigem análises lógicas rigorosas.

Apresentando o “Modo Pesquisa”: projetado para problemas com múltiplas soluções

O novo Deep Think é o resultado de uma colaboração entre os desenvolvedores do Google e cientistas renomados, projetado para enfrentar os principais desafios da pesquisa no mundo real:

Prosperando na complexidade: ele é especialmente otimizado para problemas confusos e ambíguos, com limites mal definidos, dados incompletos e sem uma resposta única correta.

Disponibilidade ampliada: a partir de 12 de fevereiro, o recurso estará acessível aos assinantes do Google AI Ultra dentro do aplicativo.

Acesso antecipado para desenvolvedores: o Google lançou seu primeiro “programa de acesso antecipado” por meio da API Gemini para um grupo seleto de pesquisadores e parceiros empresariais.

Desempenho comprovado: referências olímpicas e profissionais líderes

Em vários testes conhecidos por sua extrema dificuldade, o Gemini 3 Deep Think apresentou resultados excepcionais:

Domínio de nível olímpico: teve um desempenho digno de medalha de ouro no teste da Olimpíada Internacional de Matemática (IMO) de 2025 e obteve classificações semelhantes nas provas das Olimpíadas de Física e Química.

Aproximando-se da expertise humana: o modelo alcançou uma pontuação de 48,4% no notoriamente desafiador “Último Exame da Humanidade”.

Habilidade de programação de elite: obteve uma classificação Elo de 3455 no benchmark de programação competitiva Codeforces, demonstrando habilidades formidáveis de modelagem algorítmica e de engenharia.

De “benchmarks” para “The Bench”: um parceiro de IA para o laboratório

O Google enfatizou que o Deep Think foi desenvolvido não apenas para liderar os rankings, mas para se tornar uma ferramenta prática no laboratório:

Auxílio à modelagem de engenharia: auxilia os engenheiros na criação de modelos baseados em código de alta precisão de sistemas físicos complexos.

Análise avançada de dados: ajuda os pesquisadores a interpretar e descobrir insights a partir de vastos conjuntos de dados científicos não estruturados.

À medida que o Gemini 3 Deep Think atinge a integração total, a IA está mudando de uma ferramenta de produtividade para um “colaborador” ativo no processo de descoberta científica.

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