Google lança Gemini 3, um modelo de IA focado em pesquisa com raciocínio avançado

Os modelos de grande porte estão evoluindo além dos simples “assistentes de bate-papo” para se tornarem verdadeiros “colaboradores científicos”. Em 13 de fevereiro de 2026, o Google anunciou oficialmente uma grande atualização para seu modelo Gemini 3 Deep Think. Esse sistema avançado vai além das conversas cotidianas, concentrando-se em áreas de alto risco, como pesquisa científica e engenharia, que exigem análises lógicas rigorosas.
Apresentando o “Modo Pesquisa”: projetado para problemas com múltiplas soluções
O novo Deep Think é o resultado de uma colaboração entre os desenvolvedores do Google e cientistas renomados, projetado para enfrentar os principais desafios da pesquisa no mundo real:
Prosperando na complexidade: ele é especialmente otimizado para problemas confusos e ambíguos, com limites mal definidos, dados incompletos e sem uma resposta única correta.
Disponibilidade ampliada: a partir de 12 de fevereiro, o recurso estará acessível aos assinantes do Google AI Ultra dentro do aplicativo.
Acesso antecipado para desenvolvedores: o Google lançou seu primeiro “programa de acesso antecipado” por meio da API Gemini para um grupo seleto de pesquisadores e parceiros empresariais.
Desempenho comprovado: referências olímpicas e profissionais líderes
Em vários testes conhecidos por sua extrema dificuldade, o Gemini 3 Deep Think apresentou resultados excepcionais:
Domínio de nível olímpico: teve um desempenho digno de medalha de ouro no teste da Olimpíada Internacional de Matemática (IMO) de 2025 e obteve classificações semelhantes nas provas das Olimpíadas de Física e Química.
Aproximando-se da expertise humana: o modelo alcançou uma pontuação de 48,4% no notoriamente desafiador “Último Exame da Humanidade”.
Habilidade de programação de elite: obteve uma classificação Elo de 3455 no benchmark de programação competitiva Codeforces, demonstrando habilidades formidáveis de modelagem algorítmica e de engenharia.
De “benchmarks” para “The Bench”: um parceiro de IA para o laboratório
O Google enfatizou que o Deep Think foi desenvolvido não apenas para liderar os rankings, mas para se tornar uma ferramenta prática no laboratório:
Auxílio à modelagem de engenharia: auxilia os engenheiros na criação de modelos baseados em código de alta precisão de sistemas físicos complexos.
Análise avançada de dados: ajuda os pesquisadores a interpretar e descobrir insights a partir de vastos conjuntos de dados científicos não estruturados.
À medida que o Gemini 3 Deep Think atinge a integração total, a IA está mudando de uma ferramenta de produtividade para um “colaborador” ativo no processo de descoberta científica.
Artigo relacionado
CEO da DeepMind, Hassabis: Durmo seis horas por dia, geralmente me sinto energético por volta da 1h
O Fortune recentemente publicou uma entrevista com Demis Hassabis, CEO da Google DeepMind, revelando sua abordagem incomum para descanso e produtividade. Hassabis revelou que dorme muito pouco, estruturando suas horas acordadas em dois blocos de trab
OpenAI e Anthropic disputam participação no mercado, apesar da queda na receita
Apesar de relatos recentes sugerirem que a OpenAI não atingiu suas metas de receita, o que gerou pressão sobre as ações do setor de tecnologia nesta terça-feira, os investidores privados em laboratóri
Conformidade com a regulamentação de veículos autônomos na Califórnia: uma nova era de multas, geocercas e 1 milhão de milhas
A Guident opera um veículo de transporte da AuveTech no sul da Flórida, administrando uma rota de quatro milhas em West Palm Beach e uma rota de uma milha em Boca Raton por meio de sua tecnologia de m
Recomendações de tópicos especiais relacionados
Comentários (0)

Os modelos de grande porte estão evoluindo além dos simples “assistentes de bate-papo” para se tornarem verdadeiros “colaboradores científicos”. Em 13 de fevereiro de 2026,
Apresentando o “Modo Pesquisa”: projetado para problemas com múltiplas soluções
O novo Deep Think é o resultado de uma colaboração entre os desenvolvedores do Google e cientistas renomados, projetado para enfrentar os principais desafios da pesquisa no mundo real:
Prosperando na complexidade: ele é especialmente otimizado para problemas confusos e ambíguos, com limites mal definidos, dados incompletos e sem uma resposta única correta.
Disponibilidade ampliada: a partir de 12 de fevereiro, o recurso estará acessível aos assinantes
Acesso antecipado para desenvolvedores: o Google lançou seu primeiro “programa de acesso antecipado” por meio da API Gemini para um grupo seleto de pesquisadores e parceiros empresariais.
Desempenho comprovado: referências olímpicas e profissionais líderes
Em vários testes conhecidos por sua extrema dificuldade,
Domínio de nível olímpico: teve um desempenho digno de medalha de ouro no teste da Olimpíada Internacional de Matemática (IMO) de 2025 e obteve classificações semelhantes nas provas das Olimpíadas de Física e Química.
Aproximando-se da expertise humana: o modelo alcançou uma pontuação de 48,4% no notoriamente desafiador “Último Exame da Humanidade”.
Habilidade de programação de elite: obteve uma classificação Elo de 3455 no benchmark de programação competitiva Codeforces, demonstrando habilidades formidáveis de modelagem algorítmica e de engenharia.
De “benchmarks” para “The Bench”: um parceiro de IA para o laboratório
Auxílio à modelagem de engenharia: auxilia os engenheiros na criação de modelos baseados em código de alta precisão de sistemas físicos complexos.
Análise avançada de dados: ajuda os pesquisadores a interpretar e descobrir insights a partir de vastos conjuntos de dados científicos não estruturados.
À medida que o Gemini 3 Deep Think atinge a integração total, a IA está mudando de uma ferramenta de produtividade para um “colaborador” ativo no processo de descoberta científica.
CEO da DeepMind, Hassabis: Durmo seis horas por dia, geralmente me sinto energético por volta da 1h
O Fortune recentemente publicou uma entrevista com Demis Hassabis, CEO da Google DeepMind, revelando sua abordagem incomum para descanso e produtividade. Hassabis revelou que dorme muito pouco, estruturando suas horas acordadas em dois blocos de trab
OpenAI e Anthropic disputam participação no mercado, apesar da queda na receita
Apesar de relatos recentes sugerirem que a OpenAI não atingiu suas metas de receita, o que gerou pressão sobre as ações do setor de tecnologia nesta terça-feira, os investidores privados em laboratóri





Lar






