Ноам Браун: модели AI «рассуждения» могли появиться десятилетия назад

# GTC # openai

Ноам Браун, ведущий исследователь в области AI Doising в Openai, недавно поделился пониманием на конференции Nvidia GTC в Сан -Хосе, предполагая, что достижения в области «рассуждения» могли быть достигнуты 20 лет назад, если бы были известны правильные методы и алгоритмы. Он объяснил: «Были различные причины, по которым этим направлением исследования было пренебрегали», подчеркивая разрыв в подходе, который мог быть заполнен намного раньше. Размышляя о своем исследовательском путешествии, Браун отметил решающее осознание: «Я заметил в ходе своего исследования, что, хорошо, чего -то не хватает. Люди проводят много времени, думая, прежде чем они действуют в сложной ситуации. Может быть, это было бы очень полезно [в ИИ]». Это наблюдение привело его к разработке моделей ИИ, которые имитируют человеческие рассуждения, а не полагались исключительно на вычислительную мощность. Его работа в Университете Карнеги -Меллона, особенно с Pluribus AI, который превзошел лучших игроков в покер -человека, иллюстрирует этот подход. Pluribus был новаторским, потому что он использовал рассуждения для решения проблем, в отличие от более распространенных методов грубой силы в то время. В Openai Браун внес свой вклад в разработку O1, модели искусственного интеллекта, которая использует метод, известный как вывод времени теста. Этот метод позволяет ИИ «думать», прежде чем отвечать, повышая его точность и надежность, особенно в таких областях, как математика и наука. Во время панельной дискуссии Браун обратился к проблеме академических исследований, конкурирующих с масштабами экспериментов, проведенных крупными лабораториями искусственного интеллекта, такими как OpenAI. Он признал растущую трудность из -за растущих вычислительных требований современных моделей, но предположил, что ученые все еще могут внести значительный вклад, сосредоточившись на областях, которые требуют меньшей вычислительной мощности, таких как проектирование модельных архитектур. Он подчеркнул потенциал для сотрудничества между академическими кругами и Frontier Labs, заявив, что «[t] здесь есть возможность для сотрудничества между Frontier Labs [и Academea]. Конечно, пограничные лаборатории смотрят на академические публикации и тщательно думая о том, что это делает убедительный аргумент, что, если бы это были расширены, это будет очень эффективно. Комментарии Брауна особенно своевременно, поскольку администрация Трампа предложила значительные сокращения научного финансирования, что критиковал эксперты по искусственному искусству, в том числе Джеффри Хинтон, который утверждает, что такие сокращения могут поставить под угрозу исследовательские усилия по искусственному искусству во всем мире. Он также указал на критическую роль академических кругов в улучшении сравнительного анализа ИИ, отметив: «Состояние тестов в ИИ действительно плохое, и это не требует много вычислений». Текущие критерии ИИ часто сосредоточены на неясных знаниях и не могут точно отражать возможности, которые наиболее важны для пользователей, что приводит к путанице истинного потенциала и прогресса моделей искусственного интеллекта. *Обновлено 16:06 PT: более ранняя версия этой части подразумевает, что Браун ссылается на модели рассуждений, такие как O1 в его первоначальных замечаниях. Фактически, он имел в виду свою работу по игровому ИИ, играющему игру, прежде чем он пребывал в Openai. Мы сожалеем об ошибке.*

Связанная статья

Комментарии (10)