ノーム・ブラウン:ai '推論モデルは数十年前に出現した可能性があります

OpenaiのAI推論の主要な研究者であるNoam Brownは、最近、サンノゼで開催されたNvidiaのGTC会議で洞察を共有し、適切な方法とアルゴリズムがわかっていれば20年前にAIの進歩が達成された可能性があることを示唆しています。彼は、「この研究の方向性が無視された理由はさまざまな理由があった」と説明し、より早く満たされた可能性のあるアプローチのギャップを強調した。彼の研究の旅を振り返って、ブラウンは重要な認識を指摘しました。「私の研究の過程で、何かが欠けていることに気づきました。人間は厳しい状況で行動する前に多くの時間を費やしています。この観察により、彼は計算能力だけに依存するのではなく、人間のような推論を模倣するAIモデルを開発するようになりました。カーネギーメロン大学での彼の仕事、特にトップの人間のポーカープレーヤーを破ったプリュリブスAIとの仕事は、このアプローチを例示しています。 Pluribusは、問題を解決するために推論を使用し、当時のより一般的なブルートフォース方法とは対照的であるため、画期的でした。 Openaiでは、ブラウンは、テスト時間推論として知られる方法を使用するAIモデルであるO1の開発に貢献しました。この手法により、AIは応答する前に「考える」ことができ、特に数学や科学などの分野での精度と信頼性を向上させます。パネルディスカッションで、ブラウンは、Openaiのような大規模なAIラボが実施した実験の規模と競合する学術研究の課題に取り組みました。彼は、最新のモデルの計算的要求の高まりにより困難の増加を認めたが、モデルアーキテクチャの設計など、より少ない計算能力を必要とする領域に焦点を当てることで、学者は依然として大きく貢献できることを示唆した。彼は、学界とフロンティアの研究室間のコラボレーションの可能性を強調し、「こちらはフロンティアラボ[および学界]間のコラボレーションの機会です。確かに、フロンティアラボは学術出版物を見て、注意深く考えています。ラボ。」ブラウンのコメントは、トランプ政権が科学的資金の大幅な削減を提案したため、特にタイムリーです。これは、そのような削減がAIの研究努力を世界的に危険にさらす可能性があると主張するAIの専門家によって批判された動きです。彼はまた、AIベンチマークの改善における学界の重要な役割を指摘し、「AIのベンチマークの状態は本当に悪いことであり、それは多くのコンピューティングを行う必要はありません」と指摘しました。現在のAIベンチマークは、しばしば不明瞭な知識に焦点を当て、ユーザーにとって最も重要な機能を正確に反映することができず、AIモデルの真の可能性と進歩についての混乱につながります。 *更新された午後4時6分PT:この作品の以前のバージョンは、ブラウンが彼の最初の発言でO1のような推論モデルに言及していたことを暗示しています。実際、彼はOpenaiでの彼の時間の前に、ゲームプレイAIに関する彼の仕事に言及していました。エラーを後悔しています。*
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コメント (10)
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GeorgeTaylor
2025年4月10日 0:00:00 GMT
Noam Brown's talk on AI reasoning was pretty eye-opening. It's wild to think we could've had this tech decades ago. But it's also a bit frustrating knowing we missed out. Still, it's cool to see where AI is headed now!
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WillieJones
2025年4月11日 0:00:00 GMT
ノアム・ブラウンのAI推論に関する講演は目からウロコだった。数十年も前にこの技術が手に入っていたかもしれないなんて信じられない。でも、見逃していたと思うと少し悔しいね。それでも、今のAIの進化を見るのは楽しいよ!
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WillieJones
2025年4月11日 0:00:00 GMT
La charla de Noam Brown sobre el razonamiento en IA fue bastante reveladora. Es increíble pensar que podríamos haber tenido esta tecnología hace décadas. Pero también es frustrante saber que la perdimos. Sin embargo, es genial ver hacia dónde se dirige la IA ahora!
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CarlGarcia
2025年4月12日 0:00:00 GMT
A palestra de Noam Brown sobre raciocínio em IA foi bastante reveladora. É incrível pensar que poderíamos ter tido essa tecnologia há décadas. Mas também é frustrante saber que perdemos isso. Ainda assim, é legal ver para onde a IA está indo agora!
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RyanWalker
2025年4月12日 0:00:00 GMT
Лекция Ноама Брауна об искусственном интеллекте и логическом мышлении была очень познавательной. Удивительно думать, что мы могли бы иметь эту технологию десятилетия назад. Но также немного разочаровывает знать, что мы это упустили. Однако, интересно видеть, куда движется ИИ сейчас!
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JackLewis
2025年4月11日 0:00:00 GMT
Noam Brown's insights are mind-blowing! Imagine if we had 'reasoning' AI 20 years ago? 🤯 The world would be so different. His talk at GTC was a wake-up call on how much we've missed out on. But hey, better late than never, right? Let's hope we don't miss the next big thing!
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Noam Brown's talk on AI reasoning was pretty eye-opening. It's wild to think we could've had this tech decades ago. But it's also a bit frustrating knowing we missed out. Still, it's cool to see where AI is headed now!




ノアム・ブラウンのAI推論に関する講演は目からウロコだった。数十年も前にこの技術が手に入っていたかもしれないなんて信じられない。でも、見逃していたと思うと少し悔しいね。それでも、今のAIの進化を見るのは楽しいよ!




La charla de Noam Brown sobre el razonamiento en IA fue bastante reveladora. Es increíble pensar que podríamos haber tenido esta tecnología hace décadas. Pero también es frustrante saber que la perdimos. Sin embargo, es genial ver hacia dónde se dirige la IA ahora!




A palestra de Noam Brown sobre raciocínio em IA foi bastante reveladora. É incrível pensar que poderíamos ter tido essa tecnologia há décadas. Mas também é frustrante saber que perdemos isso. Ainda assim, é legal ver para onde a IA está indo agora!




Лекция Ноама Брауна об искусственном интеллекте и логическом мышлении была очень познавательной. Удивительно думать, что мы могли бы иметь эту технологию десятилетия назад. Но также немного разочаровывает знать, что мы это упустили. Однако, интересно видеть, куда движется ИИ сейчас!




Noam Brown's insights are mind-blowing! Imagine if we had 'reasoning' AI 20 years ago? 🤯 The world would be so different. His talk at GTC was a wake-up call on how much we've missed out on. But hey, better late than never, right? Let's hope we don't miss the next big thing!












