選項
首頁 消息 Noam Brown:AI“推理”模型本可以在幾十年前出現

Noam Brown:AI“推理”模型本可以在幾十年前出現

發布日期 發布日期 2025年04月10日
作者 作者 EdwardJackson
視圖 視圖 21

Noam Brown:AI“推理”模型本可以在幾十年前出現

Noam Brown是OpenAI的AI推理的主要研究人員,最近在NVIDIA在聖何塞舉行的GTC會議上分享了見解,這表明,如果已知正確的方法和算法,則可以在20年前獲得“推理” AI的進步。他解釋說:“忽略了這一研究方向的原因有很多,”強調了可能更早填補的方法的差距。布朗在反思自己的研究旅程時指出了一個至關重要的認識:“我注意到我的研究過程中,有些人缺失了。這一觀察結果使他開發了模仿類似人類的推理的AI模型,而不是僅依靠計算能力。他在卡內基·梅隆大學(Carnegie Mellon University)的工作,尤其是在Pluribus AI的情況下,他擊敗了頂級人類撲克玩家,這體現了這種方法。 Pluribus之所以開創性,是因為它使用推理來解決問題,與當時更常見的蠻力方法形成鮮明對比。在Openai,Brown促進了O1的開發,O1是一種使用稱為測試時間推理的方法的AI模型。該技術使AI在響應之前可以“思考”,從而增強其準確性和可靠性,尤其是在數學和科學等領域。在小組討論中,布朗談到了學術研究的挑戰,這些挑戰與大型AI實驗室(如Openai)進行的實驗規模競爭。他承認,由於現代模型的計算需求不斷增長,他的難度越來越大,但建議學者仍然可以通過專注於需要較少計算能力的領域(例如設計模型體系結構)來做出重大貢獻。他強調了學術界和邊境實驗室之間合作的潛力,他說:“這是一個邊境實驗室[和學術界]之間合作的機會。當然,邊境實驗室正在研究學術出版物,並仔細地思考,好的,這是否使人有一個令人信服的參數,如果這是非常有效的,那麼這將是非常有效的。布朗的評論尤其及時,因為特朗普政府提出了對科學資金的重大削減,這一舉動受到了AI專家的批評,其中包括杰弗裡·欣頓(Geoffrey Hinton),後者認為這種削減可能會危及全球AI研究的工作。他還指出,學術界在改進AI基準測試方面的關鍵作用,並指出:“ AI中的基準狀態確實很糟糕,這不需要很多計算。”當前的AI基准通常專注於晦澀的知識,並且無法準確反映對用戶最重要的功能,從而導致對AI模型的真正潛力和進步的困惑。 *更新了下午4:06 PT:該作品的早期版本暗示布朗在最初的講話中指的是O1之類的推理模型。實際上,他指的是他在Openai期間之前的遊戲AI的工作。我們後悔錯誤。 *
相關文章
A Pesquisa do Google apresenta 'modo AI' para consultas complexas e multi-partes A Pesquisa do Google apresenta 'modo AI' para consultas complexas e multi-partes O Google revela o "modo AI" em pesquisa para rivalizar com a perplexidade AI e o ChatgptGoogle está intensificando seu jogo na arena da AI com o lançamento de um recurso experimental "AI" em seu mecanismo de pesquisa. Com o objetivo de assumir pessoas como Perplexity AI e OpenAI's ChatGPT Search, este novo modo foi anunciado na quarta -feira
O uso não solicitado dos nomes de usuário do ChatGPT gera preocupações O uso não solicitado dos nomes de usuário do ChatGPT gera preocupações "assustadoras" entre alguns Alguns usuários do ChatGPT encontraram recentemente um novo recurso ímpar: o chatbot ocasionalmente usa seu nome enquanto trabalha com problemas. Isso não fazia parte de seu comportamento habitual antes, e muitos usuários relatam que o ChatGPT menciona seus nomes sem nunca ser informado de como chamá -los. Opiniões sobre
O OpenAI aprimora o chatgpt para recordar conversas anteriores O OpenAI aprimora o chatgpt para recordar conversas anteriores O Openai fez um grande anúncio na quinta -feira sobre o lançamento de um novo recurso no Chatgpt chamado "Memory". Esta ferramenta bacana foi projetada para fazer suas conversas com a IA mais personalizadas, lembrando do que você falou antes. Imagine não ter que se repetir toda vez que você inicia um novo Conve
評論 (10)
0/200
GeorgeTaylor
GeorgeTaylor 2025年04月10日 14:16:54

Noam Brown's talk on AI reasoning was pretty eye-opening. It's wild to think we could've had this tech decades ago. But it's also a bit frustrating knowing we missed out. Still, it's cool to see where AI is headed now!

WillieJones
WillieJones 2025年04月11日 14:17:28

ノアム・ブラウンのAI推論に関する講演は目からウロコだった。数十年も前にこの技術が手に入っていたかもしれないなんて信じられない。でも、見逃していたと思うと少し悔しいね。それでも、今のAIの進化を見るのは楽しいよ!

WillieJones
WillieJones 2025年04月10日 22:17:31

La charla de Noam Brown sobre el razonamiento en IA fue bastante reveladora. Es increíble pensar que podríamos haber tenido esta tecnología hace décadas. Pero también es frustrante saber que la perdimos. Sin embargo, es genial ver hacia dónde se dirige la IA ahora!

CarlGarcia
CarlGarcia 2025年04月11日 16:05:03

A palestra de Noam Brown sobre raciocínio em IA foi bastante reveladora. É incrível pensar que poderíamos ter tido essa tecnologia há décadas. Mas também é frustrante saber que perdemos isso. Ainda assim, é legal ver para onde a IA está indo agora!

RyanWalker
RyanWalker 2025年04月12日 04:18:37

Лекция Ноама Брауна об искусственном интеллекте и логическом мышлении была очень познавательной. Удивительно думать, что мы могли бы иметь эту технологию десятилетия назад. Но также немного разочаровывает знать, что мы это упустили. Однако, интересно видеть, куда движется ИИ сейчас!

JackLewis
JackLewis 2025年04月11日 07:59:58

Noam Brown's insights are mind-blowing! Imagine if we had 'reasoning' AI 20 years ago? 🤯 The world would be so different. His talk at GTC was a wake-up call on how much we've missed out on. But hey, better late than never, right? Let's hope we don't miss the next big thing!

回到頂部
OR