Noam Brown：AI“推理”模型本可以在幾十年前出現
諾姆·布朗（Noam Brown），OpenAI 人工智能推理領域的領先研究者，最近在聖荷西的 Nvidia GTC 會議上分享了見解，指出若當時已知正確的方法與演算法，"推理"人工智能的進展可能早在 20 年前就已實現。他解釋說：「這項研究方向被忽視有諸多原因」，突顯了當時方法上的一個缺口，這個缺口本可以更早被填補。
回顧他的研究歷程，布朗提到了一個關鍵的領悟：「我在研究過程中注意到，好的，少了些什麼。人類在棘手的情況下會花很多時間思考然後再行動。這也許對人工智能非常有用。」這一觀察促使他開發出模仿人類推理的人工智能模型，而非僅依賴計算能力。
他在卡內基梅隆大學的工作，特別是與 Pluribus AI 的研究，堪稱這種方法的典範。Pluribus 之所以開創性，是因為它使用推理來解決問題，與當時較常見的暴力計算方法形成對比。
在 OpenAI，布朗參與了 o1 人工智能模型的開發，該模型使用了一種稱為測試時推理（test-time inference）的方法。這項技術使人工智能在回應前能「思考」，提升其在數學和科學等領域的準確性與可靠性。
在小組討論中，布朗談到了學術研究與大型人工智能實驗室（如 OpenAI）在實驗規模上競爭的挑戰。他承認，由於現代模型對計算能力的需求日益增加，這種挑戰越來越困難，但他建議學者仍可通過專注於需要較少計算能力的領域（如設計模型架構）來做出重大貢獻。
他強調了學術界與前沿實驗室合作的潛力，說道：「前沿實驗室與學術界之間存在合作機會。當然，前沿實驗室會審視學術出版物，並仔細思考，好的，這是否提出了一個令人信服的論點，如果進一步放大規模，會非常有效。如果論文中有這樣的說服力論點，你知道，我們會在這些實驗室中進行調查。」
布朗的評論尤為及時，因為川普政府提議大幅削減科學研究經費，這一舉動遭到包括 Geoffrey Hinton 在內的人工智能專家批評，他們認為此舉可能會危及全球人工智能研究工作。
他還指出學術界在改進人工智能基準測試中的關鍵作用，指出：「人工智能基準測試的現狀真的很糟糕，而這不需要大量計算能力。」當前的人工智能基準測試往往聚焦於冷僻的知識，無法準確反映對用戶最重要的能力，導致對人工智能模型真實潛力與進展的混淆。
太平洋時間下午 4:06 更新：本文早期版本暗示布朗在開場評論中指的是像 o1 這樣的推理模型。實際上，他指的是在加入 OpenAI 之前關於遊戲人工智能的工作。我們對此錯誤表示歉意。
相關文章
前OpenAI工程師分享公司文化與快速成長的見解
三週前，Calvin French-Owen，一位為OpenAI關鍵產品做出貢獻的工程師，離開了公司。他最近發表了一篇引人入勝的部落格文章，詳細描述了他在OpenAI一年的經歷，包括開發Codex的緊張努力，這是一個與Cursor和Anthropic的Claude Code競爭的編碼代理。French-Owen澄清，他的離職並非因內部衝突，而是源於他希望回歸創業生活。他之前共同創辦了Segment
Google 揭曉量產級 Gemini 2.5 AI 模型以在企業市場與 OpenAI 競爭
Google 於週一強化其 AI 策略，推出先進的 Gemini 2.5 模型供企業使用，並引入成本效益高的變體，以在價格與性能上競爭。Alphabet 旗下的公司將其旗艦 AI 模型—Gemini 2.5 Pro 與 Gemini 2.5 Flash—從測試階段提升至全面可用，展示其適用於關鍵業務應用的準備度。同時，Google 推出 Gemini 2.5 Flash-Lite，定位為高量任務中
Meta為AI人才提供高薪，否認1億美元簽約獎金
Meta以數百萬美元的薪酬套餐吸引AI研究人員加入其新超級智能實驗室。然而，一位受聘研究員及洩露的內部會議內容顯示，1億美元「簽約獎金」的說法不實。據The Verge週四報導，在一場洩露的公司全體會議中，Meta高管回應了關於OpenAI執行長Sam Altman聲稱Meta向頂尖研究員提供獎金的問題。Meta技術長Andrew Bosworth表示，只有極少數高級領導可能獲得如此高額報酬，但澄
評論 (13)
0/200
![PatrickTaylor]()
PatrickTaylor
2025-08-08 10:00:59
Mind-blowing to think AI reasoning could’ve popped off 20 years ago! 🤯 Noam’s talk makes me wonder what other breakthroughs we’re sleeping on right now.
0
![JackMitchell]()
JackMitchell
2025-08-01 10:48:18
Mind-blowing to think AI reasoning could’ve been cracked 20 years ago! 🤯 Makes you wonder what else we’re sitting on, just waiting for the right spark. Noam’s talk sounds like a wake-up call for the AI world.
0
![AlbertScott]()
AlbertScott
2025-07-23 16:50:48
Mind-blowing to think AI reasoning could've been cracked decades ago! 🤯 Makes you wonder what else we’re sitting on that’s just a breakthrough away.
0
![LeviKing]()
LeviKing
2025-04-23 23:47:27
노암 브라운의 통찰은 정말 놀랍습니다! 20년 전에 '추론' AI가 있었다면 세상이 얼마나 달라졌을까요? 🤯 GTC에서 그의 강연은 우리가 얼마나 놓친 것인지 깨닫게 해줬어요. 하지만 늦었다고 생각하지 말고, 다음 큰 것을 놓치지 않도록 합시다!
0
![WillGarcía]()
WillGarcía
2025-04-23 15:02:14
ノアム・ブラウンの洞察は本当に驚きです！20年前に「推論」AIがあれば、世界はどれだけ違っていたでしょうか？🤯 GTCでの彼の話は、我々がどれだけ見逃してきたかを思い出させてくれました。でも、遅すぎることはないですよね？次に大きなものを見逃さないようにしましょう！
0
![ThomasYoung]()
ThomasYoung
2025-04-22 16:59:34
As percepções de Noam Brown são surpreendentes! Imagina se tivéssemos IA de 'raciocínio' há 20 anos? 🤯 A palestra dele no GTC foi um alerta sobre quanto perdemos. Mas, melhor tarde do que nunca, né? Vamos torcer para não perder a próxima grande coisa!
0
諾姆·布朗（Noam Brown），OpenAI 人工智能推理領域的領先研究者，最近在聖荷西的 Nvidia GTC 會議上分享了見解，指出若當時已知正確的方法與演算法，"推理"人工智能的進展可能早在 20 年前就已實現。他解釋說：「這項研究方向被忽視有諸多原因」，突顯了當時方法上的一個缺口，這個缺口本可以更早被填補。
回顧他的研究歷程，布朗提到了一個關鍵的領悟：「我在研究過程中注意到，好的，少了些什麼。人類在棘手的情況下會花很多時間思考然後再行動。這也許對人工智能非常有用。」這一觀察促使他開發出模仿人類推理的人工智能模型，而非僅依賴計算能力。
他在卡內基梅隆大學的工作，特別是與 Pluribus AI 的研究，堪稱這種方法的典範。Pluribus 之所以開創性，是因為它使用推理來解決問題，與當時較常見的暴力計算方法形成對比。
在 OpenAI，布朗參與了 o1 人工智能模型的開發，該模型使用了一種稱為測試時推理（test-time inference）的方法。這項技術使人工智能在回應前能「思考」，提升其在數學和科學等領域的準確性與可靠性。
在小組討論中，布朗談到了學術研究與大型人工智能實驗室（如 OpenAI）在實驗規模上競爭的挑戰。他承認，由於現代模型對計算能力的需求日益增加，這種挑戰越來越困難，但他建議學者仍可通過專注於需要較少計算能力的領域（如設計模型架構）來做出重大貢獻。
他強調了學術界與前沿實驗室合作的潛力，說道：「前沿實驗室與學術界之間存在合作機會。當然，前沿實驗室會審視學術出版物，並仔細思考，好的，這是否提出了一個令人信服的論點，如果進一步放大規模，會非常有效。如果論文中有這樣的說服力論點，你知道，我們會在這些實驗室中進行調查。」
布朗的評論尤為及時，因為川普政府提議大幅削減科學研究經費，這一舉動遭到包括 Geoffrey Hinton 在內的人工智能專家批評，他們認為此舉可能會危及全球人工智能研究工作。
他還指出學術界在改進人工智能基準測試中的關鍵作用，指出：「人工智能基準測試的現狀真的很糟糕，而這不需要大量計算能力。」當前的人工智能基準測試往往聚焦於冷僻的知識，無法準確反映對用戶最重要的能力，導致對人工智能模型真實潛力與進展的混淆。
太平洋時間下午 4:06 更新：本文早期版本暗示布朗在開場評論中指的是像 o1 這樣的推理模型。實際上，他指的是在加入 OpenAI 之前關於遊戲人工智能的工作。我們對此錯誤表示歉意。
前OpenAI工程師分享公司文化與快速成長的見解
三週前，Calvin French-Owen，一位為OpenAI關鍵產品做出貢獻的工程師，離開了公司。他最近發表了一篇引人入勝的部落格文章，詳細描述了他在OpenAI一年的經歷，包括開發Codex的緊張努力，這是一個與Cursor和Anthropic的Claude Code競爭的編碼代理。French-Owen澄清，他的離職並非因內部衝突，而是源於他希望回歸創業生活。他之前共同創辦了Segment
Google 揭曉量產級 Gemini 2.5 AI 模型以在企業市場與 OpenAI 競爭
Google 於週一強化其 AI 策略，推出先進的 Gemini 2.5 模型供企業使用，並引入成本效益高的變體，以在價格與性能上競爭。Alphabet 旗下的公司將其旗艦 AI 模型—Gemini 2.5 Pro 與 Gemini 2.5 Flash—從測試階段提升至全面可用，展示其適用於關鍵業務應用的準備度。同時，Google 推出 Gemini 2.5 Flash-Lite，定位為高量任務中
Meta為AI人才提供高薪，否認1億美元簽約獎金
Meta以數百萬美元的薪酬套餐吸引AI研究人員加入其新超級智能實驗室。然而，一位受聘研究員及洩露的內部會議內容顯示，1億美元「簽約獎金」的說法不實。據The Verge週四報導，在一場洩露的公司全體會議中，Meta高管回應了關於OpenAI執行長Sam Altman聲稱Meta向頂尖研究員提供獎金的問題。Meta技術長Andrew Bosworth表示，只有極少數高級領導可能獲得如此高額報酬，但澄
2025-08-08 10:00:59
Mind-blowing to think AI reasoning could’ve popped off 20 years ago! 🤯 Noam’s talk makes me wonder what other breakthroughs we’re sleeping on right now.
0
2025-08-01 10:48:18
Mind-blowing to think AI reasoning could’ve been cracked 20 years ago! 🤯 Makes you wonder what else we’re sitting on, just waiting for the right spark. Noam’s talk sounds like a wake-up call for the AI world.
0
2025-07-23 16:50:48
Mind-blowing to think AI reasoning could've been cracked decades ago! 🤯 Makes you wonder what else we’re sitting on that’s just a breakthrough away.
0
2025-04-23 23:47:27
노암 브라운의 통찰은 정말 놀랍습니다! 20년 전에 '추론' AI가 있었다면 세상이 얼마나 달라졌을까요? 🤯 GTC에서 그의 강연은 우리가 얼마나 놓친 것인지 깨닫게 해줬어요. 하지만 늦었다고 생각하지 말고, 다음 큰 것을 놓치지 않도록 합시다!
0
2025-04-23 15:02:14
ノアム・ブラウンの洞察は本当に驚きです！20年前に「推論」AIがあれば、世界はどれだけ違っていたでしょうか？🤯 GTCでの彼の話は、我々がどれだけ見逃してきたかを思い出させてくれました。でも、遅すぎることはないですよね？次に大きなものを見逃さないようにしましょう！
0
2025-04-22 16:59:34
As percepções de Noam Brown são surpreendentes! Imagina se tivéssemos IA de 'raciocínio' há 20 anos? 🤯 A palestra dele no GTC foi um alerta sobre quanto perdemos. Mas, melhor tarde do que nunca, né? Vamos torcer para não perder a próxima grande coisa!
0
