Дом
Компания Mininglamp запускает Cider+Mano-P, превращающий Mac в частную рабочую станцию с искусственным интеллектом
Недавно компания Mininglamp открыла исходный код двух ключевых проектов в области локального ИИ — Cider и Mano-P, — которые решают критически важные задачи по ускорению инференции на Mac и управлению агентами графического интерфейса, предлагая пользователям полноценную локальную ИИ-среду. Это превращает Mac из устройства, просто «способного запускать ИИ», в эффективную, конфиденциальную и полностью контролируемую рабочую станцию для ИИ.

Cider: раскрытие потенциала чипов серии M для более быстрого и эффективного локального выполнения LLM/VLM
При запуске локальных крупных моделей на Mac многие пользователи сталкиваются с тем, что, несмотря на мощное аппаратное обеспечение, скорость инференса и использование памяти зачастую оставляют желать лучшего. Cider был создан именно для решения этой проблемы.
Этот проект в полной мере использует возможности движка INT8 TensorOps чипов серии M (в частности, M5), значительно повышая производительность локального вывода для LLM и VLM и одновременно сокращая использование памяти. Он предлагает пользователям Mac реальный способ эффективного запуска моделей ИИ на периферийных устройствах.
Mano-P: чисто визуальный GUI-агент, обеспечивающий полный рабочий процесс ИИ по «просмотру и управлению экраном»
В то время как Cider ориентирован на скорость, Mano-P решает задачи удобства использования — наделяя ИИ способностью понимать и управлять компьютерами так же, как человек.
Mano-P — это агент GUI-VLA, разработанный для периферийных устройств и работающий локально на Mac mini и MacBook. Он выходит за рамки агентов, работающих исключительно в браузере, обеспечивая прямое взаимодействие с настольными приложениями, веб-интерфейсами, профессиональными инструментами и сложными графическими рабочими процессами.
К его основным возможностям относятся:
сложные операции по автоматизации графического интерфейса, межсистемную интеграцию данных, планирование и выполнение длительных задач, интеллектуальное создание отчетов, разработку собственных приложенийСистема основана на чисто визуальных операциях с графическим интерфейсом, поэтому скриншоты и данные о задачах никогда не покидают устройство, что гарантирует полную конфиденциальность и безопасность.
Практическая демонстрация: Mano-P изучает маджонг и принимает автономные решения
В ходе демонстрации Mano-P продемонстрировал высокую эффективность в игре в маджонг. Используя исключительно визуальное восприятие, он распознает карточки, анализирует ситуацию и принимает решения — демонстрируя полный цикл «от восприятия к действию».
Два проекта с открытым исходным кодом объединяют усилия для создания частной локальной инфраструктуры ИИ
Cider (ускорение вычислений на периферии) и Mano-P (периферийный GUI-агент) вместе составляют полноценный локальный стек ИИ. Независимо от того, нужна ли вам максимальная скорость вычислений или ИИ, способный самостоятельно справляться со сложными задачами на рабочем столе, вы получите более функциональный и конфиденциальный опыт использования ИИ на Mac.
Комментарий AIbase: В связи с растущей потребностью в локальном развертывании моделей открытие Mininglamp исходного кода Cider и Mano-P напрямую решает проблемы пользователей Mac, предлагая важный ориентир для практического применения ИИ на периферии и развития экосистемы. Заинтересованные разработчики могут ознакомиться с последними обновлениями и создать собственную локальную рабочую станцию ИИ.
Связанная статья
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства
Соблюдение требований к автономным транспортным средствам в Калифорнии: новая эра штрафов, геозоны и 1 млн миль
Компания Guident эксплуатирует шаттл AuveTech в Южной Флориде, обслуживая маршрут протяженностью четыре мили в Вест-Палм-Бич и маршрут протяженностью одну милю в Бока-Ратоне с использованием своей тех
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)
Недавно компания Mininglamp открыла исходный код двух ключевых проектов в области локального ИИ — Cider и Mano-P, — которые решают критически важные задачи по ускорению инференции на Mac и управлению агентами графического интерфейса, предлагая пользователям полноценную локальную ИИ-среду. Это превращает Mac из устройства, просто «способного запускать ИИ», в эффективную, конфиденциальную и полностью контролируемую рабочую станцию для ИИ.

Cider: раскрытие потенциала чипов серии M для более быстрого и эффективного локального выполнения LLM/VLM
При запуске локальных крупных моделей на Mac многие пользователи сталкиваются с тем, что, несмотря на мощное аппаратное обеспечение, скорость инференса и использование памяти зачастую оставляют желать лучшего. Cider был создан именно для решения этой проблемы.
Этот проект в полной мере использует возможности движка INT8 TensorOps чипов серии M (в частности, M5), значительно повышая производительность локального вывода для LLM и VLM и одновременно сокращая использование памяти. Он предлагает пользователям Mac реальный способ эффективного запуска моделей ИИ на периферийных устройствах.
Mano-P: чисто визуальный GUI-агент, обеспечивающий полный рабочий процесс ИИ по «просмотру и управлению экраном»
В то время как Cider ориентирован на скорость, Mano-P решает задачи удобства использования — наделяя ИИ способностью понимать и управлять компьютерами так же, как человек.
Mano-P — это агент GUI-VLA, разработанный для периферийных устройств и работающий локально на Mac mini и MacBook. Он выходит за рамки агентов, работающих исключительно в браузере, обеспечивая прямое взаимодействие с настольными приложениями, веб-интерфейсами, профессиональными инструментами и сложными графическими рабочими процессами.
К его основным возможностям относятся:
сложные операции по автоматизации графического интерфейса, межсистемную интеграцию данных, планирование и выполнение длительных задач, интеллектуальное создание отчетов, разработку собственных приложенийСистема основана на чисто визуальных операциях с графическим интерфейсом, поэтому скриншоты и данные о задачах никогда не покидают устройство, что гарантирует полную конфиденциальность и безопасность.
Практическая демонстрация: Mano-P изучает маджонг и принимает автономные решения
В ходе демонстрации Mano-P продемонстрировал высокую эффективность в игре в маджонг. Используя исключительно визуальное восприятие, он распознает карточки, анализирует ситуацию и принимает решения — демонстрируя полный цикл «от восприятия к действию».
Два проекта с открытым исходным кодом объединяют усилия для создания частной локальной инфраструктуры ИИ
Cider (ускорение вычислений на периферии) и Mano-P (периферийный GUI-агент) вместе составляют полноценный локальный стек ИИ. Независимо от того, нужна ли вам максимальная скорость вычислений или ИИ, способный самостоятельно справляться со сложными задачами на рабочем столе, вы получите более функциональный и конфиденциальный опыт использования ИИ на Mac.
Комментарий AIbase: В связи с растущей потребностью в локальном развертывании моделей открытие Mininglamp исходного кода Cider и Mano-P напрямую решает проблемы пользователей Mac, предлагая важный ориентир для практического применения ИИ на периферии и развития экосистемы. Заинтересованные разработчики могут ознакомиться с последними обновлениями и создать собственную локальную рабочую станцию ИИ.
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства











