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Mininglamp lanza Cider+Mano-P, que transforma el Mac en una estación de trabajo privada de IA
Recientemente, Mininglamp ha publicado en código abierto dos proyectos clave de IA local —Cider y Mano-P— que resuelven retos fundamentales en la aceleración de la inferencia en Mac y en las operaciones de los agentes de la interfaz gráfica de usuario, ofreciendo a los usuarios una configuración completa de IA local. Esto transforma el Mac, que pasa de ser simplemente un dispositivo «capaz de ejecutar IA» a convertirse en una estación de trabajo de IA eficiente, privada y totalmente controlable.
Cider: liberar el potencial de los chips de la serie M para una ejecución local más rápida y eficiente de modelos LLM/VLM
Al ejecutar modelos grandes de forma local en un Mac, muchos usuarios se dan cuenta de que, a pesar de contar con un hardware potente, la velocidad de inferencia y el uso de memoria suelen quedarse cortos. Cider se creó para abordar precisamente este problema.
Este proyecto aprovecha al máximo el motor INT8 TensorOps de los chips de la serie M (en particular el M5), lo que aumenta drásticamente el rendimiento de la inferencia local para los LLM y VLM, al tiempo que reduce considerablemente el uso de memoria. Ofrece a los usuarios de Mac una forma tangible de ejecutar modelos de IA de manera eficiente en dispositivos periféricos.
Mano-P: un agente con interfaz gráfica de usuario (GUI) puramente visual que permite un flujo de trabajo completo de «visualización y manejo de la pantalla» mediante IA
Mientras que Cider se centra en la velocidad, Mano-P aborda la usabilidad, dotando a la IA de la capacidad de comprender y controlar los ordenadores tal y como lo haría un ser humano.
Mano-P es un agente GUI-VLA diseñado para dispositivos periféricos, que se ejecuta localmente en Mac mini y MacBook. Va más allá de los agentes que solo funcionan en el navegador, permitiendo la interacción directa con aplicaciones de escritorio, interfaces web, herramientas profesionales y flujos de trabajo gráficos complejos.
Entre sus capacidades principales se incluyen:
Operaciones complejas de automatización de la interfaz gráfica de usuario, integración de datos entre sistemas, planificación y ejecución de tareas de larga duración, generación inteligente de informes y desarrollo de aplicaciones propiasEl sistema se basa en operaciones puramente visuales de la interfaz gráfica de usuario, por lo que las capturas de pantalla y los datos de las tareas nunca salen del dispositivo, lo que garantiza una privacidad y seguridad absolutas.
Demostración práctica: Mano-P aprende a jugar al mahjong y toma decisiones de forma autónoma
En la demostración, Mano-P mostró un gran rendimiento en una partida de mahjong. Utilizando únicamente la percepción visual, reconoce las fichas, analiza la situación y toma decisiones, mostrando un ciclo completo «de la percepción a la acción».
Dos proyectos de código abierto unen fuerzas para crear una infraestructura de IA local y privada
Cider (aceleración de la inferencia en el borde) y Mano-P (agente GUI en el borde) conforman juntos una pila completa de IA local. Tanto si buscas la máxima velocidad de inferencia como una IA capaz de gestionar por sí sola tareas complejas de escritorio, obtendrás una experiencia de IA más potente y privada en Mac.
Comentario de AIbase: Ante la creciente necesidad de implementar modelos locales, la decisión de Mininglamp de convertir Cider y Mano-P en código abierto aborda directamente los puntos débiles de los usuarios de Mac, ofreciendo una referencia clave para la IA en el borde práctica y el crecimiento del ecosistema. Los desarrolladores interesados pueden consultar las últimas actualizaciones y crear su propia estación de trabajo de IA local.
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comentario (1)
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![KeithMoore]()
Just got my M3 Max and was waiting for something like this to make it a true AI powerhouse. Local inference is the future, especially with privacy concerns skyrocketing. Thanks for open-sourcing Cider and Mano-P—can't wait to tinker with GUI agents on my machine! 🖥️✨
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