Дом
MingTang Intelligent представляет MiniCPM-V 4.7 для устройств на периферии, обеспечивая скорость более 13 токенов/с при объеме памяти 3 ГБ
Mingshi Intelligence представила свою новейшую мультимодальную большую модель для периферийных устройств — MiniCPM-V 4.7, доступную в двух конфигурациях: 35B-A3B и 1B. Вариант 35B-A3B является первой моделью с архитектурой Mixture of Experts (MoE) в серии MiniCPM-V, использующей запатентованную технологию «опережающего планирования экспертов», что обеспечивает безпотерьную и плавную работу вывода на периферийных устройствах, делая её первой открытой моделью MoE, способной эффективно функционировать без зависимости от облачных сервисов.

Ключевым показателем является её производительность: на iPhone 17 Pro Max модель потребляет всего 3 ГБ памяти, обеспечивая скорость декодирования более 13 токенов в секунду. Такая эффективность позволяет выполнять локальный мультимодальный анализ на смартфонах высокого класса, исключая необходимость передачи данных в облако и обеспечивая повышенную конфиденциальность и снижение задержек.
Поддержка нескольких платформ и решения для открытого тонкого настройки
Что касается совместимости, версия 4.7 поддерживает iOS, Android и HarmonyOS и оптимизирована для архитектур чипов, включая Intel, AMD, Arm, Rockchip и Huanmo, охватывая как мобильные, так и локальные вычислительные среды. Mingshi также выпустила решение для самоповторной тонкой настройки (Self-Replay Fine-Tuning, SRFT), позволяющее разработчикам расширять возможности модели при меньших затратах и смягчать проблему катастрофического забывания, тем самым упрощая вторичную разработку.
Результаты тестирования производительности также впечатляют: в режиме Instruct вариант 35B-A3B превосходит Qwen3.6 35B-A3B за счёт более быстрого времени вывода и более высоких общих баллов, в то время как версия 1B, основанная на предыдущем выпуске 4.6, демонстрирует значительные преимущества в общих баллах и эффективности вывода по сравнению с Qwen3.5 0.8B. По мере того как периферийные модели становятся всё более компактными и конкурентоспособными, новейшая итерация от Mingshi ещё больше снижает барьеры для развёртывания больших моделей MoE непосредственно на смартфонах.
Связанная статья
Чип Nvidia Vera: ставка в 200 миллиардов долларов, на которую Дженов Хуанг хочет обратить ваше внимание
Чип Nvidia Vera редко попадает в заголовки, когда прибыль превышает ожидания, однако он заслуживает внимания. Прибыль за первый квартал достигла 81,62 млрд долларов США, превзойдя оценки аналитиков в 78,86 млрд долларов США, а прогноз на второй кварт
Gamma выкупает компанию Lica, поддерживаемую Accel, для усиления возможностей в области дизайна
Gamma, ведущая платформа для создания презентаций, приобрела Lica, стартап в области дизайна при поддержке Accel, чтобы создать специализированную лабораторию дизайн-исследований, согласно эксклюзивным отчетам TechCrunch. Сооснователи Lica возглавят
Zhipu MaaS представит механизм невостребованности данных: контент уничтожается после использования
21 сентября платформа Zhipu MaaS объявила о скором запуске функции «данные не сохраняются», предоставляющей предприятиям и разработчикам усиленные гарантии конфиденциальности данных. Этот механизм гарантирует, что входные и выходные данные, генерируе
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Mingshi Intelligence представила свою новейшую мультимодальную большую модель для периферийных устройств — MiniCPM-V 4.7, доступную в двух конфигурациях: 35B-A3B и 1B. Вариант 35B-A3B является первой моделью с архитектурой Mixture of Experts (MoE) в серии MiniCPM-V, использующей запатентованную технологию «опережающего планирования экспертов», что обеспечивает безпотерьную и плавную работу вывода на периферийных устройствах, делая её первой открытой моделью MoE, способной эффективно функционировать без зависимости от облачных сервисов.

Ключевым показателем является её производительность: на iPhone 17 Pro Max модель потребляет всего 3 ГБ памяти, обеспечивая скорость декодирования более 13 токенов в секунду. Такая эффективность позволяет выполнять локальный мультимодальный анализ на смартфонах высокого класса, исключая необходимость передачи данных в облако и обеспечивая повышенную конфиденциальность и снижение задержек.
Поддержка нескольких платформ и решения для открытого тонкого настройки
Что касается совместимости, версия 4.7 поддерживает iOS, Android и HarmonyOS и оптимизирована для архитектур чипов, включая Intel, AMD, Arm, Rockchip и Huanmo, охватывая как мобильные, так и локальные вычислительные среды. Mingshi также выпустила решение для самоповторной тонкой настройки (Self-Replay Fine-Tuning, SRFT), позволяющее разработчикам расширять возможности модели при меньших затратах и смягчать проблему катастрофического забывания, тем самым упрощая вторичную разработку.
Результаты тестирования производительности также впечатляют: в режиме Instruct вариант 35B-A3B превосходит Qwen3.6 35B-A3B за счёт более быстрого времени вывода и более высоких общих баллов, в то время как версия 1B, основанная на предыдущем выпуске 4.6, демонстрирует значительные преимущества в общих баллах и эффективности вывода по сравнению с Qwen3.5 0.8B. По мере того как периферийные модели становятся всё более компактными и конкурентоспособными, новейшая итерация от Mingshi ещё больше снижает барьеры для развёртывания больших моделей MoE непосредственно на смартфонах.
Чип Nvidia Vera: ставка в 200 миллиардов долларов, на которую Дженов Хуанг хочет обратить ваше внимание
Чип Nvidia Vera редко попадает в заголовки, когда прибыль превышает ожидания, однако он заслуживает внимания. Прибыль за первый квартал достигла 81,62 млрд долларов США, превзойдя оценки аналитиков в 78,86 млрд долларов США, а прогноз на второй кварт
Gamma выкупает компанию Lica, поддерживаемую Accel, для усиления возможностей в области дизайна
Gamma, ведущая платформа для создания презентаций, приобрела Lica, стартап в области дизайна при поддержке Accel, чтобы создать специализированную лабораторию дизайн-исследований, согласно эксклюзивным отчетам TechCrunch. Сооснователи Lica возглавят
Zhipu MaaS представит механизм невостребованности данных: контент уничтожается после использования
21 сентября платформа Zhipu MaaS объявила о скором запуске функции «данные не сохраняются», предоставляющей предприятиям и разработчикам усиленные гарантии конфиденциальности данных. Этот механизм гарантирует, что входные и выходные данные, генерируе











